Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/20998
Title: Application of the method of gaussian processes to identification problems of structures and soil mechanics
Authors: Waszczyszyn, Zenon
Ziaja, Dominika
Kłos, Marzena
Bibliographic description (Ukraine): Waszczyszyn Z. Application of the method of gaussian processes to identification problems of structures and soil mechanics / Zenon Waszczyszyn, Dominika Ziaja, Marzena Kłos // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 756 : Теорія і практика будівництва. – С. 321–327. – Bibliography: 10 titles.
Issue Date: 2013
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: Gaussian Processes
artificial neural networks
Bayesian methods
reinforced compressed columns
grain soils
critical loads
compaction characteristics
гаусові процеси
штучні нейронні мережі
байєсівські методи
залізобетонні стиснуті колони
сипучі грунти
критичні навантаження
характеристики стисливості
Abstract: Two problems are analyzed in the paper: 1) prediction and identification of critical loads and concrete strength in compressed R/C colu mns, 2)identification of compaction characteristics in granular soils. The main goal of the paper is to compare the numerical efficiency of the Method of Gaussian Processes with the results obtained by means of other methods (Extended Back Propagation Neural Network, Semi Bayesian Neural Networks and Bayesian methods). Проаналізовано: 1) передбачення і визначення критичних навантажень і міцності бетону в стиснутих залізобетонних колонах, 2) визначення характеристик стисливості в сипучих грунтах. Основна мета статті: порівняти чисельну ефективність методу гауссових процесів з результатами, отриманими із застосуванням інших методів.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/20998
Content type: Article
Appears in Collections:Теорія і практика будівництва. – 2013. – №756

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
53-Waszczyszyn-321-327.pdf206.69 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.