Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/7146
Title: Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers
Authors: Golovko, Vladimir
Komar, Myroslav
Sachenko, Anatoly
Bibliographic description (Ukraine): Golovko V. Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers / Vladimir Golovko, Myroslav Komar, Anatoly Sachenko // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 237. – Bibliography: 2 titles.
Issue Date: 2010
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: intrusion detection systems
computer network security
neural networks
artificial immune systems
immune detectors
Abstract: It’s proposed to use artificial immune systems and neural networks to detect attacks on computer systems. The principles of attack detection system design based on artificial immune network are described, and the architecture of attack detection system is presented.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/7146
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET'2010). – 2010 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
173.pdf26.55 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.