1. Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
2. Електронний архів Науково-технічної бібліотеки
3. Матеріали конференцій
4. Computational linguistics and intelligent systems
5. Computational linguistics and intelligent systems. – 2020 р.

Title:	Semantically Similar Sentences Identification and Generating Methods
Authors:	Zdebskyi, Petro Kempnyk, Roman Chyhura, Vladyslav
Affiliation:	Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine):	Zdebskyi P. Semantically Similar Sentences Identification and Generating Methods / Petro Zdebskyi, Roman Kempnyk, Vladyslav Chyhura // Computational linguistics and intelligent systems : proceedings of the 4nd International conference, 23-24 April 2020, Lviv, Ukraine. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2 : Proceedings of the 4nd International conference, COLINS 2020. Workshop, Lviv, Ukraine April 23-24, 2020. — P. 291–293. — (Intelligent Systems).
Bibliographic description (International):	Zdebskyi P. Semantically Similar Sentences Identification and Generating Methods / Petro Zdebskyi, Roman Kempnyk, Vladyslav Chyhura // Computational linguistics and intelligent systems : proceedings of the 4nd International conference, 23-24 April 2020, Lviv, Ukraine. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2 : Proceedings of the 4nd International conference, COLINS 2020. Workshop, Lviv, Ukraine April 23-24, 2020. — P. 291–293. — (Intelligent Systems).
Is part of:	Computational linguistics and intelligent systems : proceedings of the 4nd International conference (2), 2020
Issue Date:	23-Apr-2020
Publisher:	Видавництво Львівської політехніки Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event:	Львів Lviv
Temporal Coverage:	23-24 April 2020, Lviv, Ukraine
Number of pages:	3
Page range:	291-293
Start page:	291
End page:	293
URI:	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/52165
ISSN:	2523-4013
Copyright owner:	© Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
URL for reference material:	https://patents.google.com/patent/US6275789B1/en https://patents.google.com/patent/CA2202696A1/en http://mest.meste.org/MEST_1_2015/5_15.pdf
References (Ukraine):	1. Method and apparatus for performing full bidirectional translation between a source language and a linked alternative language. - Access mode: https://patents.google.com/patent/US6275789B1/en 2. Method and apparatus for language translation. - Access Mode: https://patents.google.com/patent/CA2202696A1/en 3. Shanidze, O., Petrasova, S.: Extraction of semantic relations from Wikipedia text corpus. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 2, 74-75. (2019) 4. Chuiko, V., Khairova, N.: Semantic similarity identification for short text fragments. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 2, 57-59. (2019) 5. Malyeyeva, O., Nosova, N., Fedorovych, O., Kosenko, V.: The Semantic Network Creation for an Innovative Project Scope as a Part of Project Knowledge Ontology. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 301-311. (2019) 6. Shubin, I., Skovorodnikova, V., Kozyriev, A., Pitiukova, M.: Mining Methods for Adaptation Metrics in E-Learning. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 288-300. (2019) 7. Kovaliuk, T., Kobets, N.: Semantic Analysis and Natural Language Text Search for Internet Portal. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 277-287. (2019) 8. Kovaliuk, T., Kobets, N.: The Object Model of the Subject Domain with the Use of Semantic Networks. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 228-242. (2019) 9. Bakumenko, N., Strilets, V., Ugryumov, M.: Application of the C-Means Fuzzy Clustering Method for the Patient's State Recognition Problems in the Medical Monitoring System. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 218-227. (2019) 10. Dashkevich, A.: Semantic Segmentation of a Point Clouds of an Urban Scene. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 208-217. (2019) 11. Basyuk, T., Vasyliuk, A., Lytvyn, V.: Mathematical Model of Semantic Search and Search Optimization. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 96-105. (2019) 12. Kuprianov, Ye.: Semantic state superpositions and their treatment in virtual lexicographic laboratory for spanish language dictionary. In: 1st International Conference Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS, P. 37–46. (2017) 13. Vysotska V. Linguistic analysis and modelling semantics of textual content for digest formation / Victoria Vysotska, Lyubomyr Chyrun // MEST Journal (Management Education Science & Society Technologie). – Vol.3 No.1. – PP. 127-148 [Online]. – ISSN 2334-7171, ISSN 2334-7058 (Online), DOI 10.12709/issn.2334-7058. This issue: DOI 10.12709/mest.02.02.02.0. – http://mest.meste.org/MEST_1_2015/5_15.pdf. 14. Vysotska V. Generative regular grammars application to modeling the semantics of sentences in natural language / Victoria Vysotska // Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика, Вісник Національного університету “Львівська політехніка” № 808,- Львів 2014 – Стор.43-56. 15. Берко А.Ю. Семантична інтеграція неповних та неточних даних / А.Ю. Берко, В.А. Висоцька, В.В. // Збірник наукових праць «Системи обробки інформації. Безпека та захист інформації в інформаційних системах», Випуск 7 (79). – Харків 2009. – Стор. 93-98. 16. Висоцька В.А. Особливості генерування семантики речення природною мовою за дапомогою породжувальних необмежених та контекстно-залежних граматик / В.А. Висоцька // Інформаційні системи та мережі. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. – № 783. – Львів, 2014. – Стор. 271-292. 17. Висоцька В.А. Концептуальна модель процесу формування семантики речення природною мовою / В.А. Висоцька // Інформаційні системи та мережі. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, № 805.- Львів 2014 – Стор. 258-278. 18. Шестакевич Т.В. Моделювання семантики речення природною мовою за допомогою породжувальних грамматик / Т.В. Шестакевич, В.А. Висоцька, Л.В. Чирун, Л.Б. Чирун // Інформаційні системи та мережі. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, № 814.- Львів 2015 – Стор. 335-352. 19. Литвин В.В. Метод визначення семантичної метрики на основі тезаурусу предметної області / В.В. Литвин, В.А. Висоцька, Р.М. Оливко // V Всеукраїнська науковопрактична конференція «Інтелектуальні системи та прикладна лінгвістика». – Харків, 2016. – 14 квітня 2016 р. – НУ «ХПІ». – Стор. 10-12. 20. Висоцька В.А. Генерування речень українською за допомогою породжувальних граматик / В.А. Висоцька, Т.В. Шестакевич // Mіжнародна наукова конференція “Інтелектуальні системи прийняття рішеньта проблеми обчислювального інтелекту (ISDMIT’2012)”. – Євпаторія. – 27-31 травня 2012. – Стор.48-50. 21. Шестакевич Т.В. Застосування породжувальних граматик для генерування речень українською мовою / Т.В. Шестакевич, В.А. Висоцька // Східно-Європейський журнал передових технологій. – Харків, 2012. – № 3/2 (57). – С. 51-53. 22. Висоцька В.А. Застосування породжувальних граматик для моделювання синтаксису речення / В.А. Висоцька, Т.В. Шестакевич, НУ університету “Львівська політехніка”. – № 743. – Львів 2012. – Стор. 175-190. 23. Висоцька В. Порівняння складності автоматичного опрацювання англійських та українських текстів з врахуванням семантики та синтаксису природних мов / Висоцька В. А., Наум О. // Інформаційні системи та мережі. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, № 872.- Львів, 2017. – Стор. 149-162. 24. Kovalchuk, V., Lytvyn, V., Vysotska, V., Hrendus, M., Naum, O.: The Information System for Identification of Content Set Based on Analysis of Similar Texts. In: Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS, 2, 122-127. (2018) 25. Lytvyn, V.: The similarity metric of scientific papers summaries on the basis of adaptive ontologies. In: Proceedings of 7th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH, 162. (2011) 26. Veres, O., Kis, Y., Kugivchak, V., Rishniak, I.: Reverse-search System of Similar or Identical Images. In: Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS, 2, 129-138. (2018) 27. Lytvyn, V., Vysotska, V., Peleshchak, I., Basyuk, T., Kovalchuk, V., Kubinska, S., Chyrun, L., Rusyn, B., Pohreliuk, L., Salo, T.: Identifying Textual Content Based on Thematic Analysis of Similar Texts in Big Data. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 84-91. (2019) 28. Vysotska, V., Lytvyn, V., Kovalchuk, V., Kubinska, S., Dilai, M., Rusyn, B., Pohreliuk, L., Chyrun, L., Chyrun, S., Brodyak, O.: Method of Similar Textual Content Selection Based on Thematic Information Retrieval. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 1-6. (2019) 29. Vysotska, V., Burov, Y., Lytvyn, V., Demchuk, A.: Defining Author's Style for Plagiarism Detection in Academic Environment. In: International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP, 128-133. (2018) 30. Shakhovska, N., Shvorob, I.:The method for detecting plagiarism in a collection of documents. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 142-145. (2015)
References (International):	1. Method and apparatus for performing full bidirectional translation between a source language and a linked alternative language, Access mode: https://patents.google.com/patent/US6275789B1/en 2. Method and apparatus for language translation, Access Mode: https://patents.google.com/patent/CA2202696A1/en 3. Shanidze, O., Petrasova, S., Extraction of semantic relations from Wikipedia text corpus. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 2, 74-75. (2019) 4. Chuiko, V., Khairova, N., Semantic similarity identification for short text fragments. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 2, 57-59. (2019) 5. Malyeyeva, O., Nosova, N., Fedorovych, O., Kosenko, V., The Semantic Network Creation for an Innovative Project Scope as a Part of Project Knowledge Ontology. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 301-311. (2019) 6. Shubin, I., Skovorodnikova, V., Kozyriev, A., Pitiukova, M., Mining Methods for Adaptation Metrics in E-Learning. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 288-300. (2019) 7. Kovaliuk, T., Kobets, N., Semantic Analysis and Natural Language Text Search for Internet Portal. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 277-287. (2019) 8. Kovaliuk, T., Kobets, N., The Object Model of the Subject Domain with the Use of Semantic Networks. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 228-242. (2019) 9. Bakumenko, N., Strilets, V., Ugryumov, M., Application of the C-Means Fuzzy Clustering Method for the Patient's State Recognition Problems in the Medical Monitoring System. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 218-227. (2019) 10. Dashkevich, A., Semantic Segmentation of a Point Clouds of an Urban Scene. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 208-217. (2019) 11. Basyuk, T., Vasyliuk, A., Lytvyn, V., Mathematical Model of Semantic Search and Search Optimization. In: Computational linguistics and intelligent systems, COLINS, 96-105. (2019) 12. Kuprianov, Ye., Semantic state superpositions and their treatment in virtual lexicographic laboratory for spanish language dictionary. In: 1st International Conference Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS, P. 37–46. (2017) 13. Vysotska V. Linguistic analysis and modelling semantics of textual content for digest formation, Victoria Vysotska, Lyubomyr Chyrun, MEST Journal (Management Education Science & Society Technologie), Vol.3 No.1, PP. 127-148 [Online], ISSN 2334-7171, ISSN 2334-7058 (Online), DOI 10.12709/issn.2334-7058. This issue: DOI 10.12709/mest.02.02.02.0, http://mest.meste.org/MEST_1_2015/5_15.pdf. 14. Vysotska V. Generative regular grammars application to modeling the semantics of sentences in natural language, Victoria Vysotska, Kompiuterni systemy proektuvannia. Teoriia i praktyka, Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika" No 808, Lviv 2014 – P.43-56. 15. Berko A.Yu. Semantychna intehratsiia nepovnykh ta netochnykh danykh, A.Yu. Berko, V.A. Vysotska, V.V., Zbirnyk naukovykh prats "Systemy obrobky informatsii. Bezpeka ta zakhyst informatsii v informatsiinykh systemakh", Issue 7 (79), Kharkiv 2009, P. 93-98. 16. Vysotska V.A. Osoblyvosti heneruvannia semantyky rechennia pryrodnoiu movoiu za dapomohoiu porodzhuvalnykh neobmezhenykh ta kontekstno-zalezhnykh hramatyk, V.A. Vysotska, Informatsiini systemy ta merezhi. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", No 783, Lviv, 2014, P. 271-292. 17. Vysotska V.A. Kontseptualna model protsesu formuvannia semantyky rechennia pryrodnoiu movoiu, V.A. Vysotska, Informatsiini systemy ta merezhi. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", No 805, Lviv 2014 – P. 258-278. 18. Shestakevych T.V. Modeliuvannia semantyky rechennia pryrodnoiu movoiu za dopomohoiu porodzhuvalnykh hrammatyk, T.V. Shestakevych, V.A. Vysotska, L.V. Chyrun, L.B. Chyrun, Informatsiini systemy ta merezhi. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", No 814, Lviv 2015 – P. 335-352. 19. Lytvyn V.V. Metod vyznachennia semantychnoi metryky na osnovi tezaurusu predmetnoi oblasti, V.V. Lytvyn, V.A. Vysotska, R.M. Olyvko, V Vseukrainska naukovopraktychna konferentsiia "Intelektualni systemy ta prykladna linhvistyka", Kharkiv, 2016, 14 kvitnia 2016 y, NU "KhPI", P. 10-12. 20. Vysotska V.A. Heneruvannia rechen ukrainskoiu za dopomohoiu porodzhuvalnykh hramatyk, V.A. Vysotska, T.V. Shestakevych, Mizhnarodna naukova konferentsiia "Intelektualni systemy pryiniattia rishenta problemy obchysliuvalnoho intelektu (ISDMIT2012)", Yevpatoriia, 27-31 travnia 2012, P.48-50. 21. Shestakevych T.V. Zastosuvannia porodzhuvalnykh hramatyk dlia heneruvannia rechen ukrainskoiu movoiu, T.V. Shestakevych, V.A. Vysotska, Skhidno-Yevropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohii, Kharkiv, 2012, No 3/2 (57), P. 51-53. 22. Vysotska V.A. Zastosuvannia porodzhuvalnykh hramatyk dlia modeliuvannia syntaksysu rechennia, V.A. Vysotska, T.V. Shestakevych, NU universytetu "Lvivska politekhnika", No 743, Lviv 2012, P. 175-190. 23. Vysotska V. Porivniannia skladnosti avtomatychnoho opratsiuvannia anhliiskykh ta ukrainskykh tekstiv z vrakhuvanniam semantyky ta syntaksysu pryrodnykh mov, Vysotska V. A., Naum O., Informatsiini systemy ta merezhi. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", No 872, Lviv, 2017, P. 149-162. 24. Kovalchuk, V., Lytvyn, V., Vysotska, V., Hrendus, M., Naum, O., The Information System for Identification of Content Set Based on Analysis of Similar Texts. In: Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS, 2, 122-127. (2018) 25. Lytvyn, V., The similarity metric of scientific papers summaries on the basis of adaptive ontologies. In: Proceedings of 7th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH, 162. (2011) 26. Veres, O., Kis, Y., Kugivchak, V., Rishniak, I., Reverse-search System of Similar or Identical Images. In: Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS, 2, 129-138. (2018) 27. Lytvyn, V., Vysotska, V., Peleshchak, I., Basyuk, T., Kovalchuk, V., Kubinska, S., Chyrun, L., Rusyn, B., Pohreliuk, L., Salo, T., Identifying Textual Content Based on Thematic Analysis of Similar Texts in Big Data. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 84-91. (2019) 28. Vysotska, V., Lytvyn, V., Kovalchuk, V., Kubinska, S., Dilai, M., Rusyn, B., Pohreliuk, L., Chyrun, L., Chyrun, S., Brodyak, O., Method of Similar Textual Content Selection Based on Thematic Information Retrieval. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 1-6. (2019) 29. Vysotska, V., Burov, Y., Lytvyn, V., Demchuk, A., Defining Author's Style for Plagiarism Detection in Academic Environment. In: International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP, 128-133. (2018) 30. Shakhovska, N., Shvorob, I.:The method for detecting plagiarism in a collection of documents. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 142-145. (2015)
Content type:	Article
Appears in Collections:	Computational linguistics and intelligent systems. – 2020 р.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.