https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/46457
Title: | Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model |
Other Titles: | Математичне моделювання та симуляція прямого відновлення залізної руди в реакторі з рухомим шарі намоделі окремої частинки |
Authors: | Ghalandari, Vahab Rafsanjani, Hassan Hashemipour |
Affiliation: | Shahid Bahonar University of Kerman |
Bibliographic description (Ukraine): | Ghalandari V. Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model / Vahab Ghalandari, Hassan Hashemipour Rafsanjani // Chemistry & Chemical Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 13. — No 2. — P. 205–211. |
Bibliographic description (International): | Ghalandari V. Mathematical Modeling and Simulation of Direct Reduction of Iron Ore in a Moving Bed Reactor by the Single Particle Model / Vahab Ghalandari, Hassan Hashemipour Rafsanjani // Chemistry & Chemical Technology. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 13. — No 2. — P. 205–211. |
Is part of: | Chemistry & Chemical Technology, 2 (13), 2019 |
Issue: | 2 |
Issue Date: | 28-Feb-2019 |
Publisher: | Видавництво Львівської політехніки Lviv Politechnic Publishing House |
Place of the edition/event: | Львів Lviv |
Keywords: | симуляція пряме відновлення реактор з рухомим шаром модель окремої частинки пористість simulation direct reduction moving bed reactor single particle model porosity |
Number of pages: | 7 |
Page range: | 205-211 |
Start page: | 205 |
End page: | 211 |
Abstract: | Розроблено математичну модель для
симуляції відновлення пористих залізорудних окатишів до
губчастого заліза в протиточному реакторі з рухомим шаром.
На основі масового та теплового балансів як в твердих
частинках, так і реакторах, виведено звичайні диференціальні
рівняння. За моделлю окремої частинки змодельована кінетика
відновлення залізної руди. Показано, що розроблена модель
задовільно відтворює дані корпорації Gilmore Steel (США).
Досліджено вплив параметрів відновлювального газу та
характеристик окатишів, таких як пористість, на ступінь відновлення. In this work, a mathematical model is developed for simulating the behavior of a counter-current moving bed reactor, in which the reduction of porous iron ore pellets to sponge iron is simulated. Simultaneous mass and energy balances within both the solid particles and the reactor, will lead to a set of coupled ordinary differential equations. The iron ore reduction kinetics was modeled with a single particle model. The model was able to satisfactorily reproduce the data of Gilmore Steel Corporation (USA). Eventually, the effects of reducing gas parameters and pellet characteristics such as porosity on the reduction extent have been investigated. |
URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46457 |
Copyright owner: | © Національний університет „Львівська політехніка“, 2019 © Ghalandari V., Rafsanjani H., 2019 |
URL for reference material: | https://doi.org/10.1007/BF02652723 https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001 https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230 https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025 https://doi.org/10.1021/ie403030g https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005 https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347 https://doi.org/10.1007/BF02643212 https://doi.org/10.1021/ie00051a007 https://doi.org/10.1002/aic.690300409 https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6 |
References (Ukraine): | 1. Szekely J., El-Tawil Y.:Metall. Mater. Trans. B, 1976, 7, 490. https://doi.org/10.1007/BF02652723 2. Towhidi N., Szekely J.: Ironmaking Steelmaking, 1981, 6, 237. 3. Parisi D., LabordeM.: Chem. Eng. J., 2004, 104, 35. https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001 4. Arabi S., Hashemipour Rafsanjani H.: Chem. Product Process Model., 2008, 3, 40. https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230 5. Nouri S., Ale Ebrahim H., Jamshidi E.: Chem. Eng. J., 2011, 166, 704. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025 6. Melchiori T., Canu P.: Ind. Eng. Chem. Res, 2014, 53, 8980. https://doi.org/10.1021/ie403030g 7. Ahn H., Choi S.: Comp. Chem. Eng., 2017, 97, 13. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005 8. McKewan W.: J. Metals, 1964, 16, 781. 9. Usui T., Ohmi M., Yamamura E.: ISIJ Int, 1990, 30, 347. https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347 10. Tien R., Turkdogan E.:Metall. Trans, 1972, 3, 2039. https://doi.org/10.1007/BF02643212 11. Kam E., Hughes R.: Trans. IChmE, 1981, 59, 196. 12. Negri E., Alfano O., ChiovettaM.: Ind. Eng. Chem. Res, 1991, 30, 474. https://doi.org/10.1021/ie00051a007 13. Lee S., Angus J., Edwards R., Gardner N.: AIChE J. 1984, 30, 583. https://doi.org/10.1002/aic.690300409 14. Dogu T.: Chem. Eng. J., 1981, 21, 213. https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6 |
References (International): | 1. Szekely J., El-Tawil Y.:Metall. Mater. Trans. B, 1976, 7, 490. https://doi.org/10.1007/BF02652723 2. Towhidi N., Szekely J., Ironmaking Steelmaking, 1981, 6, 237. 3. Parisi D., LabordeM., Chem. Eng. J., 2004, 104, 35. https://doi.org/10.1016/j.cej.2004.08.001 4. Arabi S., Hashemipour Rafsanjani H., Chem. Product Process Model., 2008, 3, 40. https://doi.org/10.2202/1934-2659.1230 5. Nouri S., Ale Ebrahim H., Jamshidi E., Chem. Eng. J., 2011, 166, 704. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.11.025 6. Melchiori T., Canu P., Ind. Eng. Chem. Res, 2014, 53, 8980. https://doi.org/10.1021/ie403030g 7. Ahn H., Choi S., Comp. Chem. Eng., 2017, 97, 13. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.11.005 8. McKewan W., J. Metals, 1964, 16, 781. 9. Usui T., Ohmi M., Yamamura E., ISIJ Int, 1990, 30, 347. https://doi.org/10.2355/isijinternational.30.347 10. Tien R., Turkdogan E.:Metall. Trans, 1972, 3, 2039. https://doi.org/10.1007/BF02643212 11. Kam E., Hughes R., Trans. IChmE, 1981, 59, 196. 12. Negri E., Alfano O., ChiovettaM., Ind. Eng. Chem. Res, 1991, 30, 474. https://doi.org/10.1021/ie00051a007 13. Lee S., Angus J., Edwards R., Gardner N., AIChE J. 1984, 30, 583. https://doi.org/10.1002/aic.690300409 14. Dogu T., Chem. Eng. J., 1981, 21, 213. https://doi.org/10.1016/0300-9467(81)80005-6 |
Content type: | Article |
Appears in Collections: | Chemistry & Chemical Technology. – 2019. – Vol. 13, No. 2 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2019v13n2_Ghalandari_V-Mathematical_Modeling_205-211.pdf | 317.42 kB | Adobe PDF | View/Open | |
2019v13n2_Ghalandari_V-Mathematical_Modeling_205-211__COVER.png | 503.85 kB | image/png | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.