Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/14636
Title: The ternary-encoded fuzzy-neural networks
Authors: Semenova, Olena
Semenov, Andriy
Koval, Kostyantyn
Galka, Andriy
Bibliographic description (Ukraine): The ternary-encoded fuzzy-neural networks / Olena Semenova, Andriy Semenov, Kostyantyn Koval, Andriy Galka // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 305. – Bibliography: 2 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: ternary
fuzzy
neural
minimum
maximum
Abstract: When combining fuzzy logic and neural networks it is possible to get a hybrid system that can process uncertain values and can be trained. Fuzzy logic elements can be regarded as fuzzy-neural networks. In order to present a set of fuzzy values the ternary encoding is used.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14636
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET’2012). – 2012 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
207.pdf51.06 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.