Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/52202
Title: Software for Projecting Bitcoin Course by Artificial Neural Network Methods
Authors: Stepura, Nataliya
Vasyliuk, Andrii
Makar, Iryna
Affiliation: Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Stepura N. Software for Projecting Bitcoin Course by Artificial Neural Network Methods / Nataliya Stepura, Andrii Vasyliuk, Iryna Makar // Computational linguistics and intelligent systems : proceedings of the 4nd International conference, 23-24 April 2020, Lviv, Ukraine. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2 : Proceedings of the 4nd International conference, COLINS 2020. Workshop, Lviv, Ukraine April 23-24, 2020. — P. 390–391. — (Intelligent Systems).
Bibliographic description (International): Stepura N. Software for Projecting Bitcoin Course by Artificial Neural Network Methods / Nataliya Stepura, Andrii Vasyliuk, Iryna Makar // Computational linguistics and intelligent systems : proceedings of the 4nd International conference, 23-24 April 2020, Lviv, Ukraine. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2 : Proceedings of the 4nd International conference, COLINS 2020. Workshop, Lviv, Ukraine April 23-24, 2020. — P. 390–391. — (Intelligent Systems).
Is part of: Computational linguistics and intelligent systems : proceedings of the 4nd International conference (2), 2020
Issue Date: 23-Apr-2020
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Temporal Coverage: 23-24 April 2020, Lviv, Ukraine
Number of pages: 2
Page range: 390-391
Start page: 390
End page: 391
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/52202
ISSN: 2523-4013
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
URL for reference material: https://pingblockchain.com/crypt-jak-pirings-systems-platzhni/
http://wiki.tntu.edu.ua
References (Ukraine): 1. Cryptocurrencies as peering systems and means of payment [Electronic resource]. - Access method: https://pingblockchain.com/crypt-jak-pirings-systems-platzhni/
2. Prediction using neural networks [Electronic resource]. - Access method: http://wiki.tntu.edu.ua
3. Архітектура інформаційної системи інтеграції та формування контенту про криптовалюти на основі аналізу діяльності бірж / Литвин В.В., Висоцька В.А., Кучковський В.В., Оливко Р.М. // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. – 2018. – № 901. – С. 43–60.
4. Lytvyn, V., Vysotska, V., Kuchkovskiy, V., Bobyk, I., Malanchuk, O., Ryshkovets, Y., Pelekh, I., Brodyak, O., Bobrivetc, V., Panasyuk, V.: Development of the system to integrate and generate content considering the cryptocurrent needs of users. In: EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies 1(2-97), 18-39. (2019)
5. Lytvyn, V., Vysotska, V.: Designing architecture of electronic content commerce system. In: Computer Science and Information Technologies. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 115-119. (2015)
6. Vysotska, V., Fernandes, V.B., Emmerich, M.: Web content support method in electronic business systems. In: CEUR Workshop Proceedings, Vol-2136, 20-41. (2018)
7. Досин Д.Г., Висоцька В.А., Литвин В.В. Побудова системи підтримки прийняття рішень на базі адаптивної онтології // Обчислювальні методи і системи перетворення інформації: зб. пр. V-ї наук.-техн. конф., (Львів, 4-5 жовтня 2018 р.) - Львів: ФМІ НАН України, 2018. - Вип. V. - С. 135-138
8. Planning the activities of intellectual agents in the electronic commerce systems / Berko, A.; Vysotska, V.; Lytvyn, V., Naum, O. // RADIO ELECTRONICS COMPUTER SCIENCE CONTROL. – V. 4. – 2018. – P. 143-158. – DOI: 10.15588/1607-3274-2018-4-14.
9. Демчук А. Б., Литвин В. В., Висоцька В. А. Технологія персоналізованого поширення комерційного контенту через Web-ресурс E-комерції // Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту : збірка наукових праць Міжнародної наукової конференції (с. Залізний Порт, 21–25 травня 2019 р.). – 2019. – C. 49–51.
References (International): 1. Cryptocurrencies as peering systems and means of payment [Electronic resource], Access method: https://pingblockchain.com/crypt-jak-pirings-systems-platzhni/
2. Prediction using neural networks [Electronic resource], Access method: http://wiki.tntu.edu.ua
3. Arkhitektura informatsiinoi systemy intehratsii ta formuvannia kontentu pro kryptovaliuty na osnovi analizu diialnosti birzh, Lytvyn V.V., Vysotska V.A., Kuchkovskyi V.V., Olyvko R.M., Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi, 2018, No 901, P. 43–60.
4. Lytvyn, V., Vysotska, V., Kuchkovskiy, V., Bobyk, I., Malanchuk, O., Ryshkovets, Y., Pelekh, I., Brodyak, O., Bobrivetc, V., Panasyuk, V., Development of the system to integrate and generate content considering the cryptocurrent needs of users. In: EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies 1(2-97), 18-39. (2019)
5. Lytvyn, V., Vysotska, V., Designing architecture of electronic content commerce system. In: Computer Science and Information Technologies. In: Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT, 115-119. (2015)
6. Vysotska, V., Fernandes, V.B., Emmerich, M., Web content support method in electronic business systems. In: CEUR Workshop Proceedings, Vol-2136, 20-41. (2018)
7. Dosyn D.H., Vysotska V.A., Lytvyn V.V. Pobudova systemy pidtrymky pryiniattia rishen na bazi adaptyvnoi ontolohii, Obchysliuvalni metody i systemy peretvorennia informatsii: zb. pr. V-yi nauk.-tekhn. konf., (Lviv, 4-5 zhovtnia 2018 y.) - Lviv: FMI NAN Ukrainy, 2018, Vyp. V, P. 135-138
8. Planning the activities of intellectual agents in the electronic commerce systems, Berko, A.; Vysotska, V.; Lytvyn, V., Naum, O., RADIO ELECTRONICS COMPUTER SCIENCE CONTROL, V. 4, 2018, P. 143-158, DOI: 10.15588/1607-3274-2018-4-14.
9. Demchuk A. B., Lytvyn V. V., Vysotska V. A. Tekhnolohiia personalizovanoho poshyrennia komertsiinoho kontentu cherez Web-resurs E-komertsii, Intelektualni systemy pryiniattia rishen ta problemy obchysliuvalnoho intelektu : zbirka naukovykh prats Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii (s. Zaliznyi Port, 21–25 travnia 2019 y.), 2019, P. 49–51.
Content type: Article
Appears in Collections:Computational linguistics and intelligent systems. – 2020 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2020v2_Stepura_N-Software_for_Projecting_390-391.pdf379.94 kBAdobe PDFView/Open
2020v2_Stepura_N-Software_for_Projecting_390-391__COVER.png333.77 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.