Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R

Kovalyshyn, Volodymyr

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/45842

Title:	Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R
Authors:	Kovalyshyn, Volodymyr
Affiliation:	Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine):	Kovalyshyn V. Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R / Volodymyr Kovalyshyn // Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 28 – 30 березня 2019 року, Львів. — Дрогобич : Посвіт, 2019. — С. 14–16. — (Розроблення комплексу технічних засобів для розвитку й ефективного використання елементів транспортних систем).
Bibliographic description (International):	Kovalyshyn V. Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R / Volodymyr Kovalyshyn // Problemy z transportnymy potokamy i napriamy yikh rozviazannia : tezy dopovidei III Vseukrainskoi naukovo-teoretychnoi konferentsii, 28 – 30 bereznia 2019 roku, Lviv. — Posvit, 2019. — P. 14–16. — (Rozroblennia kompleksu tekhnichnykh zasobiv dlia rozvytku y efektyvnoho vykorystannia elementiv transportnykh system).
Is part of:	Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 2019
Conference/Event:	ІІІ Всеукраїнська науково-теоретична конференція «Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання»
Journal/Collection:	Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції
Issue Date:	28-Feb-2019
Publisher:	Посвіт
Place of the edition/event:	Дрогобич
Temporal Coverage:	28 – 30 березня 2019 року, Львів
UDC:	656.13
Number of pages:	3
Page range:	14-16
Start page:	14
End page:	16
Abstract:	The goal is to investigate time series of traffic intervals between vehicles on the main street under different conditions within one week and try to predict the intervals between vehicles for the future. To accomplish this goal it is decided to apply the modern computer Software R.
URI:	https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45842
ISBN:	978-617-7624-87-4
Copyright owner:	© Національний університет “Львівська політехніка”, 2019
URL for reference material:	https://cran.r-project.org
References (Ukraine):	1. Bolshinsky, E. and Freidman, R., 2012. Traffic flow forecast survey. Technion–Israel Institute of Technology–Technical Report. 2. Jeon, S. and Hong, B., 2016. Monte Carlo simulation-based traffic speed forecasting using historical big data. In: Future Generation Computer Systems, 65, 182-195. 3. Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G., 2016. Forecasting: principles and practice. www.otexts.org. 4. https://cran.r-project.org. 5. Cleveland, R. B., Cleveland, W. S. and Terpenning, I., 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. In: Journal of Official Statistics, 6(1), 3.
References (International):	1. Bolshinsky, E. and Freidman, R., 2012. Traffic flow forecast survey. Technion–Israel Institute of Technology–Technical Report. 2. Jeon, S. and Hong, B., 2016. Monte Carlo simulation-based traffic speed forecasting using historical big data. In: Future Generation Computer Systems, 65, 182-195. 3. Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G., 2016. Forecasting: principles and practice. www.otexts.org. 4. https://cran.r-project.org. 5. Cleveland, R. B., Cleveland, W. S. and Terpenning, I., 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. In: Journal of Official Statistics, 6(1), 3.
Content type:	Article
Appears in Collections:	Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання. – 2019 р.

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2019_Kovalyshyn_V-Time_series_of_traffic_14-16.pdf		1.23 MB	Adobe PDF	View/Open
2019_Kovalyshyn_V-Time_series_of_traffic_14-16__COVER.png		438.32 kB	image/png	View/Open

Show full item record

putin IS MURDERER