Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/1207
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗаболотній, С.-
dc.date.accessioned2009-09-09T06:45:49Z-
dc.date.available2009-09-09T06:45:49Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationЗаболотній С. Статистичне розпізнавання образів на основі розкладу в просторі з порідним елементом / С. Заболотній // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 638 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 118-123. – Бібліографія: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/1207-
dc.descriptionPrinciples of new method of statistical analysis of patterns, which is based on the apparatus of decomposition of random values in space with a generating element (space of Kunchenko) are expounded. The method of forming of classification signs on basis statistician of nonlinear functional transformations of input dates is offered. The criterion of decisionmaking in an aspect to a minimum square-error expansion is defined. The structure of the system of recognition is developed.uk
dc.description.abstractВикладені принципи нового методу статистичного розпізнавання образів, який ґрунтується на апараті розкладу випадкових величин в просторі з порідним елементом (просторі Кунченка). Запропоновано спосіб формування класифікаційних ознак на основі статистики нелінійних функціональних перетворень вхідних даних. Визначено критерій прийняття рішень у вигляді мінімуму середньоквадратичної похибки розкладу. Розроблена структура системи розпізнавання.uk
dc.publisherВидавництво Національного університету "Львівська політехніка"uk
dc.titleСтатистичне розпізнавання образів на основі розкладу в просторі з порідним елементомuk
dc.typeArticleuk
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2009. – №638

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
19.pdf241.98 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.