| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Yakovyna, Vitaliy | - |
| dc.contributor.author | Nytrebych, Oksana | - |
| dc.contributor.author | Fedasyuk, Dmytro | - |
| dc.date.accessioned | 2014-03-04T13:06:28Z | - |
| dc.date.available | 2014-03-04T13:06:28Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Yakovyna V. The representation of high order Markov process through equivalent first order process / Vitaliy Yakovyna, Oksana Nytrebych, Dmytro Fedasyuk // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – С. 216-217. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 9 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/23807 | - |
| dc.description.abstract | The expanded transition probability matrix with size of S Sn S is used to represent n-order Markov process, which consists of S components, through first order process. With growth of process order the matrix size increases rapidly and a lot of resources are needed to store it, although many of its elements are zero. In this paper we propose to split states of Markov processes to "fictitious" depending on the model order, which can significantly reduce the size of the transition probability matrix. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | software reliability | uk_UA |
| dc.subject | architecture software reliability models | uk_UA |
| dc.subject | higher order Markov process | uk_UA |
| dc.subject | transition probability matrix | uk_UA |
| dc.title | The representation of high order Markov process through equivalent first order process | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2013 ). – 2013 р.
|
