| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Білас, О. | |
| dc.contributor.author | Томашевський, О. | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-19T06:18:48Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-19T06:18:48Z | - |
| dc.date.created | 2005-03-01 | |
| dc.date.issued | 2005-03-01 | |
| dc.identifier.citation | Білас О. Інтелектуальне управління та нейромережеве розпізнавання станів системи керування / О. Білас, О. Томашевський // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2003. — № 481 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 115–120. — (Методи й алгоритми сучасних інформаційних технологій). | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/54750 | - |
| dc.description.abstract | Розглядаються технології штучного інтелекту в системах управління. Наведено схеми застосування нейромережу системах керування. Інтелектуальне управління набуває все більш широкого використання, а отримані результати застосування нейромереж у системах керування показують ефективність і перспективність впровадження цих технологій. | |
| dc.description.abstract | The artificial intelligence technologies in control systems are considered. The schemes of application of neural networks in control systems are presented. Usage of intelligence control is more and more popular and obtained results of neural network utilisation in control systems show efficiency and availability of such technology application. | |
| dc.format.extent | 115-120 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” | |
| dc.relation.ispartof | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 481 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології, 2003 | |
| dc.title | Інтелектуальне управління та нейромережеве розпізнавання станів системи керування | |
| dc.type | Article | |
| dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2003 | |
| dc.rights.holder | © Томашевський О., Білас О., 2003 | |
| dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
| dc.format.pages | 6 | |
| dc.identifier.citationen | Bilas O. Intelektualne upravlinnia ta neiromerezheve rozpiznavannia staniv systemy keruvannia / O. Bilas, O. Tomashevskyi // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2003. — No 481 : Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii. — P. 115–120. — (Metody y alhorytmy suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii). | |
| dc.relation.references | 1. Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А., Федунов Б.Е. Интеллектное управление динамическими системами. -М .: Физматлит, 2000.-352с. | |
| dc.relation.references | 2. Ивахненко А.Г. Самонастраивающиеся системы с положительными обратными связями. - К.: Изд-во АН УССР, 1963.-392с. | |
| dc.relation.references | 3. Widrow В., Lehr М. А 30 years of adaptive neural networks: perceptron, madaline, and backpropagation // Proceedings of IEEE. - 1990. - vol. 78, № 9. - P. 1415 - 1442. | |
| dc.relation.references | 4. Білас О.Є., Томашевський О.М. Нейромережева класифікація станів та зашумлених даних у системах керування // Вісник Технологічного університету Поділля. - Т.1 (41). - 2002. -№ 3. - С. 185 - 189. | |
| dc.relation.references | 5. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 1982. - № 79. - P.2554 - 2558. | |
| dc.relation.references | 6. Hinton G.E. Now Neural Network from experience // Scientific American. - September, 1992. - vol. 267. № 3.- P 185-234. | |
| dc.relation.references | 7. Agarwal M. A systematic classification ofNeural-Network-Based control // Control Systems, 1997. - vol. 17, № 2.-P .7 5 -9 3 . | |
| dc.relation.referencesen | 1. Vasilev S.N., Zherlov A.K., Fedosov E.A., Fedunov B.E. Intellektnoe upravlenie dinamicheskimi sistemami. -M ., Fizmatlit, 2000.-352p. | |
| dc.relation.referencesen | 2. Ivakhnenko A.H. Samonastraivaiushchiesia sistemy s polozhitelnymi obratnymi sviaziami, K., Izd-vo AN USSR, 1963.-392p. | |
| dc.relation.referencesen | 3. Widrow V., Lehr M. A 30 years of adaptive neural networks: perceptron, madaline, and backpropagation, Proceedings of IEEE, 1990, vol. 78, No 9, P. 1415 - 1442. | |
| dc.relation.referencesen | 4. Bilas O.Ye., Tomashevskyi O.M. Neiromerezheva klasyfikatsiia staniv ta zashumlenykh danykh u systemakh keruvannia, Visnyk Tekhnolohichnoho universytetu Podillia, V.1 (41), 2002. -No 3, P. 185 - 189. | |
| dc.relation.referencesen | 5. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 1982, No 79, P.2554 - 2558. | |
| dc.relation.referencesen | 6. Hinton G.E. Now Neural Network from experience, Scientific American, September, 1992, vol. 267. No 3, P 185-234. | |
| dc.relation.referencesen | 7. Agarwal M. A systematic classification ofNeural-Network-Based control, Control Systems, 1997, vol. 17, No 2.-P .7 5 -9 3 . | |
| dc.citation.journalTitle | Вісник Національного університету “Львівська політехніка” | |
| dc.citation.issue | 481 : Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології | |
| dc.citation.spage | 115 | |
| dc.citation.epage | 120 | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.coverage.placename | Lviv | |
| dc.subject.udc | 681.3 | |
| dc.subject.udc | 612.822 | |
| Appears in Collections: | Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. – 2003. – №481
|
