https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/54962| Title: | Верифікація даних у задачах прогнозування в електроенергетиці |
| Authors: | Павлюк, О. |
| Affiliation: | Національний університет "Львівська політехніка" |
| Bibliographic description (Ukraine): | Павлюк О. Верифікація даних у задачах прогнозування в електроенергетиці / О. Павлюк // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2003. — № 496 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 189–194. — (Методи й алгоритми сучасних інформаційних технологій). |
| Bibliographic description (International): | Pavliuk O. Veryfikatsiia danykh u zadachakh prohnozuvannia v elektroenerhetytsi / O. Pavliuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2003. — No 496 : Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii. — P. 189–194. — (Metody y alhorytmy suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii). |
| Is part of: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 496 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології, 2003 |
| Journal/Collection: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка” |
| Issue: | 496 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології |
| Issue Date: | 1-Mar-2005 |
| Publisher: | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” |
| Place of the edition/event: | Львів Lviv |
| UDC: | 681.142.37 |
| Number of pages: | 6 |
| Page range: | 189-194 |
| Start page: | 189 |
| End page: | 194 |
| Abstract: | Розглядаються підходи до розв'язання задачі прогнозування в електроенергетиці за допомогою штучних нейронних мереж. Наведено особливості
верифікації даних в умовах реального часу. The approaches to untie of a problem of forecasting in electric power industry with the help of artificial neural network are considered. The features of verification o f datas in conditions of real time are indicated. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54962 |
| Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2005 © Павлюк О., 2003 |
| References (Ukraine): | 1. Лысяк Г.Н., Стряпан В.Н., Данилюк А.В. Математическое моделирование установившихся режимов электрических систем переменно-постоянного тока. - К.: УМК, 1990. - 104 с. 2. Данилюк О.В.,Ткаченко Р.О., Юрчак І.Ю., Батюк Н.Б., Козовий А.Б. Застосування технологій ШНМ для визначення втрат електричної енергії в електричних мережах енергопостачальних компаній // Матеріали МНК "Проблеми економії енергії'', 16-19 червня, Львів,1998. - с. 114--117. 3. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных. М.,1998. 4. Грицик В.В., Айзенберг Н.Н., Бунь Р.А., Данилюк О.В., Гече Ф.Є., Кисіль Б.В., Олексів Б.Я., Опотяк Ю.В., Стямець С.П., Ткаченко Р.О., Вальковський В.О., Войчишин К.С. Нейронні та нейроподібні мережі: синтез, реалізація, застосування та майбутнє // Інформаційні технології і системи. - 1998. - № 1 /2. — С. 15—52. 5. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польск. И. Д. Рудинского.: - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с. 6. Cover Т. Geometrical and statistical properties of system of linear inequalities with applications in pattern recognition/ / IEEE Trans. Electronic Computers, 1965. - Vol. 14. -Pp.326-334. 7. Ткаченко P, Юрчак I., Цимбал Ю. Неітераційне навчання нейронних мереж прямого поширення//Матли міжн. наук.-техн. конференції" Інформаційні системи та технології", Львів, 21-23 жовтня, 1999 р. - С. 12-15. 8. Wright Е.О. Classes. New York: Verso, 1985. |
| References (International): | 1. Lysiak H.N., Striapan V.N., Daniliuk A.V. Matematicheskoe modelirovanie ustanovivshikhsia rezhimov elektricheskikh sistem peremenno-postoiannoho toka, K., UMK, 1990, 104 p. 2. Danyliuk O.V.,Tkachenko R.O., Yurchak I.Yu., Batiuk N.B., Kozovyi A.B. Zastosuvannia tekhnolohii ShNM dlia vyznachennia vtrat elektrychnoi enerhii v elektrychnykh merezhakh enerhopostachalnykh kompanii, Materialy MNK "Problemy ekonomii enerhii'', 16-19 chervnia, Lviv,1998, P. 114--117. 3. Kulaichev A.P. Metody i sredstva analiza dannykh. M.,1998. 4. Hrytsyk V.V., Aizenberh N.N., Bun R.A., Danyliuk O.V., Heche F.Ye., Kysil B.V., Oleksiv B.Ya., Opotiak Yu.V., Stiamets S.P., Tkachenko R.O., Valkovskyi V.O., Voichyshyn K.S. Neironni ta neiropodibni merezhi: syntez, realizatsiia, zastosuvannia ta maibutnie, Informatsiini tekhnolohii i systemy, 1998, No 1 /2, P. 15-52. 5. Osovskii S. Neironnye seti dlia obrabotki informatsii, Per. s polsk. I. D. Rudinskoho., - M., Finansy i statistika, 2002, 344 p. 6. Cover T. Geometrical and statistical properties of system of linear inequalities with applications in pattern recognition/, IEEE Trans. Electronic Computers, 1965, Vol. 14. -Pp.326-334. 7. Tkachenko P, Yurchak I., Tsymbal Yu. Neiteratsiine navchannia neironnykh merezh priamoho poshyrennia//Matly mizhn. nauk.-tekhn. konferentsii" Informatsiini systemy ta tekhnolohii", Lviv, 21-23 zhovtnia, 1999 y, P. 12-15. 8. Wright E.O. Classes. New York: Verso, 1985. |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. – 2003. – №496 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2003n496_Pavliuk_O-Veryfikatsiia_danykh_u_189-194.pdf | 415.42 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| 2003n496_Pavliuk_O-Veryfikatsiia_danykh_u_189-194__COVER.png | 2.3 MB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.