Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/4459
Title: Time series analysis and forecasting intellectual methods using in epidemiology supervision system
Authors: Olga, Radivonenko
Tetiana, Korchak
Bibliographic description (Ukraine): Radivonenko O. Time series analysis and forecasting intellectual methods using in epidemiology supervision system / O.Radivonenko, T. Korchak // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали ІІІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE–2009, 14–16 травня 2009 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2009. – С. 264–267. – ( Міжнародний молодіжний фестиваль науки «Litteris et Artibus»). – Bibliography: 8 titles
Issue Date: 2009
Publisher: Видавництво Національного університету «Львівська політехніка»
Keywords: R/s analysis
Hurst exponent
fuzzy clustering
epidemiology supervision
Abstract: In this paper the problem of time series analysis is considered. The importance of a collaborative approach to the prevention and control of enteric infection are highlighted. Time series forecasting methods are described. Basic methods of statistical, regression and fractal analysis are used. Also the problem of epidemic thresholds modeling was considered. The implementation of the fuzzy clustering procedure in the method of epidemic thresholds calculation was proposed. This feature allows exclude epidemic information from the calculation data which will improve trueness and certainty of results substantially.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/4459
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2009 ). – 2009 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
93.pdf310.95 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.