Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/43504
Title: Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050
Authors: Процько, І. О.
Городисько, В. Є.
Affiliation: Національний університет «Львівська політехніка»
Bibliographic description (Ukraine): Процько І. О. Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050 / І. О. Процько, В. Є. Городисько // Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції, 17-20 квітня 2018 року. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 16–18. — (IT: технології, розробки, тренди).
Bibliographic description (International): Protsko I. O. Analiz produktyvnosti GPGPU hrafichnykh protsesoriv na prykladi videokarty GEFORCE GTX 1050 / I. O. Protsko, V. Ye. Horodysko // Problemy ta perspektyvy rozvytku ekonomiky i pidpryiemnytstva ta kompiuternykh tekhnolohii v Ukraini : zbirnyk tez dopovidei KhIV Naukovo-praktychnoi konferentsii, 17-20 kvitnia 2018 roku. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — P. 16–18. — (IT: tekhnolohii, rozrobky, trendy).
Is part of: Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції, 2018
Conference/Event: Збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції "Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні"
Journal/Collection: Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції
Issue Date: 17-Apr-2018
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
Temporal Coverage: 17-20 квітня 2018 року
Number of pages: 3
Page range: 16-18
Start page: 16
End page: 18
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/43504
ISBN: 978-966-941-161-7
Copyright owner: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
URL for reference material: https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/
https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/–
http://cuda-z.sourceforge.net/
References (Ukraine): 1. CUDA-Accelerated Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ .
2. Огляд і тестування відеокарти ASUS ROG STRIX GeForce GTX 1050 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– Назва з екрану.
3. CUDA-z Information Utility [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://cuda-z.sourceforge.net/
References (International): 1. CUDA-Accelerated Applications [Electronic resource], Access mode:https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ .
2. Ohliad i testuvannia videokarty ASUS ROG STRIX GeForce GTX 1050 [Electronic resource], Access mode: https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– Title from the screen.
3. CUDA-z Information Utility [Electronic resource], Access mode : http://cuda-z.sourceforge.net/
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні. – 2018 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2018_Protsko_I_O-Analiz_produktyvnosti_GPGPU_16-18.pdf431.75 kBAdobe PDFView/Open
2018_Protsko_I_O-Analiz_produktyvnosti_GPGPU_16-18__COVER.png1.3 MBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.