https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/47193
Title: | Шифрування і дешифрування півтонових та кольорових зображень |
Other Titles: | Encryption and decryption of grayscale and color images |
Authors: | Ковальчук, А. М. Лотошинська, Н. Д. Kovalchuk, A. Lotoshynska, N. |
Affiliation: | Національний університет “Львівська політехніка” Lviv Polytechnic National University |
Bibliographic description (Ukraine): | Ковальчук А. М. Шифрування і дешифрування півтонових та кольорових зображень / А. М. Ковальчук, Н. Д. Лотошинська // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018. — № 905. — С. 82–87. |
Bibliographic description (International): | Kovalchuk A. Encryption and decryption of grayscale and color images / A. Kovalchuk, N. Lotoshynska // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2018. — No 905. — P. 82–87. |
Is part of: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 905, 2018 |
Journal/Collection: | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи та мережі |
Issue: | 905 |
Issue Date: | 26-Feb-2018 |
Publisher: | Видавництво Національного університету “Львівська політехніка” |
Place of the edition/event: | Львів Lviv |
UDC: | 01.05.02 05.13.06 05.13.21 |
Keywords: | шифрування дешифрування зображення контур криптографічна стійкість афінне перетворення бінарна операція encryption decryption image edge cryptographic stability affine transformation binary operation |
Number of pages: | 6 |
Page range: | 82-87 |
Start page: | 82 |
End page: | 87 |
Abstract: | Зображення як стохастичний сигнал є одними із найбільш використовуваних видів
інформації. Відповідно актуальною задачею є захист такого зображення від несанкціоно-
ваного доступу та використання. Це спричиняє можливість використання відомих
класичних методів шифрування у випадку шифрування зображень. Запропоновано
алгоритми шифрування – дешифрування, призначені для використання зображень у
градаціях сірого, які грунтуються на використанні ідей базового алгоритму RSA.
Шифрування – дешифрування можна проводити як з додатковим зашумленням, так і без
нього. Описано також поєднання елементів алгоритму RSA і бінарних операцій для
сумісного використання пришифруванні – дешифруванні кольорових зображень. Images used as a stochastic signal are among the most commonly used types of information. Accordingly, the actual task is to protect such images from unauthorized access and use. This leads to the use of known classic encryption methods in the case of image encryption. Offered algorithms of encryption-decryption are intended for the use of images in grayscale and are based on using the ideas of basic RSA algorithm. Encryption – decryption can be carried out with extra noising and without too. A combination of elements of the RSA algorithm and binary operations is also described for co-use in encryption – decryption of color images. |
URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/47193 |
Copyright owner: | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018 © Ковальчук А. М., Лотошинська Н. Д., 2018 |
References (Ukraine): | 1. Kovalchuk A., Peleshko D., Navytka M. and Sviridova T., Using of affine transformations for the encryption and decryption of two images, 2011 11th International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM), Polyana-Svalyava, 2011, pp. 348–349. 2. Rashkevych Y., Kovalchuk A., Peleshko D. and Kupchak M., Stream modification of RSA algorithm for image coding with precize contoure extraction, 2009 10th International Conference – The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics, Lviv-Polyana, 2009, pp. 469–473. 3. Peleshko D., Ivanov Y., Sharov B., Izonin I. and Borzov Y., “Design and implementation of visitors queue density analysis and registration method for retail videosurveillance purposes”, 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, 2016, pp. 159–162. doi: 10.1109/DSMP.2016.7583531. 4. Peleshko D., Rak T., Peleshko M., Izonin I. and Batyuk D., Two-frames image superresolution based on the aggregate divergence matrix, 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, 2016, pp. 235–238. doi: 10.1109/DSMP.2016.7583548. 5. Van den Braden Lambrecht C.J. and arrell J.E. “Perceptual Quality Metric for Digitally Coded Color Images”. In: Proceeding of EUSIPCO, p. 1175–1178, Trieste, Italy, September 1996. 6. Majid Rabbani, Rajan Joshi. “An overview of the JPEG2000 till image compression standard” // Eastman Kodak Company, Rochester, NY 14650, USA, Signal Processing:Image Communication. – 2002. – Vol. 17. – P. 3–48. 7. Girod B. “The information theoretical significance ofspatial and temporal masking in video signals” // Proc. of the SPIE Symposium on Electronic Imaging. 1989. –Vol. 1077.– P. 178–187. 8. A. Kovalchuk and N. Lotoshynska, “Elements of RSA Algorithm and Extra Noisingin a Binary Linear-Quadratic Transformations During Encryption and Decryption of Images”, 2018 IEEE econd International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 2018, pp. 542–544. doi: 10.1109/DSMP.2018.8478471. 9. Gonzalez, Rafael C., Woods, Richard E., “Digital Image Processing”, published by Pearson Education, Inc, Publishing as Prentice Hall, 2002. |
References (International): | 1. Kovalchuk A., Peleshko D., Navytka M. and Sviridova T., Using of affine transformations for the encryption and decryption of two images, 2011 11th International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM), Polyana-Svalyava, 2011, pp. 348–349. 2. Rashkevych Y., Kovalchuk A., Peleshko D. and Kupchak M., Stream modification of RSA algorithm for image coding with precize contoure extraction, 2009 10th International Conference – The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics, Lviv-Polyana, 2009, pp. 469–473. 3. Peleshko D., Ivanov Y., Sharov B., Izonin I. and Borzov Y., "Design and implementation of visitors queue density analysis and registration method for retail videosurveillance purposes", 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, 2016, pp. 159–162. doi: 10.1109/DSMP.2016.7583531. 4. Peleshko D., Rak T., Peleshko M., Izonin I. and Batyuk D., Two-frames image superresolution based on the aggregate divergence matrix, 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, 2016, pp. 235–238. doi: 10.1109/DSMP.2016.7583548. 5. Van den Braden Lambrecht C.J. and arrell J.E. "Perceptual Quality Metric for Digitally Coded Color Images". In: Proceeding of EUSIPCO, p. 1175–1178, Trieste, Italy, September 1996. 6. Majid Rabbani, Rajan Joshi. "An overview of the JPEG2000 till image compression standard", Eastman Kodak Company, Rochester, NY 14650, USA, Signal Processing:Image Communication, 2002, Vol. 17, P. 3–48. 7. Girod B. "The information theoretical significance ofspatial and temporal masking in video signals", Proc. of the SPIE Symposium on Electronic Imaging. 1989. –Vol. 1077, P. 178–187. 8. A. Kovalchuk and N. Lotoshynska, "Elements of RSA Algorithm and Extra Noisingin a Binary Linear-Quadratic Transformations During Encryption and Decryption of Images", 2018 IEEE econd International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 2018, pp. 542–544. doi: 10.1109/DSMP.2018.8478471. 9. Gonzalez, Rafael C., Woods, Richard E., "Digital Image Processing", published by Pearson Education, Inc, Publishing as Prentice Hall, 2002. |
Content type: | Article |
Appears in Collections: | Комп'ютерні системи та мережі. – 2018. – №905 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2018n905_Kovalchuk_A-Encryption_and_decryption_82-87.pdf | 860.44 kB | Adobe PDF | View/Open | |
2018n905_Kovalchuk_A-Encryption_and_decryption_82-87__COVER.png | 373.25 kB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.