Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/42637
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДвуліт, П. Д.
dc.contributor.authorДжунь, Й. В.
dc.contributor.authorDvulit, P.
dc.contributor.authorDzhun, I.
dc.contributor.authorДвулит, П. Д.
dc.contributor.authorДжунь, И. В.
dc.date.accessioned2018-09-12T09:08:32Z-
dc.date.available2018-09-12T09:08:32Z-
dc.date.created2017-06-13
dc.date.issued2017-06-13
dc.identifier.citationДвуліт П. Д. Застосування методів некласичної теорії похибок для абсолютних вимірювань галілеєвого прискорення / П. Д. Двуліт, Й. В. Джунь // Геодинаміка : науковий журнал. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 1 (22). — С. 7–15.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42637-
dc.description.abstractМетою дослідження є розроблення способу апостеріорного контролю за стабільністю умов спостережень за сучасних високоточних абсолютних вимірів прискорення вільного падіння Землі на основі методів некласичної теорії похибок (НТП). Вказані виміри виконують у складній метрологічній ситуації, яка безперервно порушується під впливом різних причин: трендами частотного спектру і енергії мікросейм, геологічними, атмосферними, припливними та іншими космічними факторами, неконтрольованими ефектами місця спостережень, можливими збоями в роботі гравіметра тощо. Засобами такого контролю необхідно добиватись отримання таких розподілів похибок спостережень, які забезпечують ефективні, чи, принаймні, середньоарифметичні оцінки галілеєвого прискорення. Методика досягнення цієї мети забезпечується алгоритмами НТП, які розроблені з метою контролю за формою емпіричних розподілів похибок високоточних багаторазових спостережень великих обсягів на основі принципів теорії перевірки гіпотез Неймана–Пірсона. Основним результатом дослідження є розроблення способу діагностики метрологічної ситуації під час виконання спостережень, на основі методів НТП. Ці методи ґрунтуються на використанні апостеріорних оцінок статистичних кумулянт форми емпіричних розподілів похибок із подальшим застосуванням χ2-критерію для контролю значущості її відхилень від встановлених норм. Згідно з принципами НТП такими нормами є закони: Гаусса або Пірсона–Джеффріса, оскільки саме вони забезпечують несингулярність вагової функції спостережень, отже і можливість оцінок при математичній обробці спостережень. Наукова новизна: вперше задіяні процедури НТП для вдосконалення проведення сучасних абсолютних високоточних спостережень галілеєвого прискорення, які виконуються за складних метрологічних умов за одночасної необхідності врахування ряду нестаціонарних джерел систематичних похибок. Практична значущість дослідження полягає в розробленні алгоритму контролю форми емпіричного розподілу похибок з метою вдосконалення проведення високоточних балістичних вимірів галілеєвого прискорення на основі аксіоматики НТП. Вивчення причин відхилень розподілів похибок від нормального закону давно вже стало необхідним елементом теорії точності виробництва і контролю за стабільністю роботи різноманітних агрегатів. Впровадження таких підходів, започаткованих ще А. М. Колмогоровим і його школою, і найповніше реалізованих у НТП, давно покладено в основу стратегії, що забезпечує метрологічну грамотність процесу вимірів і способи підвищення їхньої точності.
dc.description.abstractThe aim of this research is to develop a method for a posteriori control over the stability of observation conditions in modern high-precise absolute measurements of the acceleration of the Earth's gravity on the basis of methods of the non-classical error theory (NET). These measurements are carried out in a complicated metrological situation, which is continuously broken under the influence of various causes: trends of the frequency spectrum and energy of microseisms, geological, atmospheric, tidal and other space factors, including uncontrolled effects of the place of observation and possible malfunctions in the work of the gravimeter. Through such control, it is necessary to obtain such distributions of observation errors that provide effective, or, at least, admissible arithmetic mean estimates of the Galilean acceleration. The methodology of achieving this aim is provided by the NET algorithms, which are created to control the form of empirical distributions of errors of high-precise multiple large-scale observations based on the principles of the Neumann-Pearson hypothesis testing theory. The basic result of the study is the development of a method for diagnosing the metrological situation, which was in the course of observing, on the basis of the NET methods. These methods are based on the use of the posteriori estimates of statistical cumulates in the form of empirical distributions of errors with the further application of the χ2-criterion to control the significance of its deviations from the established norms. In accordance with the principles of the NET, such norms are the laws of: Gauss or Pearson-Jeffreys, since they provide the non-singularity of the weight function of observations, and therefore the possibility of estimates, in the mathematical processing of observations. The scientific novelty of this investigation: the NET procedures are used for the first time to improve the current absolute high-precise observations of Galilean acceleration, which are performed in complicated metrological conditions, simultaneously taking into account the number of non-stationary sources of systemic errors. Practical significance of the study: the development of an algorithm for controlling the form of the empirical distribution of errors in order to improve the realization of high-precise ballistic measurements of Galilean acceleration based on the axiomatics of the NET. The study of the reasons for the deviation of distribution of errors from the normal law has long been a necessary element of the theory of production accuracy and control over the stability of the operation of various aggregates. The introduction of such approaches, started by Kolmogorov and his school, has long been at the heart of the strategy, which ensures metrological literacy of the measurement process and ways of improving their accuracy.
dc.description.abstractЦель исследования – разработка способа апостериорного контроля за стабильностью условий наблюдений при современных высокоточных абсолютных измерениях ускорения силы тяжести Земли на основе методов неклассической теории ошибок (НТО). Указанные измерения осуществляются в сложной метрологической ситуации, которая непрерывно нарушается под влиянием различных причин: трендами частотного спектра и энергии микросейм, геологическими, атмосферными, приливными и другими космическими факторами, неконтролируемыми эффектами места наблюдений, возможными сбоями в работе гравиметра, и пр. Посредством такого контроля необходимо добиваться получения таких распределений погрешностей наблюдений, которые обеспечивают эффективные, или, по крайней мере, допустимые среднеарифметические оценки галилеевого ускорения. Методика достижения этой цели обеспечивается алгоритмами НТО, которые разработаны с целью контроля за формой эмпирических распределений погрешностей высокоточных многократных наблюдений больших объемов на основе принципов теории проверки гипотез Неймана-Пирсона. Основным результатом исследования есть разработка способа диагностики метрологической ситуации, которая была при выполнении наблюдений, на основе методов НТО. Эти методы основаны на использовании апостериорных оценок статистических кумулянт формы эмпирических распределений погрешностей с дальнейшим применением критерия χ2 для контроля значимости её отклонений от установленных норм. В соответствии с принципами НТО такими нормами являются законы: Гаусса или Пирсона-Джеффриса, так как именно они обеспечивают несингулярность весовой функции наблюдений, следовательно и возможность оценок, при математической обработке наблюдений. Научная новизна: впервые задействованы процедуры НТО для усовершенствования проведения современных абсолютных высокоточных наблюдений галилеевого ускорения, которые выполняются в сложных метрологических условиях при одновременной необхо- димости учета ряда нестационарных источников систематических ошибок. Практическая значимость исследования состоит в разработке алгоритма контроля формы эмпирического распределения погрешностей с целью усовершенствования проведения высокоточных баллистических измерений галилеевого ускорения на основе аксиоматики НТО. Изучение причин отклонения распределений ошибок от нормального закона давно уже является необходимым элементом теории точности производства и контроля за стабильностью работы всевозможных агрегатов. Внедрение таких подходов, начатых еще А. Н. Колмогоровым и его школой, уже давно лежит в основе стратегии, которая обеспечивает метрологическую грамотность процесса измерений и пути повышения их точности.
dc.format.extent7-15
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.ispartofГеодинаміка : науковий журнал, 1 (22), 2017
dc.subjectабсолютні балістичні виміри галілеєвого прискорення
dc.subjectзакони: Гаусса
dc.subjectПірсона– Джеффріса
dc.subjectнекласична теорія похибок
dc.subjectabsolute ballistic measurements of Galilean acceleration
dc.subjectLaws: Gauss
dc.subjectPearson-Jeffreys
dc.subjectNonclassical error theory
dc.subjectабсолютные баллистические измерения галилеевого ускорения
dc.subjectзаконы: Гаусса
dc.subjectПирсона-Джеффриса
dc.subjectнеклассическая теория ошибок
dc.titleЗастосування методів некласичної теорії похибок для абсолютних вимірювань галілеєвого прискорення
dc.title.alternativeApplication of methods of the non-classical error theory in absolute measurements of galilean acceleration
dc.title.alternativeПрименение методов некласической теории погрешностей при абсолютных измерениях галилеевого ускорения
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Інститут геології і геохімії горючих копалин Національної академії наук України, 2017
dc.rights.holder© Інститут геофізики ім. С. І. Субботіна Національної академії наук України, 2017
dc.rights.holder© Державна служба геодезії, картографії та кадастру України, 2017
dc.rights.holder© Львівське астрономо-геодезичне товариство, 2017
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
dc.rights.holder© П. Д. Двуліт, Й. В. Джунь
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationМіжнародний економіко-гуманітарний університет ім. акад. С. Дем’янчука
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationInternational University of Economics and Humanities named after Academician S. Demianchuk
dc.contributor.affiliationНациональный университет “Львовская политехника”
dc.contributor.affiliationМеждународный экономико-гуманитарный университет им. акад. С. Демьянчука
dc.format.pages9
dc.identifier.citationenDvulit P. Application of methods of the non-classical error theory in absolute measurements of galilean acceleration / P. Dvulit, I. Dzhun // Heodynamika : naukovyi zhurnal. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 1 (22). — P. 7–15.
dc.relation.referencesБольшев Л. Н. Таблицы математической ста-
dc.relation.referencesтистики / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов. – М. :
dc.relation.referencesНаука, 1983. – 416 с.
dc.relation.referencesБородачев Н. А. Основные вопросы теории
dc.relation.referencesточности производства / Бородачев Н. А.; под
dc.relation.referencesред. А. Н. Колмогорова. – Москва; Л. : Изд.
dc.relation.referencesАН СССР. 1950. – 360 с.
dc.relation.referencesДжунь И. В. Анализ параллельных широтных наб-
dc.relation.referencesлюдений, выполненных по общей программе:
dc.relation.referencesавтореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук: спец.01.03.01 “Астрометрия и небесная механика” /
dc.relation.referencesИ. В. Джунь. – К. : Институт математики АН
dc.relation.referencesУССР, 1974. – 19 с.
dc.relation.referencesДжунь И. В. Особенность закона распределения
dc.relation.referencesрезультатов баллистических измерений уско-
dc.relation.referencesрения силы тяжести / И. В. Джунь, Г. П. Ар-
dc.relation.referencesнаутов, Ю. Ф. Стусь, С. Н. Щеглов //
dc.relation.referencesПовторные гравиметрические наблюдения. –
dc.relation.referencesИзд. МГК при Президиуме АН СССР и НПО
dc.relation.references“Нефтегеофизика”. – М., 1984. – С. 87 – 100.
dc.relation.referencesДжунь И. В. Неклассическая теория погрешностей
dc.relation.referencesизмерений / И. В. Джунь. – Ровно : Естеро,2015. – 168 с.
dc.relation.referencesКрамер Г. Математические методы статистики /
dc.relation.referencesГ. Крамер. – М. : Мир, 1975. – 648 с.
dc.relation.referencesШеффе Г. Дисперсионный анализ / пер. с англ.;
dc.relation.referencesГ. Шеффе. – М. : Физматгиз, 1963. – 628 с.
dc.relation.referencesBessel F. W. Fundamenta Astronomiae. Konigsberg:
dc.relation.referencesNicolovius, 1818.
dc.relation.referencesBessel F. W., Baeyer J. J. Gradmessung in Ostpreussen
dc.relation.referencesund ihre Verbindung mit Preussischen und
dc.relation.referencesRussischen Dreiecksketten. – Druckerei der
dc.relation.referencesKoniglichen Akademie der Weissenschaften.
dc.relation.referencesBerlin, 1838 – Reprinted in part in: Abhandlungen
dc.relation.referencesvon F. W. Bessel. Vol. 3 / Ed. by R. Engelmann.
dc.relation.referencesLeipzig: W. Engelmann, 1876. – Р. 62–138.
dc.relation.referencesDzhun I. V. Method for diagnostics of mathematical
dc.relation.referencesmodels in theoretical Astronomy and Astrometry.
dc.relation.referencesKinematics and Physics of Celestial Bodies. –
dc.relation.referencesNew York: Allerton Press, Inc., 2011. – Vol. 27,
dc.relation.referencesNo. 5. – P. 260–264.
dc.relation.referencesDzhun I. V. What are the differences “Observation-
dc.relation.referencesCalculation” bound to be during modern
dc.relation.referencesexperiments in Astrometry / Kinematics and Physics
dc.relation.referencesof Celestial Bodies. – New York : Allerton
dc.relation.referencesPress, Inc., 2012, – Vol. 28, No. 1. – P. 70–78.
dc.relation.referencesEdgeworth F. Y. The law of errors. Proceeding of the
dc.relation.referencesCambridge Philosophical Society. – 1905. –Vol. 20, No. 36.
dc.relation.referencesGauss C. F. Theoria motus corporum coelestium in
dc.relation.referencessectionibus conicis Solem ambientium. – Hamburgi,1809.
dc.relation.referencesGeary R. C. Distribution of Student’s ratio for nonnormal
dc.relation.referencessamples. Journal of the Royal Statistical
dc.relation.referencesSociety, 1936. – Suppl. 3.
dc.relation.referencesHampel F. R., Ronchetti E. M., Rousseeuw P. J.,
dc.relation.referencesStahel W. A. Robust Statistics. The approach
dc.relation.referencesbased on influence functions. – New York : John
dc.relation.referencesWiley & Sons. 1986. – 488 p.
dc.relation.referencesJeffreys H. The law of errors in the Greenwich
dc.relation.referencesvariation of latitude observations. Mon. Not. of
dc.relation.referencesthe RAS, 1939, – Vol. 99, No. 9. – P. 703–709.
dc.relation.referencesJeffreys H. Theory of probability. Sec. Eddition. –
dc.relation.referencesOxford, 1940. – 468 p.
dc.relation.referencesLukacs E. A. A characterization of the normal
dc.relation.referencesdistribution. Annals of Mathematical Statistics,1942. – Vol. 13, No. 91.
dc.relation.referencesNewcomb S. Generalized theory of the combination of
dc.relation.referencesobservations so as to obtain the best result. Amer.
dc.relation.referencesJ. Math. 1986, No. 1/14. – P. 1–249.
dc.relation.referencesPearson K. On the mathematical theory of errors of
dc.relation.referencesjudgment with special reference to the personal
dc.relation.referencesequation // Philosophical Transactions of the
dc.relation.referencesRoyal Sosiety of London. Ser. A., 1902. –Vol. 198. – P. 253–296.
dc.relation.referencesPoincare H. Calcus des probabilities. Paris: 1912 (2 ed).
dc.relation.referencesRomanowski M., Green E. Practical applications of
dc.relation.referencesthe modified normal distribution. – Bull.
dc.relation.referencesGeodesique, 1965. – Vol. 76. – P. 1–20.
dc.relation.referencesRomanowski M. The theory of random errors based
dc.relation.referenceson the concept of modulated normal distributions.
dc.relation.referencesOttawa: National Research Council of Canada
dc.relation.references(NRC-11432), Division Phys., 1970.
dc.relation.referencesStigler S. M. Contribution to the discussion of the
dc.relation.referencesmeeting of Robust Statistics. – In: Proceedings of
dc.relation.referencesthe 40th Session of the ISI, Warsaw. – Bull. Int.
dc.relation.referencesStatist. Inst., 1975. – Vol. XLVI, book 1. –P. 383–384.
dc.relation.referencesStudent. Errors of routine analysis. – Biometrika,1927. – Vol. 19. – P. 151–164.
dc.relation.referencesTukey J. W. A Survey of samрling from contaminated
dc.relation.referencesdistributions. – In: Contributions to Probability
dc.relation.referencesand Statistics / Ed. by I. Olkin. Stanford: Stanford
dc.relation.referencesUniv. Press, 1960. – P. 448–485.
dc.relation.referencesTukey J. W. The Future of data analysis. – Ann. Math.
dc.relation.referencesStatist., 1962. – Vol. 33. – P. 1–67.
dc.relation.referencesTukey J. W. Data analysis and the frontiers of Geophysics.
dc.relation.references// Science. – 1965. – Vol. 148. No. 3675.– P. 1283–1289.
dc.relation.referencesenBolshev L. N., Smirnov N. V. Tablitsy matematicheskoy statistiki [Tables of mathematical Statistics]. Moscow:Nauka, 1983, 416 p.
dc.relation.referencesenBorodachev N. A. Osovnyie voprosy teorii tochnosti proizvodstva. [The main questions of the theory of
dc.relation.referencesenproduction accuracy]. Pod red. A. N. Kolmogorova. Moscow– Leningrad: Izd. AN SSSR. 1950, 360 p.
dc.relation.referencesenDzhun I. V. Analiz parallelnyih shirotnyih nablyudeniy, vypolnennyh po obschey programme [Analysis of
dc.relation.referencesenparallel latitudinal observations performed under the general program:]: avtoref. dis... na soiskanie uch.
dc.relation.referencesenstepeni kand. fiz. – matem. nauk: spets. 01.03.01 “Astrometriya i nebesnaya mehanika” [“Astrometry and
dc.relation.referencesenCelestial Mechanics”]. Kyiv: Institut matematiki AN USSR, 1974, 19 p.
dc.relation.referencesenDzhun I. V., Arnautov G. P., Stus Yu. F., Scheglov S. N. Osobennost zakona raspredeleniya rezultatov
dc.relation.referencesenballisticheskih izmereniy uskoreniya silyi tyazhesti [A feature of the distribution law of the results of ballistic
dc.relation.referencesenmeasurements of acceleration due to the gravity]. Povtornyie gravimetricheskie nablyudeniya [Repeated
dc.relation.referencesenGravimetric Observations]. Izd. MGK pri Prezidiume AN SSSR i NPO “Neftegeofizika”. Moscow: 1984, pp. 87–100.
dc.relation.referencesenDzhun I. V. Neklassichnaya teoriya pogreshnostey izmereniy [The nonclassical error theory of measurements].
dc.relation.referencesenRovno: Estero, 2015, 168 p.
dc.relation.referencesenKramer G. Matematichiskie metody statistiki [Mathematical methods of Statistics]. Moscow: Mir, 1975, 648 p.
dc.relation.referencesenSheffe G. Dispersionnyi analiz. Per. s angl. [Dispersion analysis]. Moscow: Fizmatgiz, 1963, 628 p.
dc.relation.referencesenBessel F. W. Fundamenta Astronomiae. Konigsberg: Nicolovius, 1818.
dc.relation.referencesenBessel F. W., Baeyer J. J. Gradmessung in Ostpreussen und ihre Verbindung mit Preussischen und Russischen
dc.relation.referencesenDreiecksketten. Druckerei der Koniglichen Akademie der Weissenschaften. Berlin, 1838. Reprinted in part
dc.relation.referencesenin: Abhandlungen von F. W. Bessel. Vol. 3. Ed. by R. Engelmann. Leipzig: W. Engelmann, 1876,pp. 62–138.
dc.relation.referencesenDzhun I. V. Method for diagnostics of mathematical models in theoretical Astronomy and Astrometry.
dc.relation.referencesenKinematics and Physics of Celestial Bodies. New York: Allerton Press, Inc., 2011, Vol. 27, no. 5,pp. 260–264.
dc.relation.referencesenDzhun I. V. What are the differences “Observation-Calculation” bound to be during modern experiments in
dc.relation.referencesenAstrometry. Kinematics and Physics of Celestial Bodies. New York: Allerton Press, Inc., 2012, Vol. 28,no. 1. pp. 70–78.
dc.relation.referencesenEdgeworth F. Y. The Law of Errors. Proceeding of the Cambridge Philosophical Society. 1905, Vol. 20, no. 36.
dc.relation.referencesenGauss C. F. Theoria motus corporum coelestium in sectionibus conicis Solem ambientium. Hamburgi: 1809.
dc.relation.referencesenGeary R. C. Distribution of Student’s ratio for non-normal samples. Journal of the Royal Statistical Society,1936. Suppl. 3.
dc.relation.referencesenHampel F. R., Ronchetti E. M., Rousseeuw P. J., Stahel W. A. Robust Statistics. The approach based on
dc.relation.referenceseninfluence functions. New York: John Wiley & Sons. 1986, 488 p.
dc.relation.referencesenJeffreys H. The Law of Errors in the Greenwich Variation of Latitude Observations. Mon. Not. of the RAS,1939, Vol. 99, no. 9, pp. 703–709.
dc.relation.referencesenJeffreys H. Theory of Probability. Sec. Eddition. Oxford: 1940, 468 p.
dc.relation.referencesenLukacs E. A. A characterization of the normal distribution. Annals of Mathematical Statistics, 1942, Vol. 13,no. 91.
dc.relation.referencesenNewcomb S. Generalized theory of the combination of observations so as to obtain the best Result. Amer. J.
dc.relation.referencesenMath. 1986, no.1/14, pp: 1–249.
dc.relation.referencesenPearson K. On the mathematical theory of errors of judgment with special reference to the personal equation.
dc.relation.referencesenPhilosophical Transactions of the Royal Sosiety of London. Ser. A., 1902, Vol. 198, pp/ 253–296.
dc.relation.referencesenPoincare H. Calcus des probabilities. Paris: 1912 (2 ed).
dc.relation.referencesenRomanowski M., Green E. Practical applications of the modified normal distribution. Bull. Geodesique, 1965,Vol. 76, pp. 1–20.
dc.relation.referencesenRomanowski M. The Theory of Random Errors based on the Concept of Modulated Normal Distributions.
dc.relation.referencesenOttawa: National Research Council of Canada (NRC-11432), Division Phys., 1970.
dc.relation.referencesenStigler S. M. Contribution to the discussion of the meeting of Robust Statistics. In: Proceedings of the 40th
dc.relation.referencesenSession of the ISI, Warsaw. Bull. Int. Statist. Inst., 1975, Vol. XLVI, book 1, pp. 383–384.
dc.relation.referencesenStudent. Errors of Routine Analysis. Biometrika, 1927, Vol. 19, pp. 151–164.
dc.relation.referencesenTukey J. W. A Survey of Sampling from Contaminated Distributions. In: Contributions to Probability and
dc.relation.referencesenStatistics. Ed. by I. Olkin. Stanford: Stanford Univ. Press, 1960, pp. 448–485.
dc.relation.referencesenTukey J. W. The future of data analysis. – Ann. Math. Statist., 1962, Vol. 33, pp. 1–67.
dc.relation.referencesenTukey J. W. Data analysis and the frontiers of Geophysics. Science, 1965, Vol. 148. No. 3675, pp. 1283–1289.
dc.citation.journalTitleГеодинаміка : науковий журнал
dc.citation.issue1 (22)
dc.citation.spage7
dc.citation.epage15
dc.subject.udc550.831
dc.subject.udc528.11
dc.subject.udc519.281
Appears in Collections:Геодинаміка. – 2017. – №1(22)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2017n1__22__Dvulit_P-Application_of_methods_of_the_7-15.pdf871.26 kBAdobe PDFView/Open
2017n1__22__Dvulit_P-Application_of_methods_of_the_7-15__COVER.png521.17 kBimage/pngView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.