https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/14636
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Semenova, Olena | - |
dc.contributor.author | Semenov, Andriy | - |
dc.contributor.author | Koval, Kostyantyn | - |
dc.contributor.author | Galka, Andriy | - |
dc.date.accessioned | 2012-09-25T13:39:07Z | - |
dc.date.available | 2012-09-25T13:39:07Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.citation | The ternary-encoded fuzzy-neural networks / Olena Semenova, Andriy Semenov, Kostyantyn Koval, Andriy Galka // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп’ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 305. – Bibliography: 2 titles. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14636 | - |
dc.description.abstract | When combining fuzzy logic and neural networks it is possible to get a hybrid system that can process uncertain values and can be trained. Fuzzy logic elements can be regarded as fuzzy-neural networks. In order to present a set of fuzzy values the ternary encoding is used. | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
dc.subject | ternary | uk_UA |
dc.subject | fuzzy | uk_UA |
dc.subject | neural | uk_UA |
dc.subject | minimum | uk_UA |
dc.subject | maximum | uk_UA |
dc.title | The ternary-encoded fuzzy-neural networks | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET’2012). – 2012 р. |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.