Skip navigation
DSpace logo
  1. Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
  2. Електронний архів Науково-технічної бібліотеки
  3. Вісники та науково-технічні збірники, журнали
  4. Інформаційні системи та мережі
  5. Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №887

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/44383
Title: Геоінформаційна технологія аналізу хмарності на території західної України з використанням супутникових зображень
Other Titles: Geoinformation technology for cloudiness analysis on the territory of western Ukraine using satellite images
Authors: Бородатий, П. А.
Бунь, Р. А.
Borodatyi, Petro
Bun, Rostyslav
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Бородатий П. А. Геоінформаційна технологія аналізу хмарності на території західної України з використанням супутникових зображень / П. А. Бородатий, Р. А. Бунь // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 31–42. — (Інформаційні системи, мережі та технології).
Bibliographic description (International): Borodatyi P. Geoinformation technology for cloudiness analysis on the territory of western Ukraine using satellite images / Petro Borodatyi, Rostyslav Bun // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 31–42. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii).
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
Issue: 887
Issue Date: 26-Feb-2018
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
UDC: 004.942
Keywords: геоінформаційна технологія
Google Earth Engine
програма Landsat
супутникові зображення
хмарність
аналіз геопросторових даних
geoinformation technology
Google Earth Engine
Landsat program
satellite image
cloudiness
geospatial data analysis
Number of pages: 12
Page range: 31-42
Start page: 31
End page: 42
Abstract: На основі спостережуваних даних Землі, які взято із супутників програми Landsat, та із використанням можливостей хмарної платформи Google Earth Engine створено геоінформаційну технологію просторового аналізу хмарності на території Західної України. Проаналізовано розподіл хмарності у регіоні та показано, як впливає на основні параметри хмарності хребет Карпатських гір. Наведено розподіл щільності хмарності у Львівській та Закарпатській областях. Проаналізовано сезонну динаміку хмарності у регіоні впродовж року та усереднену динаміку хмарності впродовж 2013– 2017 рр. Наведено порівняльні гістограми розподілу площ із однаковою усередненою протягом року хмарністю у Львівській та Закарпатській областях.
Based on Earth observation data taken from satellites of the Landsat program and using the capabilities of the cloud platform Google Earth Engine the geoinformation technology of spatial analysis of cloudiness in the territory of Western Ukraine has been created. The distribution of cloudiness in the region is presented and the influence of the mountain range of the Carpathian Mountains on the main parameters of cloudiness is analyzed. The distribution of cloudiness densities in Lviv and Zakarpattya provinces is shown. The seasonal dynamics of cloudiness in the region during the year and the average cloudiness dynamics over 2013–2017 are analyzed. The comparative histograms of the distribution of areas with the same average cloudiness over the year in the Lviv and Zakarpattya provinces are presented.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44383
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
© Бородатий П. А., Бунь Р. А., 2018
URL for reference material: http://www
https://earthengine
https://developers
https://landsat
References (Ukraine): 1. Armstrong S. A new methodology to optimise solar energy extraction under cloudy conditions / S. Armstrong, W. G. Hurley // Renewable Energy. – 2010 – Vol. 35, Is. 4. – P. 780–787.
2. Clemesha R. Daily variability of California coastal low cloudiness: A balancing act between stability and subsidence / Rachel E. S. Clemesha, Alexander Gershunov, Sam F. Iacobellis, Daniel R. Cayan // Geophysical Research Letters. – 2017. – Vol. 44, Is. 7. – P. 3330–3338.
3. Collow A. Cloudiness over the Amazon rainforest: Meteorology and thermodynamics / Allison B. Marquardt Collow, Mark A. Miller, Lynne C. Trabachino // Journal of Geophysical Research. – 2016. – Vol. 121, Is. 13. – P. 7990–8005.
4. Corine Land Cover data. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. eea. europa. eu/ (17.09.2017).
5. Dai A. Recent trends in cloudiness over the United States: A tale of monitoring inadequacies / Dai A., Karl Th. R., Sub B., Trenberth K. E. // Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS). – 2006. – Vol. 87(5). – P. 597–606.
6. Dong J. Mapping paddy rice planting area in northeastern Asia with Landsat 8 images, phenology-based algorithm and Google Earth Engine / Jinwei Dong, XiangmingXiao, Michael A. Menarguez et al. // Remote Sensing of Environment. – 2016. – Vol. 185. – P. 142–154.
7. Eliseev A. V. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity / Eliseev A. V., Coumou D., Chernokulsky A. V., Petoukhov V., Petri S. // Geoscientific Model Development. – 2013. – Vol. 6. – P. 1745–1765.
8. Google Earth Engine: A planetary-scale platform for Earth science data & analysis. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://earthengine. google. com (20.10.2017).
9. Google Visualization API Reference: Google Charts. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers. google. com/chart/ interactive/docs/reference (12.02.2017).
10. Gorelick N. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone / Noel Gorelick, Matt Hancher, Mike Dixon, Simon Ilyushchenko, David Thau, Rebecca Moore // Remote Sensing of Environment. – 2017. – Vol. 202. – P. 18–27.
11. Ioannidis E. On the intra-annual variation of cloudiness over the Mediterranean region / E. Ioannidis, C. J. Lolis, C. D. Papadimas et al. // Atmospheric Research. – 2017. − Doi: 10.1016/j. atmosres.2017.08.021.
12. Landsat Algorithms / Google Earth Engine API. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://developers. google. com/earth-engine/landsat (12.08.2017).
13. Landsat Mission. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://landsat. usgs. gov/ (19.09.2017).
14. Landsat Science. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://landsat. gsfc. nasa. gov/ (13.09.2017).
15. Landsat 8. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. n2yo. com/satellite/? s=39084 (15.11.2017).
16. What are the band designations for the Landsat satellites? / Landsat Missions. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://landsat. usgs. gov/what-are-band-designations-landsat-satellites (12.08.2017).
17. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook – Section 5 // USGS. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://landsat. usgs. gov/landsat-8-l8-data-users-handbook-section-5 (12.02.2017).
18. Nikitidou E. Short-term cloudiness forecasting for solar energy purposes in Greece, based on satellite-derived information / E. Nikitidou, A. Zagouras, V. Salamalikis, A. Kazantzidis // Meteorology and Atmospheric Physics. – 2017. – Doi: 10.1007/s00703-017-0559-0.
19. Patel N. N. Multitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine / N. N. Patel, E. Angiuli, P. Gamba et al. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2015. – Vol. 35, Part B. – P. 199–208.
20. Sakaeda N. The diurnal cycle of tropical cloudiness and rainfall associated with the Madden–Julian oscillation / Naoko Sakaeda, George Kiladis, Juliana Dias // Journal of Climate. – 2017. – Vol. 30, Is. 11. – P. 3999–4020.
21. Singh H. N. Evaluation of cloudiness/haziness factor for composite climate / H. N. Singh, G. N. Tiwari // Energy. – 2005. – Vol. 30, Is. 9. – P. 1589–1601.
22. Sumargo E. Variability of cloudiness over mountain terrain in the Western United States / Edwin Sumargo, Daniel Cayan // Journal of Hydrometeorology. – 2017. – Vol. 18, Is. 5. – P. 1227–1245.
23. Xu K.-M. Evaluation of Statistically Based Cloudiness Parameterizations Used in Climate Models / Kuan-Man Xu, David A. Randall // Journal of the Atmospheric Science. – 1996. – Vol. 53, No. 21. – P. 3103–3119.
References (International): 1. Armstrong S. A new methodology to optimise solar energy extraction under cloudy conditions, S. Armstrong, W. G. Hurley, Renewable Energy, 2010 – Vol. 35, Is. 4, P. 780–787.
2. Clemesha R. Daily variability of California coastal low cloudiness: A balancing act between stability and subsidence, Rachel E. S. Clemesha, Alexander Gershunov, Sam F. Iacobellis, Daniel R. Cayan, Geophysical Research Letters, 2017, Vol. 44, Is. 7, P. 3330–3338.
3. Collow A. Cloudiness over the Amazon rainforest: Meteorology and thermodynamics, Allison B. Marquardt Collow, Mark A. Miller, Lynne C. Trabachino, Journal of Geophysical Research, 2016, Vol. 121, Is. 13, P. 7990–8005.
4. Corine Land Cover data. − [Electronic resource], Access mode: http://www. eea. europa. eu/ (17.09.2017).
5. Dai A. Recent trends in cloudiness over the United States: A tale of monitoring inadequacies, Dai A., Karl Th. R., Sub B., Trenberth K. E., Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), 2006, Vol. 87(5), P. 597–606.
6. Dong J. Mapping paddy rice planting area in northeastern Asia with Landsat 8 images, phenology-based algorithm and Google Earth Engine, Jinwei Dong, XiangmingXiao, Michael A. Menarguez et al., Remote Sensing of Environment, 2016, Vol. 185, P. 142–154.
7. Eliseev A. V. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity, Eliseev A. V., Coumou D., Chernokulsky A. V., Petoukhov V., Petri S., Geoscientific Model Development, 2013, Vol. 6, P. 1745–1765.
8. Google Earth Engine: A planetary-scale platform for Earth science data & analysis. − [Electronic resource], Access mode : https://earthengine. google. com (20.10.2017).
9. Google Visualization API Reference: Google Charts. − [Electronic resource], Access mode: https://developers. google. com/chart/ interactive/docs/reference (12.02.2017).
10. Gorelick N. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone, Noel Gorelick, Matt Hancher, Mike Dixon, Simon Ilyushchenko, David Thau, Rebecca Moore, Remote Sensing of Environment, 2017, Vol. 202, P. 18–27.
11. Ioannidis E. On the intra-annual variation of cloudiness over the Mediterranean region, E. Ioannidis, C. J. Lolis, C. D. Papadimas et al., Atmospheric Research, 2017. − Doi: 10.1016/j. atmosres.2017.08.021.
12. Landsat Algorithms, Google Earth Engine API. − [Electronic resource], Access mode : https://developers. google. com/earth-engine/landsat (12.08.2017).
13. Landsat Mission. − [Electronic resource], Access mode: https://landsat. usgs. gov/ (19.09.2017).
14. Landsat Science. − [Electronic resource], Access mode: https://landsat. gsfc. nasa. gov/ (13.09.2017).
15. Landsat 8. − [Electronic resource], Access mode: http://www. n2yo. com/satellite/? s=39084 (15.11.2017).
16. What are the band designations for the Landsat satellites?, Landsat Missions. − [Electronic resource], Access mode : https://landsat. usgs. gov/what-are-band-designations-landsat-satellites (12.08.2017).
17. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook – Section 5, USGS. − [Electronic resource], Access mode : https://landsat. usgs. gov/landsat-8-l8-data-users-handbook-section-5 (12.02.2017).
18. Nikitidou E. Short-term cloudiness forecasting for solar energy purposes in Greece, based on satellite-derived information, E. Nikitidou, A. Zagouras, V. Salamalikis, A. Kazantzidis, Meteorology and Atmospheric Physics, 2017, Doi: 10.1007/s00703-017-0559-0.
19. Patel N. N. Multitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine, N. N. Patel, E. Angiuli, P. Gamba et al., International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, Vol. 35, Part B, P. 199–208.
20. Sakaeda N. The diurnal cycle of tropical cloudiness and rainfall associated with the Madden–Julian oscillation, Naoko Sakaeda, George Kiladis, Juliana Dias, Journal of Climate, 2017, Vol. 30, Is. 11, P. 3999–4020.
21. Singh H. N. Evaluation of cloudiness/haziness factor for composite climate, H. N. Singh, G. N. Tiwari, Energy, 2005, Vol. 30, Is. 9, P. 1589–1601.
22. Sumargo E. Variability of cloudiness over mountain terrain in the Western United States, Edwin Sumargo, Daniel Cayan, Journal of Hydrometeorology, 2017, Vol. 18, Is. 5, P. 1227–1245.
23. Xu K.-M. Evaluation of Statistically Based Cloudiness Parameterizations Used in Climate Models, Kuan-Man Xu, David A. Randall, Journal of the Atmospheric Science, 1996, Vol. 53, No. 21, P. 3103–3119.
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №887

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2018n887_Borodatyi_P-Geoinformation_technology_31-42.pdf1.65 MBAdobe PDFView/Open
2018n887_Borodatyi_P-Geoinformation_technology_31-42__COVER.png457.38 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.