Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/6235
Title: Expressiveness of time domain features for detecting different types of human movements
Authors: Rybina, Kateryna
Ternovoy, Maksym
Dargie, Waltenegus
Bibliographic description (Ukraine): Rybina K. Expressiveness of time domain features for detecting different types of human movements / Kateryna Rybina, Maksym Ternovoy, Waltenegus Dargie // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 98. – Bibliography: 4 titles.
Issue Date: 2010
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: training data
test data
time domain feature analyses
confusion matrix
Abstract: The usage of wireless activity recognition systems is significant in many applications. The aim of this paper is to show the expressive power of time domain features based on the case study of correlation coefficient feature for detection of the following types of movement: hopping, running, jumping, balancing and skipping. Time domain analyses were applied to acceleration data and a confusion matrix was established as movement classification method.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6235
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET'2010). – 2010 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
65.pdf27.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.