Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/6089
Title: Application of clustering methods for recognition
Authors: Matuszewski, Jan
Bibliographic description (Ukraine): Matuszewski J. Application of clustering methods for recognition / Jan Matuszewski // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 39–40. – Bibliography: 4 titles.
Issue Date: 2010
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: clustering methods
similarity measures
classification
Abstract: In this paper the clustering methods with different similarity measures were used to classifying the intercepted signals generated by electromagnetic sources to one of the previously identified L classes in Ndimensional feature space. The quality of these methods performing technical objects recognition was examined by using the computer simulated date.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6089
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET'2010). – 2010 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
17.pdf100.15 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.