Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/48374
Title: Дослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах
Authors: Мелешко, Єлизавета
Affiliation: Центральноукраїнський національний технічний університет
Bibliographic description (Ukraine): Мелешко Є. Дослідження засобів кластеризації графів у графовій СУБД Neo4j для виявлення співтовариств у соціальних мережах / Єлизавета Мелешко // Інформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019, 16-18 травня 2019 року,Чинадієво. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — С. 19–20. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).
Bibliographic description (International): Meleshko Ye. Doslidzhennia zasobiv klasteryzatsii hrafiv u hrafovii SUBD Neo4j dlia vyiavlennia spivtovarystv u sotsialnykh merezhakh / Yelyzaveta Meleshko // Information, Communication, Society 2019 : proceedings of the 8th International Academic ConferenceICS-2019, 16-18 travnia 2019 roku,Chynadiievo. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2019. — P. 19–20. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web).
Is part of: Інформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019, 2019
Information, Communication, Society 2019 : proceedings of the 8th International Academic ConferenceICS-2019, 2019
Conference/Event: 8 Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство" ІКС-2019
Journal/Collection: Інформація, комунікація, суспільство 2019 : матеріали 8-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2019
Issue Date: 16-May-2019
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Temporal Coverage: 16-18 травня 2019 року,Чинадієво
Keywords: кластеризація графів
графові бази даних
соціальні мережі
аналіз соціальних мереж
модулярність
Number of pages: 2
Page range: 19-20
Start page: 19
End page: 20
Abstract: In this work, the research to the main graph clustering methods and also the means for graph clustering, which are provided by the graphical DBMS Neo4j, was carried. The software in the Python programming language for testing graph clustering methods for detecting communities in social networks was developed. The main graph clustering means of DBMS Neo4j, using developed software, were tested.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/48374
ISBN: 978-966-941-333-8
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
URL for reference material: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8a/Nikishin_coursework_community_detection.pdf
https://neo4j.com/
References (Ukraine): 1. Д. Форман "Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel", Альпина Паблишер, 464 с., 2016.
2. М.И. Коломейченко, И.В. Поляков, А.А. Чеповский, А.М. Чеповский "Выделение сообществ в графе взаимодействующих объектов", Фундаментальная и прикладная математика, Т. 21, № 3,С. 131–139, 2016.
3. Е.С. Никишин "Методы выделения сообществ в социальных графах", 2016, URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8a/Nikishin_coursework_community_detection.pdf
4. "neo4j", 2019, URL: https://neo4j.com/
References (International): 1. D. Forman "Mnoho tsifr. Analiz bolshikh dannykh pri pomoshchi Excel", Alpina Pablisher, 464 p., 2016.
2. M.I. Kolomeichenko, I.V. Poliakov, A.A. Chepovskii, A.M. Chepovskii "Vydelenie soobshchestv v hrafe vzaimodeistvuiushchikh obieektov", Fundamentalnaia i prikladnaia matematika, V. 21, No 3,P. 131–139, 2016.
3. E.S. Nikishin "Metody vydeleniia soobshchestv v sotsialnykh hrafakh", 2016, URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8a/Nikishin_coursework_community_detection.pdf
4. "neo4j", 2019, URL: https://neo4j.com/
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2019). – 2019 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2019_Meleshko_Ie-Doslidzhennia_zasobiv_klasteryzatsii_19-20.pdf492.74 kBAdobe PDFView/Open
2019_Meleshko_Ie-Doslidzhennia_zasobiv_klasteryzatsii_19-20__COVER.png1.29 MBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.