Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/38794
Title: Стандартний розподіл імовірностей для аналізу похибок технологічних процесів
Authors: Мотика, І. І.
Недоступ, Л. А.
Нестор, Н. І.
Bibliographic description (Ukraine): Мотика І. І. Стандартний розподіл імовірностей для аналізу похибок технологічних процесів / І. І. Мотика, Л. А. Недоступ, Н. І. Нестор // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2006. – № 564 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 79–82. – Бібліографія: 3 назви.
Issue Date: 2006
Publisher: Видавництво Національного університету «Львівська політехніка»
Abstract: Для аналізу похибок технологічних процесів пропонується використовувати стандартну ступінчасту функцію розподілу густини імовірностей. Одержано вирази для характеристичних функцій таких розподілів у одно- і багатовимірному випадках. Розв’язана обернена задача – отримання параметрів одно- і багатовимірних ступінчастих функцій густини розподілу імовірностей за відомою характеристичною функцією. Отримані результати дають можливість органічно поєднати аналітичні та числові методи у аналізі похибок технологічних процесів. For the analysis of errors of technological processes it is suggested to use built-in step function of probabilities density division. Expressions are received for the characteristic functions of such divisions for one- and multidimensional cases. The reverse task is solved – receiving of parameters of one- and multidimensional steps functions of probabilities density division on the known characteristic function. The received results enable organically connecting analytical and numerical methods while analysing errors of technological processes.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38794
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2006. – №564

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
15_81-84.pdf208.39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.