Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/8307
Title: Модель обробки RWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів
Authors: Тимощук, П.
Bibliographic description (Ukraine): Тимощук П. Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 686 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 137-142. – Бібліографія: 11 назв.
Issue Date: 2010
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: математична модель
нейронна схема
дискретизований сигнал
активаційна функція
схемотехнічна реалізація
mathematical model
neural circuit
sampled signal
activation function
hardware implementation
Abstract: Описується математична модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N. Аналізується обробка моделлю постійних дискретизованих вхідних сигналів. Розглядається випадок рівних між собою вхідних сигналів. Наводяться відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that can identify K maximal from N unknown signals, where 1 £ K < N is described. A processing of constant sampled signals is analyzed. The case of equal input signals is considered. Corresponding computer simulation results are given.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/8307
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2010. – №686

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
20.pdf524.95 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.