Розроблення програмно-апаратного забезпечення для методу реабілітації хворих облітеруючим атеросклерозом судин кінцівок

Abstract

Тематика статті стосується наукових досліджень у сфері охорони здоров’я та медичних технологій на основі подальшого розвитку і впровадження смарт-сенсорів, технік опрацювання біоінформаційних сигналів, їх нормалізації та використання для створення засобів гнучкого коректування фізіологічного стану людського організму методом електростимуляції, узгодженої в режимі реального часу з природними ритмами діяльності конкретного пацієнта. Інтерес до вказаної теми зумовлений проявом, у міру збільшення тривалості активного періоду в житті людей, низки небезпечних захворювань, до яких належать насамперед захворювання серцево-судинної системи. Найчастіше причиною таких захворювань є вікові зміни, а також недалекоглядна поведінка і звички людини: куріння, брак фізичної активності, нездорове харчування та надмірне вживання алкоголю. Змінивши поведінку, людина зможе знизити й ризик серцево-судинних захворювань.

The theme of the project proposal relates to scientific research in the field of health care and medical technologies on the basis of the further development and implementation of hardware software, smart sensors, the technique of processing, normalizing and applying of information signals for the creation of means for adjusting the physiological state of the human body by the electro stimulation, agreed in real-time mode with cardiac rhythm. Interest in this topic is due to the manifestation of increasing the duration of the active period in the lives of a number of dangerous diseases, which, in the first place, include diseases of the cardiovascular system. Often, the cause of such diseases is age-related changes, as well as non-future behavior and human habits: smoking, lack of physical activity, unhealthy eating and excessive alcohol. Changing behavior, a person can also reduce the risk of cardiovascular disease. To realize the declared goal we have fulfilled a row of investigations in hardware and software. For instance, we have studied the ECG signals and their processing with the help of artificial neural network. Simultaneously we have developed the original method of enhancing the blood circulation in the limb vessels. The latter provides the extra blood wave pressure due to stimulation of muscles at the moment of natural flow from the heart was passing to the sick place. Therefore the complicated device was proposed on the basis of conjugated electrocardiograph and electro stimulator. As a result, we have obtained the possibility to expand the research applying the known instrumentation methods of studying the temperature, ultrasound, mass and admittance measurements.