| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Romaniuk, Andrii | - |
| dc.contributor.author | Turchyn, Tetiana | - |
| dc.date.accessioned | 2014-11-03T13:06:43Z | - |
| dc.date.available | 2014-11-03T13:06:43Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.citation | Romaniuk A. The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction / Andrii Romaniuk, Tetiana Turchyn // Інформація, комунікація, суспільство 2014 : матеріали 3-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2014, 21–24 травня 2014 року, Україна, Львів, Славське / Національний університет "Львівська політехніка", Кафедра соціальних комунікацій та інформаційної діяльності, Кафедра інформаційних систем і мереж. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – С. 154–155. – Bibliography: 2 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24788 | - |
| dc.description.abstract | Named entity recognition (NER) is an important problem in text processing – particularly in information extraction (IE) – and is useful in many practical applications in the semantic Web context. The goal of NER is to identify all occurrences of specific types of named entities in the given document collection. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | text mining (TM) | uk_UA |
| dc.subject | named entity (NE) | uk_UA |
| dc.subject | named entity recognition (NER) | uk_UA |
| dc.subject | biomedical corpus | uk_UA |
| dc.subject | information extraction (IE) | uk_UA |
| dc.title | The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Appears in Collections: | Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2014). – 2014 р.
|
