| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Тимощук, П. В. | |
| dc.contributor.author | Tymoshchuk, P. | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-10T13:14:58Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-10T13:14:58Z | - |
| dc.date.created | 2018-02-26 | |
| dc.date.issued | 2018-02-26 | |
| dc.identifier.citation | Тимощук П. В. Робочі режими імпульсної нейронної мережі типу “K-winners-take-all” / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018. — № 905. — С. 125–129. | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47199 | - |
| dc.description.abstract | Описано нейронну мережу (НМ) неперервного часу типу “K-winners-take-all”
(KWTA), яка ідентифікує К найбільші з-поміж N входів, де керуючий сигнал 1 £ K < N .
Мережа описується рівнянням стану із розривною правою частиною і вихідним рівнянням.
Рівняння стану містить шлейф імпульсів, які описуються сумою дельта-функцій Дірака.
Проаналізовано існування та єдиність робочих режимів мережі. Головною перевагою
мережі порівняно з іншими близькими аналогами є розширення обмежень на швидкість
збіжності до робочих режимів. Отримані теоретичні результати ілюструються прикладом
комп’ютерного моделювання, який демонструє ефективність мережі. | |
| dc.description.abstract | A continuous-time network of K-winners-take-all (KWTA) neural circuit (NC) which is
capable of identifying the largest K of N inputs, where a command signal 1 £ K < N is
described. The network is described by a state equation with a discontinuous right-hand side
and by an output equation. The state equation contains an impulse train defined by a sum of
Dirac delta functions. Existence and uniqueness of the network work modes is analyzed. The
main advantage of the network comparatively to other close analogs is widening convergence
speed limitations to working modes. Theoretical results are derived and illustrated with
computer simulation examples that demonstrate the network’s performance. | |
| dc.format.extent | 125-129 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” | |
| dc.relation.ispartof | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 905, 2018 | |
| dc.subject | мережа неперервного часу | |
| dc.subject | нейронна мережа (НМ) типу “K-winnerstake- all” (KWTA) | |
| dc.subject | рівняння стану з розривною правою частиною | |
| dc.subject | шлейф імпульсів | |
| dc.subject | дельта-функція Дірака | |
| dc.subject | існування та єдиність | |
| dc.subject | Continuous-time network | |
| dc.subject | K-winners-take-all (KWTA) neural circuit (NC) | |
| dc.subject | state equation with a discontinuous right-hand side | |
| dc.subject | impulse train | |
| dc.subject | Dirac delta function | |
| dc.subject | existence and uniqueness | |
| dc.title | Робочі режими імпульсної нейронної мережі типу “K-winners-take-all” | |
| dc.title.alternative | Work modes of impulse K-winners-take-all neural network | |
| dc.type | Article | |
| dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018 | |
| dc.rights.holder | © Тимощук П. В., 2018 | |
| dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
| dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
| dc.format.pages | 5 | |
| dc.identifier.citationen | Tymoshchuk P. Work modes of impulse K-winners-take-all neural network / P. Tymoshchuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2018. — No 905. — P. 125–129. | |
| dc.relation.references | 1. E. Majani, R. Erlanson, and Y. Abu-Mostafa, “On the k-winners-take-all network,” in Advances in Neural Information Processing Systems 1, R. P. Lippmann, J. E. Moody, and D. S. Touretzky, Eds. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1989, pp. 634–642. | |
| dc.relation.references | 2. J. Wang, “Analysis and design of a k-winners-takeall network with a single state variable and the Heaviside step activation function,” IEEE Trans. Neural Netw., vol. 21, no. 9, pp. 1496–1506, Sept. 2010. | |
| dc.relation.references | 3. P. V. Tymoshchuk, “A simplified continuous-time model of analogue K-winners-take-all neural circuit”, in Proc. XI Int. Conf. “The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics”, Polyana-Svalyava, Ukraine, February 23–25,2011, pp. 121–125. | |
| dc.relation.references | 4. R. P. Lippmann, “An introduction to computing with neural nets,” IEEE Acoustics, Speech and Signal Processing Magazine, vol. 3, no. 4, pp. 4–22, Apr. 1987. | |
| dc.relation.references | 5. P. Tymoshchuk and E. Kaszkurewicz, ”A winner-take all circuit using neural networks as building blocks,” Neurocomputing, vol. 64, pp. 375–396, Mar. 2005. | |
| dc.relation.references | 6. P. Tymoshchuk, “Parallel rank-order filtering based on impulse Kwinners-take-all neural network,” Computer Systems and Networks, No 881, pp. 160–165, 2017. | |
| dc.relation.references | 7. J. Lazzaro, S. Ryckebusch, M. A. Mahowald, and C. A. Mead, “Winner-take-all networks of O(N) complexity,” in Advances in Neural Information Processing Systems 1, R. P. Lippmann, J. E. Moody, and D. S. Touretzky, Eds. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1989, pp. 703–711. | |
| dc.relation.references | 8. B. Sekerkiran and U. Cilingiroglu, “A CMOS K-winners-take-all circuits with 0(N) complexity,” IEEE Trans. Circuits Syst. II, vol. 46, no. 1, pp. 1–5, Jan. 1999. | |
| dc.relation.references | 9. A. Cichocki and R. Unbehauen, Neural Networks for Optimization and Signal Processing. New York, NY, USA: Wiley, 1993. | |
| dc.relation.references | 10. R. C. O’Reilly and Y. Munakata, Computational Explorations in Cognitive Neuroscience: Understanding the Mind by Simulating the Brain. Cambridge, MA: MIT Press, 2000. | |
| dc.relation.references | 11. W. Maass, “Neural computation with winner-take-all as the only nonlinear operation,” in Advances in Information Processing Systems, vol. | |
| dc.relation.references | 12. S. A. Solla, T. K. Leen, and K.-R. Mueller, Eds. Cambridge, MA: MIT Press, 2000, pp. 293–299. | |
| dc.relation.referencesen | 1. E. Majani, R. Erlanson, and Y. Abu-Mostafa, "On the k-winners-take-all network," in Advances in Neural Information Processing Systems 1, R. P. Lippmann, J. E. Moody, and D. S. Touretzky, Eds. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1989, pp. 634–642. | |
| dc.relation.referencesen | 2. J. Wang, "Analysis and design of a k-winners-takeall network with a single state variable and the Heaviside step activation function," IEEE Trans. Neural Netw., vol. 21, no. 9, pp. 1496–1506, Sept. 2010. | |
| dc.relation.referencesen | 3. P. V. Tymoshchuk, "A simplified continuous-time model of analogue K-winners-take-all neural circuit", in Proc. XI Int. Conf. "The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics", Polyana-Svalyava, Ukraine, February 23–25,2011, pp. 121–125. | |
| dc.relation.referencesen | 4. R. P. Lippmann, "An introduction to computing with neural nets," IEEE Acoustics, Speech and Signal Processing Magazine, vol. 3, no. 4, pp. 4–22, Apr. 1987. | |
| dc.relation.referencesen | 5. P. Tymoshchuk and E. Kaszkurewicz, "A winner-take all circuit using neural networks as building blocks," Neurocomputing, vol. 64, pp. 375–396, Mar. 2005. | |
| dc.relation.referencesen | 6. P. Tymoshchuk, "Parallel rank-order filtering based on impulse Kwinners-take-all neural network," Computer Systems and Networks, No 881, pp. 160–165, 2017. | |
| dc.relation.referencesen | 7. J. Lazzaro, S. Ryckebusch, M. A. Mahowald, and C. A. Mead, "Winner-take-all networks of O(N) complexity," in Advances in Neural Information Processing Systems 1, R. P. Lippmann, J. E. Moody, and D. S. Touretzky, Eds. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1989, pp. 703–711. | |
| dc.relation.referencesen | 8. B. Sekerkiran and U. Cilingiroglu, "A CMOS K-winners-take-all circuits with 0(N) complexity," IEEE Trans. Circuits Syst. II, vol. 46, no. 1, pp. 1–5, Jan. 1999. | |
| dc.relation.referencesen | 9. A. Cichocki and R. Unbehauen, Neural Networks for Optimization and Signal Processing. New York, NY, USA: Wiley, 1993. | |
| dc.relation.referencesen | 10. R. C. O’Reilly and Y. Munakata, Computational Explorations in Cognitive Neuroscience: Understanding the Mind by Simulating the Brain. Cambridge, MA: MIT Press, 2000. | |
| dc.relation.referencesen | 11. W. Maass, "Neural computation with winner-take-all as the only nonlinear operation," in Advances in Information Processing Systems, vol. | |
| dc.relation.referencesen | 12. S. A. Solla, T. K. Leen, and K.-R. Mueller, Eds. Cambridge, MA: MIT Press, 2000, pp. 293–299. | |
| dc.citation.journalTitle | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі | |
| dc.citation.issue | 905 | |
| dc.citation.spage | 125 | |
| dc.citation.epage | 129 | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.coverage.placename | Lviv | |
| dc.subject.udc | 004.032.026 | |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – №905
|
