Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/47804
Title: Інтелектуальна інформаційна система «розумний замок» для захисту приміщень
Other Titles: Intelligent information system “smart lock” for the protection of apartments
Authors: Рибак, Л. Я.
Кравець, П. О.
Rybak, Lev-Volodymyr
Kravets, Petro
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Рибак Л. Я. Інтелектуальна інформаційна система «розумний замок» для захисту приміщень / Л. Я. Рибак, П. О. Кравець // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. — № 6. — С. 41–51.
Bibliographic description (International): Rybak L. Intelligent information system “smart lock” for the protection of apartments / Lev-Volodymyr Rybak, Petro Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — No 6. — P. 41–51.
Is part of: Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 6, 2019
Journal/Collection: Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі
Issue: 6
Issue Date: 26-Feb-2019
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 004.056
681.5.042
Keywords: інтелектуальна інформаційна система
“розумний замок”
розпізнавання обличчя
система керування базами даних
безпека інтеграції
горизонтальна інтеграція
концептуальна модель
функціональна модель
intelligent information system
smart lock
face recognition
database management system
integration security
horizontal integration
conceptual model
functional model
Number of pages: 11
Page range: 41-51
Start page: 41
End page: 51
Abstract: Розглянуто інтелектуальну інформаційну систему “Розумний замок” для захисту приміщень. Здійснено загальний опис розумного дому та актуальності їх використання. Сформульовано проблему, яка виникає під час використання розумних пристроїв для дому. Наведено приклади двох відомих таких моделей: SmartLock та Schlage Sense Smart Lock. Проаналізовано їхні переваги та недоліки для врахування під час розроблення інтелектуального замка. Подано короткий опис актуальної інформації щодо методики розпізнавання обличчя. На основі цих даних сформульовано цілі, які досягнуто у цій статті. Наведено діаграму функціонування підсистем інтелектуальної інформаційної системи. Виконано детальний опис кожної зі складових інформаційної системи, а саме: серверної частини, програми для розпізнавання обличчя, бази даних та фізичного пристрою “розумний замок”. Здійснено поетапний опис процесу створення кожного із цих модулів системи. Обґрунтовано вибір мови програмування, вебзасобів, пристроїв для запуску, операційної системи, системи управління базами даних та програмних бібліотек для розпізнавання обличчя. Наведено детальний опис пристрою, на якому працюватиме програма, та пристрою, який використано для налагодження програмних елементів системи. Пояснено підхід до вибору типу інтеграції інтелектуальної інформаційної системи, описано принцип роботи інформаційної системи, продемонстровано концептуальну модель системи. Наведено приклад використання цієї інформаційної системи в реальних умовах. Надано інструкції щодо типового використання інформаційної системи користувачем. Проаналізовано результати та сформовано висновки щодо актуальності створення інформаційної системи та її практичного застосування.
Intelligent information system “Smart lock” for the protection of apartments is considered and described. A general description of smart homes and the relevance of their use is made. Described an issue which appear when using smart home devices. Examples of two existing similar models are provided: SmartLock and Schlage Sense Smart Lock. An analysis of their advantages and disadvantages is made to take this information into account for the device that going to be created. A brief description of up-todate information on face recognition techniques is provided. Based on this data, the goals that will be addressed in this article are formulated. The diagram of functioning of subsystems of the intellectual information system is given. A detailed description of each of the components of the information system is made, namely: server backend part, face recognition software, database and physical device “Smart lock”. A step-by-step description of the process of creating each of these modules of the system is made. The choice of programming language, web tools, startup devices, operating system, database management system and face recognition software libraries is justified. A detailed description of the device on which the program will work and the device that was used to debug the program elements of the system. The approach to choosing the type of integration of the intelligent information system is explained. The principle of information system operation is described. The conceptual model of the system is demonstrated. The example of using this information system in real conditions is given. Instructions for the typical use of this information system by the user. The results were analyzed and conclusions were drawn on the relevance of the creation of the information system and its practical application.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47804
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
© Рибак Л. Я., Кравець П. О., 2019
URL for reference material: https://habr.com/ru/post/441294/
https://10hitech.com/bestsmart-lock/
https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/face-recognition/latest/face-recognition.pdf
https://technology.amis.nl/2019/01/23/changing-views-onintegration-from-enterprise-service-bus-to-api-gateway-serverless-and-ipaas/
https://habr.com/en/post/441294/
https://technology.amis.nl/2019/01/23/changing-views-onintegration-from-enterprise-service-bus-to-api-gateway-serverless-and-ipaas
References (Ukraine): 1. John R. Patrick (2017). Home Attitude: Everything You Need To Know To Make Your Home Smart. California, US: The Appliance Studio, University Gate East CreateSpace Independent Publishing Platform.
2. Spivey D. (2015). Home Automation For Dummies. Framingham, Massachusetts, US: International Data Group, Inc, For Dummies.
3. Лисик С. (2019). Smart Lock: Why sloth is a driver of the IoT progress. Отриманий 22.02.2019 від https://habr.com/ru/post/441294/.
4. Rezan F. (2019). Best Smart Lock for Doors 2019. Отриманий 01.09.2019 від https://10hitech.com/bestsmart-lock/.
5. Geitgey A. (2019). Face Recognition Documentation Release 1.2.3. Отриманий 29.08.2019 від https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/face-recognition/latest/face-recognition.pdf .
6. Beyeler M. (2017). Machine Learning for OpenCV: Intelligent image processing with Python. USA: Packt Publishing.
7. Greenberg M. (2014). Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. USA, CA: O’Reilly Media, Inc.
8. Jay A. Kreibich (2014). Using SQLite: Small. Fast. Reliable. Choose Any Three. USA, CA: O’Reilly Media, Inc.
9. Гололобов В. Н. (2019). Raspberry Pi для любознательных. М: Наука и техника.
10. Jellema L. (2019). Changing views on integration – from Enterprise Service Bus to API Gateway, Serverless and iPaaS. Отриманий 16.09.2019 від https://technology.amis.nl/2019/01/23/changing-views-onintegration-from-enterprise-service-bus-to-api-gateway-serverless-and-ipaas/.
References (International): 1. John R. Patrick (2017). Home Attitude: Everything You Need To Know To Make Your Home Smart. California, US: The Appliance Studio, University Gate East CreateSpace Independent Publishing Platform.
2. Spivey D. (2015). Home Automation For Dummies. Framingham, Massachusetts, US: International Data Group, Inc, For Dummies.
3. Lisik S. (2019). Smart Lock: Why sloth is a driver of the IoT progress. Received 02.22.2019 from https://habr.com/en/post/441294/.
4. Rezan F. (2019). Best Smart Lock for Doors 2019. Received 09.01.2019 from https://10hitech.com/bestsmart-lock/.
5. Geitgey A. (2019). Face Recognition Documentation Release 1.2.3. Received 29.08.2019 from https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/face-recognition/latest/face-recognition.pdf.
6. Beyeler M. (2017). Machine Learning for OpenCV: Intelligent image processing with Python. USA: Packt Publishing.
7. Greenberg M. (2014). Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. USA, CA: O’Reilly Media, Inc.
8. Jay A. Kreibich (2014). Using SQLite: Small. Fast. Reliable Choose Any Three. USA, CA: O’Reilly Media, Inc.
9. Gololobov V. N. (2019). Raspberry Pi for the curious. M: Science and Technology.
10. Jellema L. (2019). Changing views on integration - from Enterprise Service Bus to API Gateway, Serverless and iPaaS. Received 16.09.2019 from https://technology.amis.nl/2019/01/23/changing-views-onintegration-from-enterprise-service-bus-to-api-gateway-serverless-and-ipaas /.
Content type: Article
Appears in Collections:Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. – 2019. – Випуск 6

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2019n6_Rybak_L-Intelligent_information_system_41-51.pdf1.05 MBAdobe PDFView/Open
2019n6_Rybak_L-Intelligent_information_system_41-51__COVER.png392.63 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.