Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/55693
Title: Economic and mathematical modeling of the estimation of efficiency of use of current assets by means of correlation and regression approach
Other Titles: Економіко-математичне моделювання ефективності використання оборотних коштів за допомогою кореляції
Authors: Данилків, Х. П.
Гембарська, Н. Є.
Гавран, В. Я.
Грибик, І. І.
Danylkiv, Kh.
Hembarska, N.
Havran, V.
Hrybyk, I.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Economic and mathematical modeling of the estimation of efficiency of use of current assets by means of correlation and regression approach / Kh. Danylkiv, N. Hembarska, V. Havran, I. Hrybyk // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: "Проблеми економіки та управління". — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — Том 4. — № 1. — С. 1–10.
Bibliographic description (International): Economic and mathematical modeling of the estimation of efficiency of use of current assets by means of correlation and regression approach / Kh. Danylkiv, N. Hembarska, V. Havran, I. Hrybyk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: "Problemy ekonomiky ta upravlinnia". — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 4. — No 1. — P. 1–10.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: "Проблеми економіки та управління", 1 (4), 2020
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: "Проблеми економіки та управління"
Issue: 1
Volume: 4
Issue Date: 10-Feb-2020
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event: Львів
Lviv
DOI: doi.org//10.23939/semi2020.01.001
UDC: 658.153
330.142.26
519.233.5
JEL: C02
P34
Keywords: ефективність використання оборотних коштів
кореляційно-регресійний аналіз
регресійна модель
лінійна регресія
коефіцієнт детермінації
економетрична модель
кореляційна залежність
working capital efficiency
correlation-regression analysis
regression model
linear regression
coefficient of determination
econometric model
correlation dependence
Number of pages: 10
Page range: 1-10
Start page: 1
End page: 10
Abstract: На сучасному етапі економічного реформування, запровадження ринкових методів господарювання зростає потреба в оперативності прийняття управлінських рішень у розрахунку й прогнозуванні варіантів можливих напрямів виробничої діяльності окремих підприємств. А це фактично неможливо здійснити без застосування в аналітичному дослідженні економіко-математичних методів. Найпоширенішим у процесі простого економічного аналізу діяльності економічних систем є використання кореляційно-регресійного аналізу. У рамках авторського підходу до проведення оцінювання ефективності використання оборотних коштів на ПП “Світ солі” за допомогою кореляційно-регресійного аналізу було виокремлено такі етапи: встановлено форму зв’язку та математичне рівняння зв’язку побудовою графіка кореляційної залежності між роком дослідження (фактор x) і певним статистичним показником (фактор y); обчислено коефіцієнт детермінації та коефіцієнт кореляції r і оцінено щільність зв’язку між фактором x і показником y; за критерієм Фішера з ймовірністю 0,95 оцінено адекватність прийнятої економетричної моделі статистичним даним; за t-критерієм перевірено статистичну значущість параметрів лінійного рівняння з надійністю Р = 0,98; знайдено інтервали довіри для коефіцієнтів лінійного рівняння з надійністю Р = 0,98. Зважаючи на всі отримані результати ПП “Світ солі” характеризуть як платоспроможне та фінансово стійке підприємство, яке знаходиться на піку свого розвитку, про що свідчать показники в наступних роках? Для підвищення ефективності показників запропоновані такі заходи: оптимізація організації постачання та системи вибору постачальників; забезпечення оптимального обсягу та структури запасів для забезпечення стабільного виробничого процесу за мінімальних витрат на утримання запасів; прискорення оборотності оборотних активів, зокрема основними шляхами розрахунку обсягу запасів та їх ліквідації; забезпечення єдиної методології щодо організації та ведення обліку окремих складових оборотних активів; впровадження прогресивних технологій і, як наслідок, підвищення ефективності праці; поліпшення організації матеріально-технічного забезпечення та реалізації продукції; оптимізація збутової та кредитної політики.
At the current stage of economic reform, the introduction of market-based management methods, there is a growing need for prompt decision-making in the calculation and forecasting of options for possible directions of production activity of individual enterprises. And this is practically impossible to do without the use in analytical study of economic and mathematical methods. The most common in the process of simple economic analysis of the activity of economic systems is the use of correlation-regression analysis. As part of the author's approach to assessing the efficiency of using working capital at PE “Svit soli” using correlation-regression analysis, the following stages were distinguished: establishing a form of communication and mathematical equation of communication by plotting a correlation dependence between the study year (factor x ) and a certain statistic (factor y); the coefficient of determination and the correlation coefficient r are calculated and the relationship between factor x and y is estimated; using the Fischer criterion, the probability of 0.95 estimated the adequacy of the accepted econometric model with statistical data; the statistical significance of the parameters of the linear equation with reliability P = 0.98 was checked by the t-criterion; confidence intervals were found for linear equation coefficients with reliability P = 0.98. Considering all the obtained results, PE “Svit soli” is characterized by a solvent and financially sustainable enterprise and is at the peak of its development, as evidenced by the indicators in the following years. On improving the effectiveness of indicators, the following recommendations are proposed to improve them: optimization of supply organization and supplier selection system; ensuring the optimum volume and structure of inventories to ensure a stable production process with minimal inventory maintenance costs; acceleration of the turnover of current assets, in particular the main ways of calculating the volume of stocks and their liquidation; providing a unified methodology for organizing and keeping records of individual components of current assets; introduction of advanced technologies and, as a consequence, increase of labor efficiency; improving the organization of logistics and sales; optimization of sales and credit policy.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/55693
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
© Danylkiv Kh. P., Hembarska N. Ye., Havran V. Ya., Hrybyk I. I., 2020
URL for reference material: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecpros_2013_74_25
http://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-metodovdiagnostikifinansovoy-nesostoyatelnosti-predpriyatiy
http://ven.ztu.edu.ua/article/view/34191/37060
http://iupr.ru/domains_data/files/zurnal_15/Ahmerova
https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-metodov-diagnostiki-finansovoy-nesostoyatelnosti-predpriyatiy/viewer
http://ven.ztu.edu.ua/article/view/34191
References (Ukraine): 1. Карачина Н. П., Філатова Н. М., Кочура А. І. (2013). Економічне моделювання формування та використання обігових коштів промислових підприємств // Економічний простір. – № 74. – С. 223–231. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecpros_2013_74_25.
2. Швецов Ю. Г., Сабельфельд Т. В. Совершенствание методов диагностики финансовой несостоятельности предприятий. Режим доступу: http://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-metodovdiagnostikifinansovoy-nesostoyatelnosti-predpriyatiy.
3. Вигівська І. М., Іваненко В. О., Шевченко Л. Я. Комплексний аналіз ресурсного потенціалу корпорацій. Режим доступу: http://ven.ztu.edu.ua/article/view/34191/37060.
4. Крюков А. Д. (2012). Дослідження впливу складових оборотних активів підприємства на його фінансові результати на основі кореляційно-регресійного аналізу. Управляння розвитку, № 2. С. 138–140.
5. Теребух А. А., Лісовська Л. С. (2017). Моделі обґрунтування ефективності ухвалення господарських рішень машинобудівних підприємств // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Проблеми економіки та управління, №873, C. 135–145.
6. Ахмерова Х. Ш. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ рентабельности произ- водства. Режим доступу: http://iupr.ru/domains_data/files/zurnal_15/Ahmerova %20G.Sh.pdf.
7. Білоусова С. В., Ковальчук Т. В. (2018). Економіко-математичне моделювання: компендіум і практи- кум : навч. посіб. – Київ : Київ. нац. торг.-екон. ун-т. 524 с.
8. Яровий А. Т., Страхов Є. М. (2015). Багатовимірний статистичний аналіз : начально-методичний посібник для студентів математичних та економічних фахів. – Одеса: Астропринт, 132 с.
References (International): 1. Karachyna N. P., Filatova N. M., Kochura A. I. Ekonomichne modeliuvannia formuvannia ta vykorystannia obihovykh koshtiv promyslovykh pidpryiemstv [Economic modeling of formation and use of working capital of industrial enterprises]. Retrieved from: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecpros_2013_74_25.
2.Shvetsov Yu. G., Sabelfeld T. V. Sovershenstvovanye metodov dyahnostyky fynansovoi nesostoiatelnosty predpryiatyi [Improving methods for diagnosing financial insolvency of enterprises]. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-metodov-diagnostiki-finansovoy-nesostoyatelnosti-predpriyatiy/viewer.
3. Vyhivska I. M., Ivanenko V. O., Shevchenko L. Ya. Kompleksnyi analiz resursnoho potentsialu korporatsii [Complex analysis of resource potential of corporation]. Retrieved from http://ven.ztu.edu.ua/article/view/34191 .
4. Kriukov A. D. (2012). Doslidzhennia vplyvu skladovykh oborotnykh aktyviv pidpryiemstva na yoho finansovi rezultaty na osnovi koreliatsiino-rehresiinoho analizu [The increase in the stock of circulating assets of the company for the first financial results on the basis of the correlation-regression analysis]. Upravlinnia rozvytku. Management of development, 2, 138–140.
5. Terebukh A., Lisovska L. (2017). Modeli obgruntuvannya efektyvnosti ukhvalennya hospodars’kykh rishen’ mashynobudivnykh pidpryyemstv [Models of justification efficiency of economic decisions making of machinebuilding enterprises]. Bulletin of the National university “Lviv Polytechnic”. Series: Problems of Economics andManagement, 873, 135–145.
6. Gaydaenko O., Kovalenko L. (2017). Zastosuvannya korelyatsiyno–rehresiynoho analizu dlya prohnozuvannya rezul’tativ diyal’nosti pidpryyemstva [Аpplication of correlation – regression analysis to predict the performance of enterprises]. International collection of scientific works Accounting. Economy. Management: Scientific Notes, Issue 1 (13), 16–23.
7. Bilousova S. V., Koval’chuk T. V. (2018). Ekonomiko-matematychnemodelyuvannya: kompendium i praktykum : navch. posib [Economic and Mathematical Modeling: Compendium and Workshop]. Kyiv : KNTEU, 524.
8. Yarovyy A. T., Strakhov Ye. M. (2015). Bahatovymirnyy statystychnyy analiz : nachal’no-metodychnyy posibnyk dlya studentiv matematychnykh ta ekonomichnykh fakhiv. [Multidimensional Statistical Analysis: A Beginner's Guide to Mathematical and Economic Students]. Odesa: Astroprynt, 132.
Content type: Article
Appears in Collections:Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Проблеми економіки та управління. – 2020. – Том 4, № 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2020v4n1_Danylkiv_Kh-Economic_and_mathematical_1-10.pdf688.75 kBAdobe PDFView/Open
2020v4n1_Danylkiv_Kh-Economic_and_mathematical_1-10__COVER.png464.26 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.