Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/24788
Title: The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction
Authors: Romaniuk, Andrii
Turchyn, Tetiana
Bibliographic description (Ukraine): Romaniuk A. The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction / Andrii Romaniuk, Tetiana Turchyn // Інформація, комунікація, суспільство 2014 : матеріали 3-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2014, 21–24 травня 2014 року, Україна, Львів, Славське / Національний університет "Львівська політехніка", Кафедра соціальних комунікацій та інформаційної діяльності, Кафедра інформаційних систем і мереж. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – С. 154–155. – Bibliography: 2 titles.
Issue Date: 2014
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: text mining (TM)
named entity (NE)
named entity recognition (NER)
biomedical corpus
information extraction (IE)
Abstract: Named entity recognition (NER) is an important problem in text processing – particularly in information extraction (IE) – and is useful in many practical applications in the semantic Web context. The goal of NER is to identify all occurrences of specific types of named entities in the given document collection.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24788
Content type: Article
Appears in Collections:Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2014). – 2014 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
70-154-155.pdf259.85 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.