https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/54841| Title: | Застосування штучної нейронної мережі типу SOM для розв’язування задачі діагностування |
| Authors: | Годич, О. В. Нікольський, Ю. В. Щербина, Ю. М. |
| Affiliation: | Львівський національний університет ім. І. Франка Національний університет «Львівська політехніка» |
| Bibliographic description (Ukraine): | Годич О. В. Застосування штучної нейронної мережі типу SOM для розв’язування задачі діагностування / О. В. Годич, Ю. В. Нікольський, Ю. М. Щербина // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 31–43. |
| Bibliographic description (International): | Hodich O. V. Zastosuvannia shtuchnoi neironnoi merezhi typu SOM dlia rozviazuvannia zadachi diahnostuvannia / O. V. Hodych, Yu. V. Nikolskyi, Yu. M. Shcherbyna // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 31–43. |
| Is part of: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002 |
| Journal/Collection: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка” |
| Issue: | 464 : Інформаційні системи та мережі |
| Issue Date: | 26-Mar-2002 |
| Publisher: | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” |
| Place of the edition/event: | Львів Lviv |
| UDC: | 519.7 |
| Number of pages: | 13 |
| Page range: | 31-43 |
| Start page: | 31 |
| End page: | 43 |
| Abstract: | Розглянуто теорію иейроппих мереж, здатних до самоорганізації. Описано теоретичні засади самоорганізації та наведено алгоритм організації Кохонена. Розглянуто використання описаної технологія для розв’язання задачі діагностування у медицині. А сине встановлення діагнозу серцевої недостатності у пацієнтів. Considers the Self-Organizing Map and its theoretical background. Technique of the self organization is applied to solve the diagnostic problem in medicine. In particular, the Kohonen model of the Self-Organizing Map is used to classify patients by their individual characteristics. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54841 |
| Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2002 © Годич О. В., Нікольський, Ю. В. Щербина Ю. А., 2002 |
| References (Ukraine): | 1. Ю. В. Нікольський, О. В. Годин, Ю. М. Щербина. Застосування штучних нейронних мереж для розв 'язування задач прогнозування часових послідовностей. //Міжнародна конференція з індуктивного моделювання, Львів 20-25 травня, 2002. Праці. - С. 144- 149. 2. Щербина Ю. М, Годин О. В. Методи навчання штучної нейронної мережі. //Вісник Національного університету “Львівська політехніка", №438, с. 160-170. 3. Simon Haykin. Neural Networks: A comprehensive foundation. Prentice-Hall, New Jersey, 1999. 4. Kohonen, 71, Exploration of very large databases by self-organizing maps. //International Conference on Neural Networks, 1997, vol. /, pp. PL1-PL6, Huston. 5. Obermayer, K., H. Ritter, K. Schulter. Development and special structure of cortical feature maps: A model study. //Advances in Neural Information Processing Systems, 1991, vol. 3, pp.11-17, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann. 6. Ritter, H., T. Martinetz, K. Schulten. Neural Computation and Self-Organizing Maps: An introduction, Reading, MA: Addison- Wesley, 1992. 7. Osowski S. Sieci neuronowe w ujeciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa, 1996. |
| References (International): | 1. Yu. V. Nikolskyi, O. V. Hodyn, Yu. M. Shcherbyna. Zastosuvannia shtuchnykh neironnykh merezh dlia rozv 'yazuvannia zadach prohnozuvannia chasovykh poslidovnostei. //Mizhnarodna konferentsiia z induktyvnoho modeliuvannia, Lviv 20-25 travnia, 2002. Pratsi, P. 144- 149. 2. Shcherbyna Yu. M, Hodyn O. V. Metody navchannia shtuchnoi neironnoi merezhi. //Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", No 438, P. 160-170. 3. Simon Haykin. Neural Networks: A comprehensive foundation. Prentice-Hall, New Jersey, 1999. 4. Kohonen, 71, Exploration of very large databases by self-organizing maps. //International Conference on Neural Networks, 1997, vol. /, pp. PL1-PL6, Huston. 5. Obermayer, K., H. Ritter, K. Schulter. Development and special structure of cortical feature maps: A model study. //Advances in Neural Information Processing Systems, 1991, vol. 3, pp.11-17, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann. 6. Ritter, H., T. Martinetz, K. Schulten. Neural Computation and Self-Organizing Maps: An introduction, Reading, MA: Addison- Wesley, 1992. 7. Osowski S. Sieci neuronowe w ujeciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa, 1996. |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Інформаційні системи та мережі. – 2002. – №464 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2002n464_Hodich_O_V-Zastosuvannia_shtuchnoi_31-43.pdf | 985.13 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| 2002n464_Hodich_O_V-Zastosuvannia_shtuchnoi_31-43__COVER.png | 2.94 MB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.