Skip navigation
DSpace logo
  1. Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
  2. Електронний архів Науково-технічної бібліотеки
  3. Вісники та науково-технічні збірники, журнали
  4. Інформаційні системи та мережі
  5. Інформаційні системи та мережі. – 2017. – №872

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/42947
Title: Ігрова модель прийняття рішень в ієрархічних системах
Other Titles: Game model of decision-making in hierarchical systems
Authors: Кравець, П. О.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine): Кравець П. О. Ігрова модель прийняття рішень в ієрархічних системах / П. О. Кравець // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 111–120.
Bibliographic description (International): Kravets P. O. Game model of decision-making in hierarchical systems / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 872. — P. 111–120.
Is part of: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі, 872, 2017
Journal/Collection: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі
Issue: 872
Issue Date: 28-Mar-2017
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
UDC: 004.852
004.94
Keywords: ієрархічна система
прийняття рішень
стохастична гра
умова невизначеності
hierarchical system
decision-making
stochastic game
uncertainty condition
Number of pages: 10
Page range: 111-120
Start page: 111
End page: 120
Abstract: Побудовано ігрову модель прийняття рішень в ієрархічних системах, які функціонують в умовах апріорної невизначеності. Розроблено адаптивний рекурентний метод та алгоритм розв’язування стохастичної гри. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри прийняття рішень в ієрархічній системі зі структурою бінарного дерева. Досліджено вплив параметрів на збіжність ігрового методу.
Game model of decision-making in hierarchical systems functioning in the conditions of aprioristic uncertainty it is constructed. The adaptive recurrent method and algorithm of stochastic game solving are developed. Computer modelling of stochastic game of decisionmaking in hierarchical system with structure of a binary tree is executed. Influence of parameters on convergence of a game method is investigated.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42947
Copyright owner: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
© Кравець П. О., 2017
References (Ukraine): 1. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Моко, Я. Такахара. – М.: Мир, 1973. – 334 с.
2. Воронин А. А. Оптимальные иерархические структуры / А. А. Воронин, С. П. Мишин. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 210 с.
3. Шарапов О. Д. Економічна кібернетика: навч. посіб. / О. Д. Шарапов, В. Д. Дербенцев, Д. Є. Семьонов. – К.: КНЕУ, 2004. – 231 с.
4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь,1993. – 320 с.
5. Теорія і практика прийняття управлінських рішень / А. С. Крупник, К. О. Линьов, Є. М. Нужний, О. М. Рудик. – К.: Видавничий дім „Простір”, 2007. – 119 с.
6. Катренко А. В. Теорія прийняття рішень : підручник з грифом МОН / А. В. Катренко, В. В. Пасічник, В. П. Пасько. – К. : Видавнича група BHV, 2009. – 448 с.
7. Кононенко А. Ф. Принятие решений в условиях неопределенности / А. Ф. Кононенко, А. Д. Халезов, В. В. Чумаков. – М.: ВЦ АН СССР, 1991. – 196 с.
8. Бурков В. Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. – М. Синтег, 1999. – 128 с.
9. Айзерман М. А. Выбор вариантов: основы теории / М. А. Айзерман, В. Ф. Алескеров. – М.: Наука, 1990. – 240 с.
10. Данилов В. И. Механизмы группового выбора / В. И Данилов, А. И. Сотсков. – М.: Наука, 1991. – 172 с.
11. Нейман Дж. Теория игр и экономическое поведение / Дж. Нейман, О. Моргенштерн. – М.: Наука, 1970. – 708 с.
12. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. – М.: Наука, 1976. – 328 с.
13. Горелик В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. – 144 с.
14. Кукушкин Н. С. Теория неантагонистических игр / Н. С. Кукушкин, В. В. Морозов. – М.: МГУ, 1984. – 104 с.
15. Воробьев Н. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры / Н. Н. Воробьев. – М.: Наука, 1984. – с. – 496 с.
16. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен. – М.: Мир, 1985. – 200 с.
17. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами / М. В. Губко, Д. А. Новиков. – М.: Синтег,2002. – 148 с.
18. Новиков Д. А. Игры и сети / Д. А. Новиков // Математическая теория игр и ее приложения. – Т. 2, Вип. 1. – 2010. – С. 107–124.
19. Эпштейн Г. Л. Теория игр: учеб. пособ. – М.: М ГУ ПС (МИИТ). – 2014. – 114 с.
20. Доманский В. К. Стохастические игры / В. К. Доманский // Математические вопросы кибернетики. – 1988. – № 1. – С. 26–49.
21. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 pp.
22. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.
23. Weiss G. Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence / G. Weiss, editor. – Springer Verlag, Berlin, 1996. – 643 p.
24. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p.
25. Граничин О. Н. Введение в методы стохастической аппроксимации и оценивания: учеб. пособ. / О. Н. Граничин. – СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2003. – 131 с.
References (International): 1. Mesarovich M. Teoriia ierarkhicheskikh mnohourovnevykh sistem, M. Mesarovich, D. Moko, Ia. Takakhara, M., Mir, 1973, 334 p.
2. Voronin A. A. Optimalnye ierarkhicheskie struktury, A. A. Voronin, S. P. Mishin, M., IPU RAN, 2003, 210 p.
3. Sharapov O. D. Ekonomichna kibernetyka: tutorial, O. D. Sharapov, V. D. Derbentsev, D. Ye. Semonov, K., KNEU, 2004, 231 p.
4. Saati T. Priniatie reshenii. Metod analiza ierarkhii, T. Saati, M., Radio i sviaz,1993, 320 p.
5. Teoriia i praktyka pryiniattia upravlinskykh rishen, A. S. Krupnyk, K. O. Lynov, Ye. M. Nuzhnyi, O. M. Rudyk, K., Vydavnychyi dim "Prostir", 2007, 119 p.
6. Katrenko A. V. Teoriia pryiniattia rishen : pidruchnyk z hryfom MON, A. V. Katrenko, V. V. Pasichnyk, V. P. Pasko, K. : Vydavnycha hrupa BHV, 2009, 448 p.
7. Kononenko A. F. Priniatie reshenii v usloviiakh neopredelennosti, A. F. Kononenko, A. D. Khalezov, V. V. Chumakov, M., VTs AN SSSR, 1991, 196 p.
8. Burkov V. N. Teoriia aktivnykh sistem: sostoianie i perspektivy, V. N. Burkov, D. A. Novikov, M. Sinteh, 1999, 128 p.
9. Aizerman M. A. Vybor variantov: osnovy teorii, M. A. Aizerman, V. F. Aleskerov, M., Nauka, 1990, 240 p.
10. Danilov V. I. Mekhanizmy hruppovoho vybora, V. I Danilov, A. I. Sotskov, M., Nauka, 1991, 172 p.
11. Neiman Dzh. Teoriia ihr i ekonomicheskoe povedenie, Dzh. Neiman, O. Morhenshtern, M., Nauka, 1970, 708 p.
12. Hermeier Iu. B. Ihry s neprotivopolozhnymi interesami, M., Nauka, 1976, 328 p.
13. Horelik V. A., Kononenko A. F. Teoretiko-ihrovye modeli priniatiia reshenii v ekoloho-ekonomicheskikh sistemakh. M., Radio i sviaz, 1982, 144 p.
14. Kukushkin N. S. Teoriia neantahonisticheskikh ihr, N. S. Kukushkin, V. V. Morozov, M., MHU, 1984, 104 p.
15. Vorobev N. N. Osnovy teorii ihr. Beskoalitsionnye ihry, N. N. Vorobev, M., Nauka, 1984, s, 496 p.
16. Mulen E. Teoriia ihr s primerami iz matematicheskoi ekonomiki, E. Mulen, M., Mir, 1985, 200 p.
17. Hubko M. V. Teoriia ihr v upravlenii orhanizatsionnymi sistemami, M. V. Hubko, D. A. Novikov, M., Sinteh,2002, 148 p.
18. Novikov D. A. Ihry i seti, D. A. Novikov, Matematicheskaia teoriia ihr i ee prilozheniia, V. 2, Iss. 1, 2010, P. 107–124.
19. Epshtein H. L. Teoriia ihr: tutorial – M., M HU PS (MIIT), 2014, 114 p.
20. Domanskii V. K. Stokhasticheskie ihry, V. K. Domanskii, Matematicheskie voprosy kibernetiki, 1988, No 1, P. 26–49.
21. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 pp.
22. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p.
23. Weiss G. Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, G. Weiss, editor, Springer Verlag, Berlin, 1996, 643 p.
24. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems, M. Wooldridge, John Wiley & Sons, 2002, 366 p.
25. Hranichin O. N. Vvedenie v metody stokhasticheskoi approksimatsii i otsenivaniia: tutorial, O. N. Hranichin, SPb., Izd-vo SPb. un-ta, 2003, 131 p.
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2017. – №872

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2017n872_Kravets_P_O-Game_model_of_decision_111-120.pdf911.37 kBAdobe PDFView/Open
2017n872_Kravets_P_O-Game_model_of_decision_111-120__COVER.png433.9 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.