Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/46457
Title: Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model
Other Titles: Математичне моделювання та симуляція прямого відновлення залізної руди в реакторі з рухомим шарі намоделі окремої частинки
Authors: Ghalandari, Vahab
Rafsanjani, Hassan Hashemipour
Affiliation: Shahid Bahonar University of Kerman
Bibliographic description (Ukraine): Ghalandari V. Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model / Vahab Ghalandari, Hassan Hashemipour Rafsanjani // Chemistry & Chemical Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 13. — No 2. — P. 205–211.
Bibliographic description (International): Ghalandari V. Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model / Vahab Ghalandari, Hassan Hashemipour Rafsanjani // Chemistry & Chemical Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 13. — No 2. — P. 205–211.
Is part of: Chemistry & Chemical Technology, 2 (13), 2019
Issue: 2
Issue Date: 28-Feb-2019
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Keywords: симуляція
пряме відновлення
реактор з рухомим шаром
модель окремої частинки
пористість
simulation
direct reduction
moving bed reactor
single particle model
porosity
Number of pages: 7
Page range: 205-211
Start page: 205
End page: 211
Abstract: Розроблено математичну модель для симуляції відновлення пористих залізорудних окатишів до губчастого заліза в протиточному реакторі з рухомим шаром. На основі масового та теплового балансів як в твердих частинках, так і реакторах, виведено звичайні диференціальні рівняння. За моделлю окремої частинки змодельована кінетика відновлення залізної руди. Показано, що розроблена модель задовільно відтворює дані корпорації Gilmore Steel (США). Досліджено вплив параметрів відновлювального газу та характеристик окатишів, таких як пористість, на ступінь відновлення.
In this work, a mathematical model is developed for simulating the behavior of a counter-current moving bed reactor, in which the reduction of porous iron ore pellets to sponge iron is simulated. Simultaneous mass and energy balances within both the solid particles and the reactor, will lead to a set of coupled ordinary differential equations. The iron ore reduction kinetics was modeled with a single particle model. The model was able to satisfactorily reproduce the data of Gilmore Steel Corporation (USA). Eventually, the effects of reducing gas parameters and pellet characteristics such as porosity on the reduction extent have been investigated.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46457
Copyright owner: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2019
© Ghalandari V., Rafsanjani H., 2019
URL for reference material: https://doi.org/10.1007/BF02652723
https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001
https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230
https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025
https://doi.org/10.1021/ie403030g
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005
https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347
https://doi.org/10.1007/BF02643212
https://doi.org/10.1021/ie00051a007
https://doi.org/10.1002/aic.690300409
https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6
References (Ukraine): 1. Szekely J., El-Tawil Y.:Metall. Mater. Trans. B, 1976, 7, 490. https://doi.org/10.1007/BF02652723
2. Towhidi N., Szekely J.: Ironmaking Steelmaking, 1981, 6, 237.
3. Parisi D., LabordeM.: Chem. Eng. J., 2004, 104, 35. https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001
4. Arabi S., Hashemipour Rafsanjani H.: Chem. Product Process Model., 2008, 3, 40. https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230
5. Nouri S., Ale Ebrahim H., Jamshidi E.: Chem. Eng. J., 2011, 166, 704. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025
6. Melchiori T., Canu P.: Ind. Eng. Chem. Res, 2014, 53, 8980. https://doi.org/10.1021/ie403030g
7. Ahn H., Choi S.: Comp. Chem. Eng., 2017, 97, 13. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005
8. McKewan W.: J. Metals, 1964, 16, 781.
9. Usui T., Ohmi M., Yamamura E.: ISIJ Int, 1990, 30, 347. https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347
10. Tien R., Turkdogan E.:Metall. Trans, 1972, 3, 2039. https://doi.org/10.1007/BF02643212
11. Kam E., Hughes R.: Trans. IChmE, 1981, 59, 196.
12. Negri E., Alfano O., ChiovettaM.: Ind. Eng. Chem. Res, 1991, 30, 474. https://doi.org/10.1021/ie00051a007
13. Lee S., Angus J., Edwards R., Gardner N.: AIChE J. 1984, 30, 583. https://doi.org/10.1002/aic.690300409
14. Dogu T.: Chem. Eng. J., 1981, 21, 213. https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6
References (International): 1. Szekely J., El-Tawil Y.:Metall. Mater. Trans. B, 1976, 7, 490. https://doi.org/10.1007/BF02652723
2. Towhidi N., Szekely J., Ironmaking Steelmaking, 1981, 6, 237.
3. Parisi D., LabordeM., Chem. Eng. J., 2004, 104, 35. https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001
4. Arabi S., Hashemipour Rafsanjani H., Chem. Product Process Model., 2008, 3, 40. https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230
5. Nouri S., Ale Ebrahim H., Jamshidi E., Chem. Eng. J., 2011, 166, 704. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025
6. Melchiori T., Canu P., Ind. Eng. Chem. Res, 2014, 53, 8980. https://doi.org/10.1021/ie403030g
7. Ahn H., Choi S., Comp. Chem. Eng., 2017, 97, 13. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005
8. McKewan W., J. Metals, 1964, 16, 781.
9. Usui T., Ohmi M., Yamamura E., ISIJ Int, 1990, 30, 347. https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347
10. Tien R., Turkdogan E.:Metall. Trans, 1972, 3, 2039. https://doi.org/10.1007/BF02643212
11. Kam E., Hughes R., Trans. IChmE, 1981, 59, 196.
12. Negri E., Alfano O., ChiovettaM., Ind. Eng. Chem. Res, 1991, 30, 474. https://doi.org/10.1021/ie00051a007
13. Lee S., Angus J., Edwards R., Gardner N., AIChE J. 1984, 30, 583. https://doi.org/10.1002/aic.690300409
14. Dogu T., Chem. Eng. J., 1981, 21, 213. https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6
Content type: Article
Appears in Collections:Chemistry & Chemical Technology. – 2019. – Vol. 13, No. 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2019v13n2_Ghalandari_V-Mathematical_Modeling_205-211.pdf317.42 kBAdobe PDFView/Open
2019v13n2_Ghalandari_V-Mathematical_Modeling_205-211__COVER.png503.85 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.