Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/44371
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКравець, П. О.
dc.date.accessioned2019-02-22T08:27:53Z-
dc.date.available2019-02-22T08:27:53Z-
dc.date.created2018-02-26
dc.date.issued2018-02-26
dc.identifier.citationКравець П. О. Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 69–74. — (Інформаційні системи, мережі та технології).
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44371-
dc.description.abstractЗапропоновано ігровий метод формування коаліцій у мультиагентних системах. Розроблено адаптивний алгоритм для розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри. Вивчено вплив параметрів на збіжність ігрового методу формування коаліцій. Проаналізовано отримані результати.
dc.description.abstractThe stochastic game method of coalitions formation in multiagent systems is offered. Adaptive algorithm for stochastic game solving are developed. Computer modelling of stochastic game is executed. The parameter influences on convergence of stochastic game method for coalitions formation are studied. The analysis of received results is realized.
dc.format.extent69-74
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018
dc.relation.urihttp://www
dc.subjectмультиагентна система
dc.subjectформування коаліцій
dc.subjectстохастична гра
dc.subjectадаптивний ігровий метод
dc.subjectmultiagent system
dc.subjectcoalitions formation
dc.subjectstochastic game
dc.subjectadaptive game method
dc.titleІгровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах
dc.title.alternativeGamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
dc.rights.holder© Кравець П. О., 2018
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.format.pages6
dc.identifier.citationenKravets P. O. Gamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 69–74. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii).
dc.relation.references1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p.
dc.relation.references2. Смирнов А. В. Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований / А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов // Искусственный интеллект и принятие решений. – № 1. – 2001. – C. 36–48.
dc.relation.references3. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Изв. РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92–120.
dc.relation.references4. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.
dc.relation.references5. Швецов А. Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям / А. Н. Швецов. – Вологодский гос. техн. унив. – 101 c.: [Электрон. ресурс]. – Режим доспута: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf.
dc.relation.references6. Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. – 1999. – Vol. 31. – No. 3. – P. 264–323.
dc.relation.references7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 p.
dc.relation.references8. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.
dc.relation.references9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications / Harold J. Kushner, G. George Yin. – New York: Springer Verlag, 2003. – 478 p.
dc.relation.referencesen1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems, M. Wooldridge, John Wiley & Sons, 2002, 366 p.
dc.relation.referencesen2. Smirnov A. V. Modeli formirovaniia koalitsii mezhdu kooperativnymi ahentami: sostoianie i perspektivy issledovanii, A. V. Smirnov, L. B. Sheremetov, Iskusstvennyi intellekt i priniatie reshenii, No 1, 2001, P. 36–48.
dc.relation.referencesen3. Samoorhanizatsiia i mnohoahentnye sistemy. I. Modeli mnohoahentnoi samoorhanizatsii, V. I. Horodetskii, Izv. RAN. Teoriia i sistemy upravleniia, 2012, No 2, P. 92–120.
dc.relation.referencesen4. Tarasov V. B. Ot mnohoahentnykh sistem k intellektualnym orhanizatsiiam: filosofiia, psikholohiia, informatika, V. B. Tarasov, M., Editorial URSS, 2002, 352 p.
dc.relation.referencesen5. Shvetsov A. N. Ahentno-orientirovannye sistemy: ot formalnykh modelei k promyshlennym prilozheniiam, A. N. Shvetsov, Volohodskii hos. tekhn. univ, 101 c., [Elektron. resurs], Rezhim dosputa: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf.
dc.relation.referencesen6. Jain A. K. Data Clustering: A Review, A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn, ACM Computing Surveys, 1999, Vol. 31, No. 3, P. 264–323.
dc.relation.referencesen7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 p.
dc.relation.referencesen8. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p.
dc.relation.referencesen9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications, Harold J. Kushner, G. George Yin, New York: Springer Verlag, 2003, 478 p.
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
dc.citation.issue887
dc.citation.spage69
dc.citation.epage74
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.subject.udc004.852
dc.subject.udc004.94
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №887

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2018n887_Kravets_P_O-Gamemethod_of_coalitions_69-74.pdf540.45 kBAdobe PDFView/Open
2018n887_Kravets_P_O-Gamemethod_of_coalitions_69-74__COVER.png459.56 kBimage/pngView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.