https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/47209| Title: | Система розпізнавання та перекладу текстової інформації в мобільних додатках з використанням бібліотеки Microsoft Cognitive OCR |
| Other Titles: | Mobile system for text recognition and translation with using Microsoft Cognitive OCR |
| Authors: | Ваврук, Є. Я. Кушнір, Д. О. Vavruk, E. Kushnir, D. |
| Affiliation: | Національний університет “Львівська політехніка” Lviv Polytechnic National University |
| Bibliographic description (Ukraine): | Ваврук Є. Я. Система розпізнавання та перекладу текстової інформації в мобільних додатках з використанням бібліотеки Microsoft Cognitive OCR / Є. Я. Ваврук, Д. О. Кушнір // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018. — № 905. — С. 33–41. |
| Bibliographic description (International): | Vavruk E. Mobile system for text recognition and translation with using Microsoft Cognitive OCR / E. Vavruk, D. Kushnir // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2018. — No 905. — P. 33–41. |
| Is part of: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 905, 2018 |
| Journal/Collection: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі |
| Issue: | 905 |
| Issue Date: | 26-Feb-2018 |
| Publisher: | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” |
| Place of the edition/event: | Львів Lviv |
| UDC: | 004.415.2 |
| Keywords: | біблотека обробки зображень кросплатформність програмні інтерфейси машинне навчання image process library cross-platform solutions program interfaces REST technologies machine learning |
| Number of pages: | 9 |
| Page range: | 33-41 |
| Start page: | 33 |
| End page: | 41 |
| Abstract: | Розглянуто програмні засоби обробки як рукописного, так і друкованого тексту з
подальшим його перекладом на мобільних платформах Android та IOS. Наведено метод
реалізації повністю кросплатформних рішень для складних мобільних систем.
Запропоновано реалізацію системи на базі алгоритму обробки тексту за допомогою
бібліотеки Microsoft Cognitive OCR, наведено діаграму класів взаємодії модулів системи
на основі технологій машинного навчання. Забезпечено кросплатформне рішення для
мобільних систем Android та IOS. Досліджено ефективність розпізнавання різних
шрифтів, написаних різними мовами, та виведено вірогідність правильного розпізнавання
слів відносно кількості символів у кожному тесті. The solution of handwritten and printed text processing problem with subsequent translation in such mobile platforms like Android and IOS is proposed. It was demonstrated method of fully cross-platformsolutions development for large mobile systems. It was implemented system with the base on general algorithm of text recognition and processing using Microsoft Cognitive OCR, and illustrated main system modules communication with basics on machine learning, using class diagram. Cross-platform solution for Android and IOS mobile systems was provided. It was investigated different font types, which were used in recognized text. Also set of different language texts was investigated and probability of correct recognition was calculated. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47209 |
| Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018 © Ваврук Є. Я., Кушнір Д. О., 2018 |
| URL for reference material: | https://documentation.anyline.com/ https://azure.microsoft.eom/enus/services/cognitive-senices https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation http://it-ua.info/news/2017/02/03/scho-rozrobniki-xamarin-pQvinn-znati-na-pochatok2017-roku https://www.appcelerator.com/Titanium https://build.phonegap.com/ https://docs.microsoft.com/en-us/xamarin/ https://c1оud.google/com/functions/docs/tutorials/ocr https://docs.micrOsoft.com/ru-ru/azure/mcichine |
| References (Ukraine): | 1. Anyline. Anyline SDK documentation[Elektronnyj resurs] / New York 2018 - Rezhym dostupu: https://documentation.anyline.com/ 2. Microsoft. Microsoft Cognitive Services documentation [Elektronnyj resurs]/Redmont 2018 Rezhym dostupu: https://azure.microsoft.eom/enus/services/cognitive-senices 3. Google. Tesseract documentation[Elektronnyj resurs] / Mountain View2018— Rezhym dostupu: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation 4. Olekseev. О What Xamarin developers should know at the beginning of 2017 [Elelctronnyj resurs] / Kyiv 2017 — Rezhym dostupu: http://it-ua.info/news/2017/02/03/scho-rozrobniki-xamarin-pQvinn-znati-na-pochatok2017-roku 5. Appcelerator. Appcelerator Titanium documentation [Elektronnyj resurs] / San Jose 2018 — Rezhym dostupu: https://www.appcelerator.com/Titanium 6. Adobe. PhoneGap https://build.phonegap.com/ 7. Microsoft. Xamarin documentation [Elektronnyj resurs] /Redmont 2018 —Rezhym dostupu:https://docs.microsoft.com/en-us/xamarin/ 8. Google. Google translate OCR API documeniation[Elektronnyj resurs] /Mountain Vie^v 2018 Rezhym dostupu:https://c1оud.google/com/functions/docs/tutorials/ocr 9.Microsoft. Machine Learning documentation [Elektronnyj resurs]/Redmont 2018 — Rezhym dostupu:https://docs.micrOsoft.com/ru-ru/azure/mcichine |
| References (International): | 1. Anyline. Anyline SDK documentation[Elektronnyj resurs], New York 2018 - Rezhym dostupu: https://documentation.anyline.com/ 2. Microsoft. Microsoft Cognitive Services documentation [Elektronnyj resurs]/Redmont 2018 Rezhym dostupu: https://azure.microsoft.eom/enus/services/cognitive-senices 3. Google. Tesseract documentation[Elektronnyj resurs], Mountain View2018- Rezhym dostupu: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation 4. Olekseev. O What Xamarin developers should know at the beginning of 2017 [Elelctronnyj resurs], Kyiv 2017 - Rezhym dostupu: http://it-ua.info/news/2017/02/03/scho-rozrobniki-xamarin-pQvinn-znati-na-pochatok2017-roku 5. Appcelerator. Appcelerator Titanium documentation [Elektronnyj resurs], San Jose 2018 - Rezhym dostupu: https://www.appcelerator.com/Titanium 6. Adobe. PhoneGap https://build.phonegap.com/ 7. Microsoft. Xamarin documentation [Elektronnyj resurs] /Redmont 2018 -Rezhym dostupu:https://docs.microsoft.com/en-us/xamarin/ 8. Google. Google translate OCR API documeniation[Elektronnyj resurs] /Mountain Vie^v 2018 Rezhym dostupu:https://P.1oud.google/com/functions/docs/tutorials/ocr 9.Microsoft. Machine Learning documentation [Elektronnyj resurs]/Redmont 2018 - Rezhym dostupu:https://docs.micrOsoft.com/ru-ru/azure/mcichine |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – №905 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2018n905_Vavruk_E-Mobile_system_for_text_recognition_33-41.pdf | 850.72 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| 2018n905_Vavruk_E-Mobile_system_for_text_recognition_33-41__COVER.png | 376.06 kB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.