Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/47208
Title: Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних
Other Titles: Principles of constructing a software system of the aggregated data FORMATION
Authors: Бородій, І. І.
Парамуд, Я. С.
Сав’як, В. В.
Borodii, I.
Paramud, Y.
Savyak, V.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Бородій І. І. Принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних / І. І. Бородій, Я. С. Парамуд, В. В. Сав’як // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018. — № 905. — С. 25–32.
Bibliographic description (International): Borodii I. Principles of constructing a software system of the aggregated data FORMATION / I. Borodii, Y. Paramud, V. Savyak // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2018. — No 905. — P. 25–32.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 905, 2018
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі
Issue: 905
Issue Date: 26-Feb-2018
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 004.384
Keywords: принципи побудови
програмна система
аналіз даних
агрегування даних
бізнес-інтелект
реляційна база даних
сховище даних
кіоск даних
OLAP-куб
principles of constructing
software system
data analysis
data aggregation
business intelligence
relational database
data warehouse
data mart
OLAP-cube
Number of pages: 8
Page range: 25-32
Start page: 25
End page: 32
Abstract: Розглянуто принципи побудови програмної системи формування агрегованих даних, а також основні принципи побудови програмних систем формування агрегованих даних. Проведено їхній порівняльний аналіз, запропоновано альтернативний принцип побудови програмної системи. За цим принципом побудови можна усунути проблеми швидкої та надійної обробки даних, масштабування, автоматизації роботи складових програмної системи, якості та безпеки даних.
This paper is devoted to the principles of constructing a software system of the aggregated data formation. The main principles of constructing a software system of the aggregated data formation are considered and their comparative analysis are carried out. An alternative principle of constructing a software system is proposed. This principle of constructing allows to eliminate the problems of fast and reliable data processing, scaling, automation of the software system components, improve data quality and security.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47208
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
© Бородій І. І., Парамуд Я. С., Сав’як В. В., 2018
URL for reference material: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1
https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf
https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source
https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php
https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system
https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database
References (Ukraine): 1. Kornilov Y. G. Sovremennoye primeneniye OLAP i OLTP tekhnologiy v ekonomike / Kornilov Y. G., Dolgova T. G. – Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University, Sektsiya “Informatsionno-ekonomicheskiye sistemy”, 2010. – P. 419–420.
2. Marie-Aude Aufaure – Business Intelligence // Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds.): Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 2012. – 234 p.
3. Bat'kov V. O. – Analiz problem sovremennykh khranilishch dannykh / Bat'kov V. O. –Moscow: Moscow State University of Economics, Statistics, and Informatics, 2013. – 3 p. 4. Data aggregation [Electronic resource] / ibm – Access mode: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1.
4. 4/dataView/Concepts/ctnpm_dv_use_data_aggreg.html.
5. M. A. Poltavtseva – Bezopasnost' baz dannykh: problemy i perspektivy / M. A. Poltavtseva, A. R Khabarov – Tver: Nauchno-issledovatel'skiy institut «Tsentrprogrammsistem», Programnyye produkty i sistemy No3 tom 29, 2016. – P. 36–41.
6. Aarthi Raman –Conceptual Data Vault Modeling and its Opportunities for the Future // Aarthi Raman, Teuta Cata – Dallas, TX: Decision Sciences Institute, 2017 – 10 p.
7. Data Warehouse: The Choice of Inmon versus Kimball [Electronic resource] / Ian Abramson. – Access mode: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf.
8. Data Source [Electronic resource] / techopedia. – Access mode: https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source.
9. DBMS Database Models [Electronic resource] / studytonight. – Access mode: https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php.
10. The Advantages of a Relational Database Management System [Electronic resource] / techwalla. – Access mode: https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system
11. Database [Electronic resource] / Margaret Rouse. – Access mode: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database.
12. Dusan Petkovic. Microsoft SQL Server 2012. A beginner’s guide // Dusan Petkovic – New York: The McGraw-Hill Companies, 2012. – 833 p.
References (International): 1. Kornilov Y. G. Sovremennoye primeneniye OLAP i OLTP tekhnologiy v ekonomike, Kornilov Y. G., Dolgova T. G, Krasnoyarsk: Siberian State Aerospace University, Sektsiya "Informatsionno-ekonomicheskiye sistemy", 2010, P. 419–420.
2. Marie-Aude Aufaure – Business Intelligence, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds.): Second European Summer School, eBISS 2012, Brussels, Belgium, July 2012, 234 p.
3. Bat'kov V. O, Analiz problem sovremennykh khranilishch dannykh, Bat'kov V. O. –Moscow: Moscow State University of Economics, Statistics, and Informatics, 2013, 3 p. 4. Data aggregation [Electronic resource], ibm – Access mode: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSBNJ7_1.
4. 4/dataView/Concepts/ctnpm_dv_use_data_aggreg.html.
5. M. A. Poltavtseva – Bezopasnost' baz dannykh: problemy i perspektivy, M. A. Poltavtseva, A. R Khabarov – Tver: Nauchno-issledovatel'skiy institut "Tsentrprogrammsistem", Programnyye produkty i sistemy No3 tom 29, 2016, P. 36–41.
6. Aarthi Raman –Conceptual Data Vault Modeling and its Opportunities for the Future, Aarthi Raman, Teuta Cata – Dallas, TX: Decision Sciences Institute, 2017 – 10 p.
7. Data Warehouse: The Choice of Inmon versus Kimball [Electronic resource], Ian Abramson, Access mode: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-10s/script/Inmon-vs-Kimball.pdf.
8. Data Source [Electronic resource], techopedia, Access mode: https://www.techopedia.com/definition/30323/data-source.
9. DBMS Database Models [Electronic resource], studytonight, Access mode: https://www.studytonight.com/dbms/database-model.php.
10. The Advantages of a Relational Database Management System [Electronic resource], techwalla, Access mode: https://www.techwalla.com/articles/theadvantages-of-a-relational-database-management-system
11. Database [Electronic resource], Margaret Rouse, Access mode: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/database.
12. Dusan Petkovic. Microsoft SQL Server 2012. A beginner’s guide, Dusan Petkovic – New York: The McGraw-Hill Companies, 2012, 833 p.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – №905

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2018n905_Borodii_I-Principles_of_constructing_25-32.pdf645.1 kBAdobe PDFView/Open
2018n905_Borodii_I-Principles_of_constructing_25-32__COVER.png389.21 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.