https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/52785| Title: | Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту |
| Authors: | Гавриленко, Ярослав Форкун, Юрій |
| Affiliation: | Хмельницький національний університет |
| Bibliographic description (Ukraine): | Гавриленко Я. Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту / Ярослав Гавриленко, Юрій Форкун // Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 21–23 травня 2020 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — С. 23–24. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web). |
| Bibliographic description (International): | Havrilenko Ia. Analiz metodolohii pobudovy rekomendatsiinykh system tsilovoho prosuvannia informatsiinoho kontentu / Yaroslav Havrylenko, Yurii Forkun // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2020 : materialy 9-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 21–23 travnia 2020 roku, Lviv. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2020. — P. 23–24. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web). |
| Is part of: | Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 2020 |
| Conference/Event: | 9-ї Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство 2020" |
| Journal/Collection: | Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції |
| Issue Date: | 21-May-2020 |
| Publisher: | Видавництво Львівської політехніки |
| Place of the edition/event: | Львів Lviv |
| Temporal Coverage: | 21–23 травня 2020 року, Львів |
| Keywords: | інформація зміст оцінка вподобання рекомендація контент |
| Number of pages: | 2 |
| Page range: | 23-24 |
| Start page: | 23 |
| End page: | 24 |
| Abstract: | The following article provides a brief overview of modern technical approaches to designing and building recommender systems. An attempt to designing a framework for incorporating recommendations into existing software solutions for targeted promotion of informational content is made. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/52785 |
| ISBN: | 978-966-941-464-9 |
| Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020 |
| References (Ukraine): | [1] Є.В. Мелешко, С.Г. Семенов, В.Д. Хох. Дослідження методів побудови рекомендаційних систем в мережі інтернет. Системи управління, навігації та зв’язку, Т. 1(47), С. 131-136, 2018. [2] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook. Yorktown Heights. NY: Springer, 2016. [3] M. Elahi, F.Ricci and N. Rubens. A Survey of Active Learning in Collaborative Filtering Recommender Systems. Computer Science Review, vol. 20, pp. 29-50, May, 2016. [4] A. Peleshchyshyn, O. Markovets, V. Vus, S. Albota, «Identifying specific roles of users of social networks and their influence methods», Комп'ютерні науки та інформаційні технології,CSIT-2018, 2018. – С. 39–42. |
| References (International): | [1] Ye.V. Meleshko, S.H. Semenov, V.D. Khokh. Doslidzhennia metodiv pobudovy rekomendatsiinykh system v merezhi internet. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, V. 1(47), P. 131-136, 2018. [2] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook. Yorktown Heights. NY: Springer, 2016. [3] M. Elahi, F.Ricci and N. Rubens. A Survey of Active Learning in Collaborative Filtering Recommender Systems. Computer Science Review, vol. 20, pp. 29-50, May, 2016. [4] A. Peleshchyshyn, O. Markovets, V. Vus, S. Albota, "Identifying specific roles of users of social networks and their influence methods", Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii,CSIT-2018, 2018, P. 39–42. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Appears in Collections: | Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2020). – 2020 р. |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2020_Havrilenko_Ia-Analiz_metodolohii_pobudovy_23-24.pdf | 433.47 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| 2020_Havrilenko_Ia-Analiz_metodolohii_pobudovy_23-24__COVER.png | 1.28 MB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.