Модель обробки RWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів

Тимощук, П.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Тимощук, П.	-
dc.date.accessioned	2011-04-06T12:26:44Z	-
dc.date.available	2011-04-06T12:26:44Z	-
dc.date.issued	2010	-
dc.identifier.citation	Тимощук П. Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 686 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 137-142. – Бібліографія: 11 назв.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/8307	-
dc.description.abstract	Описується математична модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N. Аналізується обробка моделлю постійних дискретизованих вхідних сигналів. Розглядається випадок рівних між собою вхідних сигналів. Наводяться відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that can identify K maximal from N unknown signals, where 1 £ K < N is described. A processing of constant sampled signals is analyzed. The case of equal input signals is considered. Corresponding computer simulation results are given.	uk_UA
dc.language.iso	ua	uk_UA
dc.publisher	Видавництво Львівської політехніки	uk_UA
dc.subject	математична модель	uk_UA
dc.subject	нейронна схема	uk_UA
dc.subject	дискретизований сигнал	uk_UA
dc.subject	активаційна функція	uk_UA
dc.subject	схемотехнічна реалізація	uk_UA
dc.subject	mathematical model	uk_UA
dc.subject	neural circuit	uk_UA
dc.subject	sampled signal	uk_UA
dc.subject	activation function	uk_UA
dc.subject	hardware implementation	uk_UA
dc.title	Модель обробки RWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2010. – №686

putin IS MURDERER