Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/14484
Title: Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems
Authors: Trushevskyy, Valeriy
Bibliographic description (Ukraine): Trushevskyy V. Application of neural networks to the non-stationary heat conductivity problems / Valeriy Trushevskyy // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 373. – Bibliography: 4 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: delamination
unilateral contact
variational inequalities
finite element method
evolutionary algorithms
Abstract: The paper is devoted to application of recurrent artificial neural networks to solution of non-stationary heat conductivity problems. A recurrent neural network has been constructed for implementation of the multi-grid method. Space-time discretization of the problem was established using the projective-grid scheme of the finite element method (FEM).
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14484
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET’2012). – 2012 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
256.pdf44.17 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.