Skip navigation
DSpace logo
  1. Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
  2. Електронний архів Науково-технічної бібліотеки
  3. Вісники та науково-технічні збірники, журнали
  4. Вимірювальна техніка та метрологія
  5. Вимірювальна техніка та метрологія. – 2006. – Випуск 66

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/48083
Title: Вимірювання кутів на зображенні
Authors: Опир, Наталія
Affiliation: Фізико-механічний інститут НАН України
Bibliographic description (Ukraine): Опир Н. Вимірювання кутів на зображенні / Наталія Опир // Вимірювальна техніка та метрологія. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2006. — № 66. — С. 88–94.
Bibliographic description (International): Opir N. Vymiriuvannia kutiv na zobrazhenni / Nataliia Opyr // Vymiriuvalna tekhnika ta metrolohiia. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2006. — No 66. — P. 88–94.
Is part of: Вимірювальна техніка та метрологія, 66, 2006
Journal/Collection: Вимірювальна техніка та метрологія
Issue: 66
Issue Date: 31-Jan-2006
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 621.372
Number of pages: 7
Page range: 88-94
Start page: 88
End page: 94
Abstract: Запропоновано метод вимірювання величини кутів на багатоградаційному зображенні з, використанням перетворення Хафа для знаходження аналітичного виразу прямих – сторін кутів. Наведено порівняння ефективності вимірювання кутів запропонованим методом і відомим методом моментів.
The corner measurement method on gray scale image by using Hough transform for analytical representation for corner side is propose. The comparison of corner measurement efficiency of proposed method and known method of moment is make.
Предложен метод измерения величины угла на многоградационном изображении с использованием преобразования Хафа для установления аналитических выражений прямых – сторон улов. Приведено сравнение эффективности измерения улов предложенным методом и известным методом моментов.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/48083
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2006
© Опир Наталія, 2006
URL for reference material: http://shulga.tripod.com/
References (Ukraine): 1. Brand P. Mohr R. Accuracy in Image measurre// Spie Videometrics III, Boston, USA,1994. –Р.92–98.
2. Deriche R. Giraudon G. A computational approach for coner and vertex detection// In’l J.of computer Vision. – 1993. – V.10. – No.2. – Р.101–124.
3. Smith S.M, Brady J.M Susan. A New Approach To Low Level //Image Processing, IJCV(23), 1997. – Р. 45–78.
4. Kitchen L., Rosenfeld A. Grey-level coner detection//Parten Recog. – 1982. – No. 1.– Р.95–102.
5. Ji Q., Haralick R. M. Breakpoint Detection using covariance propagation// IEEE transaction and pattern analysis and machine intelligence. – 1998. – V.20– Р.845–851.
6. Paul L. Rosin. Measuring corner properties// Computer Vision and Image Undestanding. –V.73. – No.2. – 1999. – p.291–307.
7. Опир Н. В. Вимірювання кутів на зображенні з використанням перетворень Хафа. // Збірник “Матеріали міжнародної конференції з управління “Автоматика 2004”. –К., 2004.
8. Roie R. A., Cox I.J. An analysis of camera noise // Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1992. – V.14. – No.6. – Р.671–674.
9. Chidiac H., Ziou D. Classification og image edges.// Vision interface’99.,Trios-Rivieres, Canada, 1999, p. 17-24.
10. Canny J. A computation approach to edge detection // IEEE Transaction on Pattern Analysis an Machine Intelligence. – 1986. – V8. – №6. – Р. 679–698.
11. Garnica C., Boochs F., Twardochlib M. A new approach to edge- preserving smooth for edge extraction and image segmentation. IAPRS, Amsterdam, 2000. –vol. XXXIII. – Р. 295–303.
12. Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transform to detect lines and cures in pictures// Comm.ACM. – 1972.– V.15. – No. 11. – P.11–15.
13. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М., 1982.
14. Kalviainen H., Hirvonen L. Xu, and Oja E. Probabilistic and non-probalistic Hough Transforms: Overview and Comparisons// Image and Vision Computing. 1995, – 5. –N.5. – P.239–252.
15. Shen F., Wang H. Coner detection based on modified Hough transform.// Pattern Recognition letters. – 2002. – , V.23. – N.8. – Р.1039–1049.
16. Fischler M.A., Bolles R.C. Random Sample Consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography//CACM, 24. – 1981. – Р.382–395.
17. Turan J., Farkash P. Line fiting using Houghlike Procedure.// Radioengineering. – 2001. – Vol.10. – No.1. – Р.25–30.
18. Шульга В.И. Комплекс помехоустойчивых процедур аппроксимации контурных границ и распознавания объектов на контурных изображениях (исследовательская разработка)// Институт кибернетики имени В.М. Глушкова АН Украины, Киев, 1992, 75 стр./Депонировано во Всесоюзном институте научной и технической информации (ВИНИТИ), Москва,04.01.92, №12-В92. http://shulga.tripod.com/ GEOLIN/glnfl1.htm.
References (International): 1. Brand P. Mohr R. Accuracy in Image measurre// Spie Videometrics III, Boston, USA,1994. –R.92–98.
2. Deriche R. Giraudon G. A computational approach for coner and vertex detection// In’l J.of computer Vision, 1993, V.10, No.2, R.101–124.
3. Smith S.M, Brady J.M Susan. A New Approach To Low Level //Image Processing, IJCV(23), 1997, R. 45–78.
4. Kitchen L., Rosenfeld A. Grey-level coner detection//Parten Recog, 1982, No. 1, R.95–102.
5. Ji Q., Haralick R. M. Breakpoint Detection using covariance propagation// IEEE transaction and pattern analysis and machine intelligence, 1998, V.20– R.845–851.
6. Paul L. Rosin. Measuring corner properties// Computer Vision and Image Undestanding. –V.73, No.2, 1999, p.291–307.
7. Opyr N. V. Vymiriuvannia kutiv na zobrazhenni z vykorystanniam peretvoren Khafa., Zbirnyk "Materialy mizhnarodnoi konferentsii z upravlinnia "Avtomatyka 2004". –K., 2004.
8. Roie R. A., Cox I.J. An analysis of camera noise, Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, V.14, No.6, R.671–674.
9. Chidiac H., Ziou D. Classification og image edges.// Vision interface’99.,Trios-Rivieres, Canada, 1999, p. 17-24.
10. Canny J. A computation approach to edge detection, IEEE Transaction on Pattern Analysis an Machine Intelligence, 1986, V8, No 6, R. 679–698.
11. Garnica C., Boochs F., Twardochlib M. A new approach to edge- preserving smooth for edge extraction and image segmentation. IAPRS, Amsterdam, 2000. –vol. XXXIII, R. 295–303.
12. Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transform to detect lines and cures in pictures// Comm.ACM, 1972, V.15, No. 11, P.11–15.
13. Prett U. Tsifrovaia obrabotka izobrazhenii, M., 1982.
14. Kalviainen H., Hirvonen L. Xu, and Oja E. Probabilistic and non-probalistic Hough Transforms: Overview and Comparisons// Image and Vision Computing. 1995, 5. –N.5, P.239–252.
15. Shen F., Wang H. Coner detection based on modified Hough transform.// Pattern Recognition letters, 2002, , V.23, N.8, R.1039–1049.
16. Fischler M.A., Bolles R.C. Random Sample Consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography//CACM, 24, 1981, R.382–395.
17. Turan J., Farkash P. Line fiting using Houghlike Procedure.// Radioengineering, 2001, Vol.10, No.1, R.25–30.
18. Shulha V.I. Kompleks pomekhoustoichivykh protsedur approksimatsii konturnykh hranits i raspoznavaniia obieektov na konturnykh izobrazheniiakh (issledovatelskaia razrabotka)// Institut kibernetiki imeni V.M. Hlushkova AN Ukrainy, Kiev, 1992, 75 p./Deponirovano vo Vsesoiuznom institute nauchnoi i tekhnicheskoi informatsii (VINITI), Moskva,04.01.92, No 12-V92. http://shulga.tripod.com/ GEOLIN/glnfl1.htm.
Content type: Article
Appears in Collections:Вимірювальна техніка та метрологія. – 2006. – Випуск 66

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2006n66_Opir_N-Vymiriuvannia_kutiv_na_zobrazhenni_88-94.pdf2.53 MBAdobe PDFView/Open
2006n66_Opir_N-Vymiriuvannia_kutiv_na_zobrazhenni_88-94__COVER.png451 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.