https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/41017| Title: | Програмний комплекс для прогнозування основних характеристик надійності симетричних ієрархічних систем за допомогою штучних нейронних мереж |
| Authors: | Павлюк, О. |
| Affiliation: | Національний університет “Львівська політехніка” |
| Bibliographic description (Ukraine): | Павлюк О. Програмний комплекс для прогнозування основних характеристик надійності симетричних ієрархічних систем за допомогою штучних нейронних мереж / О. Павлюк // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 864. — С. 186–191. |
| Bibliographic description (International): | Pavliuk O. Prohramnyi kompleks dlia prohnozuvannia osnovnykh kharakterystyk nadiinosti symetrychnykh iierarkhichnykh system za dopomohoiu shtuchnykh neironnykh merezh / O. Pavliuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 864. — P. 186–191. |
| Is part of: | Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології, 864, 2017 |
| Journal/Collection: | Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології |
| Issue: | 864 |
| Issue Date: | 28-Mar-2017 |
| Publisher: | Видавництво Львівської політехніки |
| Place of the edition/event: | Львів |
| UDC: | 004.896 |
| Keywords: | ієрархічна розгалужена система штучна нейронна мережа прогнозування неітераційне навчанняШНМ старіючі вихідні елементи hierarchical branched system artificial neural network forecasting noniterational training ANN deprecated outgoing elements |
| Number of pages: | 6 |
| Page range: | 186-191 |
| Start page: | 186 |
| End page: | 191 |
| Abstract: | Запропоновано програмний модуль для розрахунку основних характеристик
надійності симетричних ієрархічних розгалужених систем зі старіючими вихідними
елементами з галуженням до 1-го рівня. Здійснено прогнозування характеристик
надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі радіального типу.
Розраховано середньоквадратичну приведену до діапазону значень похибку навчання і
прогнозу, а також оцінено час навчання та прогнозуванняШНМ. A software module for the calculation of the basic characteristics of reliability the symmetric hierarchical distributed systems with a deprecated outgoing elements with branching till the level 1. The prediction of reliability characteristics is done using the artificial neural network of the non iterative radial type. The reduced to the mean value range errors of the ANN learning and forecasting are calculated as well as the time estimations for the ANN learning and forecasting. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/41017 |
| Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2017 © Павлюк О., 2017 |
| References (Ukraine): | 1. Щербовських С. В. Математичні моделі та методи для визначення характеристик надійності багатотермінальних систем із урахуванням перерозподілу навантаження: монографія / С. В. Щербовських. – Львів: Вид-во Львівської політехніки, 2012. – 296 с. 2. Марунчак Д. Є., Сидор А. Р. Розрахунок надійності ієрархічних розгалужених систем зі старіючими вихідними елементами: навч. посібник. – Львів: Вид-во Нац. ун-ту “Львівська політехніка”, 2006. – 72 с. 3. Павлюк О. “Прогнозування ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності симетричних ієрархічних систем, галужених до 4-го рівня, за допомогою штучних нейронних мереж” / О. Павлюк // Вісник Національного ун-ту “Львівська політехніка”. – 2014. – № 800: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 72–77. 4. Ткаченко Р. О. Штучна нейронна мережа таблично-алгоритмічного типу // Вісник Держ. ун-ту ”Львівська політехніка” “Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології”. – 1999. – № 351. – С. 91–93. 5. Ткаченко Р. О., Павлюк О. М., Когут Р. М. Лінеаризація задач передбачення шляхом фазифікації // Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”. “Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології”. – 2004. – № 521. – С. 214–219. 6. Ткаченко Р. О., Павлюк О. М., Ткаченко П. Р. Особливості тренування нейромереж прямого поширення за методом “К найближчих сусідів” // Відбір і обробка інформації. – 2004. – № 20(96). – С. 121–1265. 7. Метод надвисокої роздільної здатності зображень на основі моделі геометричних перетворень / І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Д. Д. Пелешко, Д. А. Батюк // “Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту”: зб. міжнар. наук. конф.: Аналіз та моделювання складних систем і процесів. Теоретичні і прикладні аспекти систем прийняття рішень. Обчислювальний інтелект та індуктивне моделювання, 25–28 травня 2015 р., Залізний порт. – Херсон: ХНТУ, 2015. – С. 284–286. |
| References (International): | 1. Shcherbovskykh S. V. Matematychni modeli ta metody dlia vyznachennia kharakterystyk nadiinosti bahatoterminalnykh system iz urakhuvanniam pererozpodilu navantazhennia: monograph, S. V. Shcherbovskykh, Lviv: Vyd-vo Lvivskoi politekhniky, 2012, 296 p. 2. Marunchak D. Ye., Sydor A. R. Rozrakhunok nadiinosti iierarkhichnykh rozghaluzhenykh system zi stariiuchymy vykhidnymy elementamy: navch. posibnyk, Lviv: Vyd-vo Nats. un-tu "Lvivska politekhnika", 2006, 72 p. 3. Pavliuk O. "Prohnozuvannia ymovirnosti roboty ta vidmovy za zadanoi umovy hotovnosti symetrychnykh iierarkhichnykh system, haluzhenykh do 4-ho rivnia, za dopomohoiu shtuchnykh neironnykh merezh", O. Pavliuk, Visnyk Natsionalnoho un-tu "Lvivska politekhnika", 2014, No 800: Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii, P. 72–77. 4. Tkachenko R. O. Shtuchna neironna merezha tablychno-alhorytmichnoho typu, Visnyk Derzh. un-tu "Lvivska politekhnika" "Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii", 1999, No 351, P. 91–93. 5. Tkachenko R. O., Pavliuk O. M., Kohut R. M. Linearyzatsiia zadach peredbachennia shliakhom fazyfikatsii, Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika". "Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii", 2004, No 521, P. 214–219. 6. Tkachenko R. O., Pavliuk O. M., Tkachenko P. R. Osoblyvosti trenuvannia neiromerezh priamoho poshyrennia za metodom "K naiblyzhchykh susidiv", Vidbir i obrobka informatsii, 2004, No 20(96), P. 121–1265. 7. Metod nadvysokoi rozdilnoi zdatnosti zobrazhen na osnovi modeli heometrychnykh peretvoren, I. V. Izonin, R. O. Tkachenko, D. D. Peleshko, D. A. Batiuk, "Intelektualni systemy pryiniattia rishen i problemy obchysliuvalnoho intelektu": zb. mizhnar. nauk. konf., Analiz ta modeliuvannia skladnykh system i protsesiv. Teoretychni i prykladni aspekty system pryiniattia rishen. Obchysliuvalnyi intelekt ta induktyvne modeliuvannia, 25–28 travnia 2015 y., Zaliznyi port, Kherson: KhNTU, 2015, P. 284–286. |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2017. – №864 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2017n864_Pavliuk_O-Prohramnyi_kompleks_dlia_186-191.pdf | 905.73 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| 2017n864_Pavliuk_O-Prohramnyi_kompleks_dlia_186-191__COVER.png | 482.18 kB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.