Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах

Кравець, П. О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/44371

Title:	Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах
Other Titles:	Gamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems
Authors:	Кравець, П. О.
Affiliation:	Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine):	Кравець П. О. Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 69–74. — (Інформаційні системи, мережі та технології).
Bibliographic description (International):	Kravets P. O. Gamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 69–74. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii).
Is part of:	Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018
Journal/Collection:	Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
Issue:	887
Issue Date:	26-Feb-2018
Publisher:	Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event:	Львів
UDC:	004.852 004.94
Keywords:	мультиагентна система формування коаліцій стохастична гра адаптивний ігровий метод multiagent system coalitions formation stochastic game adaptive game method
Number of pages:	6
Page range:	69-74
Start page:	69
End page:	74
Abstract:	Запропоновано ігровий метод формування коаліцій у мультиагентних системах. Розроблено адаптивний алгоритм для розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри. Вивчено вплив параметрів на збіжність ігрового методу формування коаліцій. Проаналізовано отримані результати. The stochastic game method of coalitions formation in multiagent systems is offered. Adaptive algorithm for stochastic game solving are developed. Computer modelling of stochastic game is executed. The parameter influences on convergence of stochastic game method for coalitions formation are studied. The analysis of received results is realized.
URI:	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44371
Copyright owner:	© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018 © Кравець П. О., 2018
URL for reference material:	http://www
References (Ukraine):	1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p. 2. Смирнов А. В. Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований / А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов // Искусственный интеллект и принятие решений. – № 1. – 2001. – C. 36–48. 3. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Изв. РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92–120. 4. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с. 5. Швецов А. Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям / А. Н. Швецов. – Вологодский гос. техн. унив. – 101 c.: [Электрон. ресурс]. – Режим доспута: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf. 6. Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. – 1999. – Vol. 31. – No. 3. – P. 264–323. 7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 p. 8. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с. 9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications / Harold J. Kushner, G. George Yin. – New York: Springer Verlag, 2003. – 478 p.
References (International):	1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems, M. Wooldridge, John Wiley & Sons, 2002, 366 p. 2. Smirnov A. V. Modeli formirovaniia koalitsii mezhdu kooperativnymi ahentami: sostoianie i perspektivy issledovanii, A. V. Smirnov, L. B. Sheremetov, Iskusstvennyi intellekt i priniatie reshenii, No 1, 2001, P. 36–48. 3. Samoorhanizatsiia i mnohoahentnye sistemy. I. Modeli mnohoahentnoi samoorhanizatsii, V. I. Horodetskii, Izv. RAN. Teoriia i sistemy upravleniia, 2012, No 2, P. 92–120. 4. Tarasov V. B. Ot mnohoahentnykh sistem k intellektualnym orhanizatsiiam: filosofiia, psikholohiia, informatika, V. B. Tarasov, M., Editorial URSS, 2002, 352 p. 5. Shvetsov A. N. Ahentno-orientirovannye sistemy: ot formalnykh modelei k promyshlennym prilozheniiam, A. N. Shvetsov, Volohodskii hos. tekhn. univ, 101 c., [Elektron. resurs], Rezhim dosputa: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf. 6. Jain A. K. Data Clustering: A Review, A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn, ACM Computing Surveys, 1999, Vol. 31, No. 3, P. 264–323. 7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 p. 8. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p. 9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications, Harold J. Kushner, G. George Yin, New York: Springer Verlag, 2003, 478 p.
Content type:	Article
Appears in Collections:	Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №887

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2018n887_Kravets_P_O-Gamemethod_of_coalitions_69-74.pdf		540.45 kB	Adobe PDF	View/Open
2018n887_Kravets_P_O-Gamemethod_of_coalitions_69-74__COVER.png		459.56 kB	image/png	View/Open

Show full item record

putin IS MURDERER