Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/47932
Title: Нейромережі прямого поширення. Проблеми синтезу та використання
Authors: Ткаченко, Р.
Когут, Р.
Affiliation: Національний університет "Львівська політехніка"
Bibliographic description (Ukraine): Ткаченко Р. Нейромережі прямого поширення. Проблеми синтезу та використання / Р. Ткаченко, Р. Когут // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001. — № 433 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 166–171.
Bibliographic description (International): Tkachenko R. Neiromerezhi priamoho poshyrennia. Problemy syntezu ta vykorystannia / R. Tkachenko, R. Kohut // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2001. — No 433 : Kompiuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii. — P. 166–171.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 433 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології, 2001
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”
Issue: 433 : Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології
Issue Date: 27-Mar-2001
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 681.142.37
Number of pages: 6
Page range: 166-171
Start page: 166
End page: 171
Abstract: Описано проблеми, що виникають при синтезі та застосуванні нейронних мереж прямого поширення. Наведено результати порівняльного аналізу нейронних мереж з ітераційним алгоритмом навчання зворотного поширення похибки та нейронної мережі, побудованої на основі парадигми "Функціонал намножиш табличних функцій".
In this paper the problems of synthesis and using feed forward neural networks are described. We present the results of analysis of using neural network with iterational learning (back propagation) and neural network in base of paradigm "functional on the tabular functions set".
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47932
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2001
© Р. Ткаченко, Р. Когут
References (Ukraine): 1. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of ideas immanent in nervous activity// Bull. Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5. P. 115-133.
2. Минский M., ПейпертС. Перцептроньї. M., 1971.
3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М., 1992.
4. Ткаченко Р.О., Неітераційне навчання штучних нейронних мереж прямого поширення //Технічні вісті. 1999. №1(8), 2(9). С.41-42.
References (International): 1. McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of ideas immanent in nervous activity// Bull. Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5. P. 115-133.
2. Mynskyi M., PeipertS. Pertseptroni. M., 1971.
3. Uossermen F. Neirokompiuternaia tekhnika: Teoriia i praktika. M., 1992.
4. Tkachenko R.O., Neiteratsiine navchannia shtuchnykh neironnykh merezh priamoho poshyrennia //Tekhnichni visti. 1999. No 1(8), 2(9). P.41-42.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерна інженерія та інформаційні технології. – 2002. – №433

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2001n433_Tkachenko_R-Neiromerezhi_priamoho_166-171.pdf1.58 MBAdobe PDFView/Open
2001n433_Tkachenko_R-Neiromerezhi_priamoho_166-171__COVER.png3.39 MBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.