| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Павлюк, О. | - |
| dc.contributor.author | Тремба, Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-02-23T15:14:21Z | - |
| dc.date.available | 2016-02-23T15:14:21Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Павлюк О. Верифікація даних для прогнозування курсу долара за допомогою штучних нейронних мереж / О. Павлюк, Н. Тремба // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – 2015. – № 826. – С. 52–57. – Бібліографія: 7 назв. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31299 | - |
| dc.description.abstract | Використано метод ковзного середнього з шириною вікна у 4-ри точки для підвищення точності прогнозу курсу долара на тиждень. Для прогнозу вибрано
неітераційну нейромережу з радіальними базовими функціями. Точність прогнозу курсу долара на тиждень з максимальною по виходах нейромережі середньоквадратичною приведеною до діапазону значень похибкою менша за 1%. The moving average method with the 4 samples window width is used to raise the weekly forecast of the US dollar exchange rate accuracy. The non-iterative artificial neural network with the radial basis functions is used for. In the end we got the forecast error less than 1%. | uk_UA |
| dc.language.iso | ua | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | ШНМ | uk_UA |
| dc.subject | прогноз | uk_UA |
| dc.subject | ковзне середнє | uk_UA |
| dc.subject | зміна курсу долара | uk_UA |
| dc.subject | ANN | uk_UA |
| dc.subject | prediction | uk_UA |
| dc.subject | forecasting | uk_UA |
| dc.subject | moving average | uk_UA |
| dc.subject | US dollar | uk_UA |
| dc.title | Верифікація даних для прогнозування курсу долара за допомогою штучних нейронних мереж | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2015. – №826
|
