https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/26669| Title: | Fuzzy model for recommender systems |
| Other Titles: | Нечітка модель для рекомендаційної системи |
| Authors: | Stekh, Y. Lobur, M. Artsibasov, V. Chystjak, V. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Fuzzy model for recommender systems / Y. Stekh, M. Lobur, V. Artsibasov, V. Chystjak // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 808 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 64–68. – Bibliography: 28 titles. |
| Issue Date: | 2014 |
| Publisher: | Видавництво Львівської політехніки |
| Keywords: | recommender system data mining collaborative filtering fuzzy clustering рекомендаційні системи інтелектуальний аналіз даних колаборативна фільтрація нечітка кластеризація |
| Abstract: | The paper analyzes the current state of development and application of recommendation systems, models and methods of construction of recommendation systems. It is shown that the most widely used method came into collaborative filtering. The method of fuzzy clustering is developed, which improves the accuracy of predicting ratings of products. Проаналізовано поточний стан розробки та застосування рекомендаційних систем, моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Показано, що найбільш широко використовується метод колаборативної фільтрації фільтрації. Розроблено метод нечіткої кластеризації, який підвищує точність прогнозування рейтингів продуктів. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26669 |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2014. – №808 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 012-064-068.pdf | 160.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.