https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/47208
Title: | Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних |
Other Titles: | Principles of constructing a software system of the aggregated data FORMATION |
Authors: | Бородій, І. І. Парамуд, Я. С. Сав’як, В. В. Borodii, I. Paramud, Y. Savyak, V. |
Affiliation: | Національний університет “Львівська політехніка” Lviv Polytechnic National University |
Bibliographic description (Ukraine): | Бородій І. І. Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних / І. І. Бородій, Я. С. Парамуд, В. В. Сав’як // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018. — № 905. — С. 25–32. |
Bibliographic description (International): | Borodii I. Principles of constructing a software system of the aggregated data FORMATION / I. Borodii, Y. Paramud, V. Savyak // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2018. — No 905. — P. 25–32. |
Is part of: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 905, 2018 |
Journal/Collection: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі |
Issue: | 905 |
Issue Date: | 26-Feb-2018 |
Publisher: | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” |
Place of the edition/event: | Львів Lviv |
UDC: | 004.384 |
Keywords: | принципи побудови програмна система аналіз даних агрегування даних бізнес-інтелект реляційна база даних сховище даних кіоск даних OLAP-куб principles of constructing software system data analysis data aggregation business intelligence relational database data warehouse data mart OLAP-cube |
Number of pages: | 8 |
Page range: | 25-32 |
Start page: | 25 |
End page: | 32 |
Abstract: | Розглянуто принципи побудови програмної системи формування агрегованих
даних, а також основні принципи побудови програмних систем формування агрегованих
даних. Проведено їхній порівняльний аналіз, запропоновано альтернативний принцип
побудови програмної системи. За цим принципом побудови можна усунути проблеми
швидкої та надійної обробки даних, масштабування, автоматизації роботи складових
програмної системи, якості та безпеки даних. This paper is devoted to the principles of constructing a software system of the aggregated data formation. The main principles of constructing a software system of the aggregated data formation are considered and their comparative analysis are carried out. An alternative principle of constructing a software system is proposed. This principle of constructing allows to eliminate the problems of fast and reliable data processing, scaling, automation of the software system components, improve data quality and security. |
URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47208 |
Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018 © Бородій І. І., Парамуд Я. С., Сав’як В. В., 2018 |
URL for reference material: | https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1 https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database |
References (Ukraine): | 1. Kornilov Y. G. Sovremennoye primeneniye OLAP i OLTP tekhnologiy v ekonomike / Kornilov Y. G., Dolgova T. G. – Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University, Sektsiya “Informatsionno-ekonomicheskiye sistemy”, 2010. – P. 419–420. 2. Marie-Aude Aufaure – Business Intelligence // Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds.): Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 2012. – 234 p. 3. Bat'kov V. O. – Analiz problem sovremennykh khranilishch dannykh / Bat'kov V. O. –Moscow: Moscow State University of Economics, Statistics, and Informatics, 2013. – 3 p. 4. Data aggregation [Electronic resource] / ibm – Access mode: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1. 4. 4/dataView/Concepts/ctnpm_dv_use_data_aggreg.html. 5. M. A. Poltavtseva – Bezopasnost' baz dannykh: problemy i perspektivy / M. A. Poltavtseva, A. R Khabarov – Tver: Nauchno-issledovatel'skiy institut «Tsentrprogrammsistem», Programnyye produkty i sistemy No3 tom 29, 2016. – P. 36–41. 6. Aarthi Raman –Conceptual Data Vault Modeling and its Opportunities for the Future // Aarthi Raman, Teuta Cata – Dallas, TX: Decision Sciences Institute, 2017 – 10 p. 7. Data Warehouse: The Choice of Inmon versus Kimball [Electronic resource] / Ian Abramson. – Access mode: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf. 8. Data Source [Electronic resource] / techopedia. – Access mode: https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source. 9. DBMS Database Models [Electronic resource] / studytonight. – Access mode: https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php. 10. The Advantages of a Relational Database Management System [Electronic resource] / techwalla. – Access mode: https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system 11. Database [Electronic resource] / Margaret Rouse. – Access mode: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database. 12. Dusan Petkovic. Microsoft SQL Server 2012. A beginner’s guide // Dusan Petkovic – New York: The McGraw-Hill Companies, 2012. – 833 p. |
References (International): | 1. Kornilov Y. G. Sovremennoye primeneniye OLAP i OLTP tekhnologiy v ekonomike, Kornilov Y. G., Dolgova T. G, Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University, Sektsiya "Informatsionno-ekonomicheskiye sistemy", 2010, P. 419–420. 2. Marie-Aude Aufaure – Business Intelligence, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds.): Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 2012, 234 p. 3. Bat'kov V. O, Analiz problem sovremennykh khranilishch dannykh, Bat'kov V. O. –Moscow: Moscow State University of Economics, Statistics, and Informatics, 2013, 3 p. 4. Data aggregation [Electronic resource], ibm – Access mode: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1. 4. 4/dataView/Concepts/ctnpm_dv_use_data_aggreg.html. 5. M. A. Poltavtseva – Bezopasnost' baz dannykh: problemy i perspektivy, M. A. Poltavtseva, A. R Khabarov – Tver: Nauchno-issledovatel'skiy institut "Tsentrprogrammsistem", Programnyye produkty i sistemy No3 tom 29, 2016, P. 36–41. 6. Aarthi Raman –Conceptual Data Vault Modeling and its Opportunities for the Future, Aarthi Raman, Teuta Cata – Dallas, TX: Decision Sciences Institute, 2017 – 10 p. 7. Data Warehouse: The Choice of Inmon versus Kimball [Electronic resource], Ian Abramson, Access mode: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf. 8. Data Source [Electronic resource], techopedia, Access mode: https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source. 9. DBMS Database Models [Electronic resource], studytonight, Access mode: https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php. 10. The Advantages of a Relational Database Management System [Electronic resource], techwalla, Access mode: https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system 11. Database [Electronic resource], Margaret Rouse, Access mode: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database. 12. Dusan Petkovic. Microsoft SQL Server 2012. A beginner’s guide, Dusan Petkovic – New York: The McGraw-Hill Companies, 2012, 833 p. |
Content type: | Article |
Appears in Collections: | Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – №905 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2018n905_Borodii_I-Principles_of_constructing_25-32.pdf | 645.1 kB | Adobe PDF | View/Open | |
2018n905_Borodii_I-Principles_of_constructing_25-32__COVER.png | 389.21 kB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.