Skip navigation
DSpace logo
  1. Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
  2. Електронний архів Науково-технічної бібліотеки
  3. Вісники та науково-технічні збірники, журнали
  4. Фізико-математичні науки
  5. Фізико-математичні науки. – 2011. – №696

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/10257
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТимощук, П. В.-
dc.date.accessioned2011-10-08T10:45:03Z-
dc.date.available2011-10-08T10:45:03Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationТимощук П. В. Стійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схеми / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2011. – № 696 : Фізико-математичні науки. – С. 101–106. – Бібліографія: 10 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10257-
dc.description.abstractДосліджується стійкість і збіжність до встановлених режимів вихідних сигналів нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації K максимальних серед N невідомих дескретизованих сигналів, де 1 < K < N. Аналіз стійкості і збіжності виконується на основі методу Ляпунова з використанням числового ряду. Розглядається функціонування схеми за незначних збурень її параметрів. Наведено результати комп'ютерного моделювання функціонування схеми. Stability and convergence to steady states of signals of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that identifies K maximal among N unknown signals, where 1 · K < N, are investigated. The stability and convergence analysis is fulfilled on the base of direct Lyapunov method with using numerical row. The circuit functioning in the presence of small variations of its parameters is considered. Computer simulation results of the circuit functioning are given.uk_UA
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectстійкістьuk_UA
dc.subjectзбіжністьuk_UA
dc.subjectвстановлений режимuk_UA
dc.subjectнейронна схемаuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectдискретизований сигналuk_UA
dc.subjectпрямий метод Ляпуноваuk_UA
dc.subjectчисловий рядuk_UA
dc.subjectзбуренняuk_UA
dc.subjectустойчивостьuk_UA
dc.subjectсходимостьuk_UA
dc.subjectустановленный режимuk_UA
dc.subjectнейронная схемаuk_UA
dc.subjectидентиффикацияuk_UA
dc.subjectдискретизированный сигналuk_UA
dc.subjectпрямой метод Ляпуноваuk_UA
dc.subjectчисловой рядuk_UA
dc.subjectвозмущенияuk_UA
dc.subjectstability-
dc.subjectconvergence-
dc.subjectsteady state-
dc.subjectneural circuit-
dc.subjectidentification-
dc.subjectsampled signal-
dc.subjectLyapunov direct method-
dc.subjectnumerical row-
dc.subjectperturbation-
dc.titleСтійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схемиuk_UA
dc.title.alternativeУстойчивость и сходимость к установленным режимам дискретизированных сигналов KWTA-нейронной схемы-
dc.title.alternativeStability and convergence to steady states of KWTA-neural circuit sampled signals-
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Фізико-математичні науки. – 2011. – №696

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
16.pdf2.17 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.