| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кравець, П. О. | |
| dc.contributor.author | Kravets, Petro | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-27T11:07:12Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-27T11:07:12Z | - |
| dc.date.created | 2018-02 26 | |
| dc.date.issued | 2018-02 26 | |
| dc.identifier.citation | Кравець П. О. Ігрова модель системи з авторитарним прийняттям рішень / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 61–67. — (Інформаційні системи, мережі та технології). | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44548 | - |
| dc.description.abstract | Побудовано стохастичну ігрову модель прийняття рішень в ієрархічних системах з
авторитарним стилем управління. Розроблено адаптивний рекурентний метод для
розв’язування стохастичної гри в умовах апріорної невизначеності на основі стохастичної апроксимації умови доповняльної нежорсткості, яка описує розв’язки гри за Нешем
у змішаних стратегіях. Виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри прийняття рішень в авторитарній ієрархічній системі зі структурою бінарного дерева.
Досліджено вплив параметрів на збіжність ігрового методу. | |
| dc.description.abstract | The stochastic game model of decision making in hierarchical systems with an
authoritarian style of management was constructed. An adaptive recurrent method for solving
a stochastic game under a priori uncertainty is developed on the basis of stochastic
approximation of the complementary slackness condition, which describes the solutions of the
game by Nash in mixed strategies. A computer simulation of a stochastic decision making
game in an authoritarian hierarchical system with a binary tree structure is performed. The
influence of parameters on the convergence of the game method is investigated. | |
| dc.format.extent | 61-67 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
| dc.relation.ispartof | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018 | |
| dc.subject | ієрархічна система | |
| dc.subject | авторитарне прийняття рішень | |
| dc.subject | стохастична гра | |
| dc.subject | умови невизначеності | |
| dc.subject | hierarchical system | |
| dc.subject | authoritarian decision-making | |
| dc.subject | stochastic game | |
| dc.subject | uncertainty conditions | |
| dc.title | Ігрова модель системи з авторитарним прийняттям рішень | |
| dc.title.alternative | Game model of the system with authoritarian decision making | |
| dc.type | Article | |
| dc.rights.holder | © Національний університет „Львівська політехніка“, 2018 | |
| dc.rights.holder | © Кравець П. О., 2018 | |
| dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
| dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
| dc.format.pages | 7 | |
| dc.identifier.citationen | Kravets P. Game model of the system with authoritarian decision making / Petro Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 61–67. — (Information systems, networks and technology). | |
| dc.relation.references | 1. Дубовой В. М. Моделі прийняття рішень в управлінні розподіленими динамічними системами: монографія / В. М. Дубовой, О. О. Ковалюк. – Вінниця: УНІВЕРСУМ, 2008. – 185 c. | |
| dc.relation.references | 2. Verma D. Decision Making Style: Social and Creative Dimensions / D. Verma. – Global India Publications Pvt Ltd, 2009. – 309 pp. | |
| dc.relation.references | 3. Воронин А. А. Оптимальные иерархические структуры / А. А. Воронин, С. П. Мишин. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 210 с. | |
| dc.relation.references | 4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с. | |
| dc.relation.references | 5. Пушкар Р. М. Менеджмент: теорія і практика: підручник / Р. М. Пушкар, Н. П. Тарнавська. Тернопіль: Карт-бланш, 2003. – 490 с. | |
| dc.relation.references | 6. Теорія і практика прийняття управлінських рішень / А. С. Крупник, К. О. Линьов, Є. М. Нужний, О. М. Рудик. – К.: Видавничий дім “Простір”, 2007. – 119 с. | |
| dc.relation.references | 7. Демидова Л. Принятие решений в условиях неопределенности / Л. Демидова, В. Кираковский, А. Пылькин. – М.: Горячая линия-Телеком, 2015. – 284 с. | |
| dc.relation.references | 8. Катренко А. В. Механізми координації у складних ієрархічних системах / А. В. Катренко, І. В. Савка / Інформаційні системи та мережі: Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”. – 2008. – № 631. – С. 156–166. | |
| dc.relation.references | 9. Peters H. Game Theory: A MultiLeveled Approch / H. Peters. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. – 493 pp. | |
| dc.relation.references | 10. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики / Э. Мулен. – М.: Мир, 1985. – 200 с. | |
| dc.relation.references | 11. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными інтересами / Ю. Б. Гермейер. – М.: Наука, 1976. – 328 с. | |
| dc.relation.references | 12. Губко М. В. Теория игр в управлении организационными системами / М. В. Губко, Д. А. Новиков. – М.: Синтег, 2002. – 148 с. | |
| dc.relation.references | 13. Stochastic Games and Application / Neyman A., Sorin S. (editors), NATO Science Series, Springer Science & Business Media New York, 2003. – 473 pp. | |
| dc.relation.references | 14. Доманский В. К. Стохастические игры / Доманский В. К. // Математические вопросы кибернетики. – 1988. – № 1. – С. 26–49. | |
| dc.relation.references | 15. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 pp. | |
| dc.relation.references | 16. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с. | |
| dc.relation.references | 17. Кравець П. О. Ігрова модель прийняття рішень в ієрархічних системах / П. О. Кравець // Інформаційні системи та мережі: Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”. – 2017. – № 872. – С. 111–120. | |
| dc.relation.references | 18. Граничин О. Н. Введение в методы стохастической аппроксимации и оценивания: учеб. пособ. / О. Н. Граничин. – СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 2003. – 131 с | |
| dc.relation.referencesen | 1. Dubovoi V. M. Modeli pryiniattia rishen v upravlinni rozpodilenymy dynamichnymy systemamy: monograph, V. M. Dubovoi, O. O. Kovaliuk, Vinnytsia: UNIVERSUM, 2008, 185 c. | |
| dc.relation.referencesen | 2. Verma D. Decision Making Style: Social and Creative Dimensions, D. Verma, Global India Publications Pvt Ltd, 2009, 309 pp. | |
| dc.relation.referencesen | 3. Voronin A. A. Optimalnye ierarkhicheskie struktury, A. A. Voronin, S. P. Mishin, M., IPU RAN, 2003, 210 p. | |
| dc.relation.referencesen | 4. Saati T. Priniatie reshenii. Metod analiza ierarkhii, T. Saati, M., Radio i sviaz, 1993, 320 p. | |
| dc.relation.referencesen | 5. Pushkar R. M. Menedzhment: teoriia i praktyka: pidruchnyk, R. M. Pushkar, N. P. Tarnavska. Ternopil: Kart-blansh, 2003, 490 p. | |
| dc.relation.referencesen | 6. Teoriia i praktyka pryiniattia upravlinskykh rishen, A. S. Krupnyk, K. O. Lynov, Ye. M. Nuzhnyi, O. M. Rudyk, K., Vydavnychyi dim "Prostir", 2007, 119 p. | |
| dc.relation.referencesen | 7. Demidova L. Priniatie reshenii v usloviiakh neopredelennosti, L. Demidova, V. Kirakovskii, A. Pylkin, M., Horiachaia liniia-Telekom, 2015, 284 p. | |
| dc.relation.referencesen | 8. Katrenko A. V. Mekhanizmy koordynatsii u skladnykh iierarkhichnykh systemakh, A. V. Katrenko, I. V. Savka, Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika", 2008, No 631, P. 156–166. | |
| dc.relation.referencesen | 9. Peters H. Game Theory: A MultiLeveled Approch, H. Peters, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015, 493 pp. | |
| dc.relation.referencesen | 10. Mulen E. Teoriia ihr s primerami iz matematicheskoi ekonomiki, E. Mulen, M., Mir, 1985, 200 p. | |
| dc.relation.referencesen | 11. Hermeier Iu. B. Ihry s neprotivopolozhnymi interesami, Iu. B. Hermeier, M., Nauka, 1976, 328 p. | |
| dc.relation.referencesen | 12. Hubko M. V. Teoriia ihr v upravlenii orhanizatsionnymi sistemami, M. V. Hubko, D. A. Novikov, M., Sinteh, 2002, 148 p. | |
| dc.relation.referencesen | 13. Stochastic Games and Application, Neyman A., Sorin S. (editors), NATO Science Series, Springer Science & Business Media New York, 2003, 473 pp. | |
| dc.relation.referencesen | 14. Domanskii V. K. Stokhasticheskie ihry, Domanskii V. K., Matematicheskie voprosy kibernetiki, 1988, No 1, P. 26–49. | |
| dc.relation.referencesen | 15. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 pp. | |
| dc.relation.referencesen | 16. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p. | |
| dc.relation.referencesen | 17. Kravets P. O. Ihrova model pryiniattia rishen v iierarkhichnykh systemakh, P. O. Kravets, Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika", 2017, No 872, P. 111–120. | |
| dc.relation.referencesen | 18. Hranichin O. N. Vvedenie v metody stokhasticheskoi approksimatsii i otsenivaniia: tutorial, O. N. Hranichin, SPb., Izd-vo SPb. un-ta, 2003, 131 s | |
| dc.citation.journalTitle | Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі | |
| dc.citation.issue | 901 | |
| dc.citation.spage | 61 | |
| dc.citation.epage | 67 | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.subject.udc | 004.852 | |
| dc.subject.udc | 004.94 | |
| Appears in Collections: | Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №901
|
