Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/41004
Title: Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управління для енергетичних систем
Authors: Дорошенко, А.
Ткаченко, Р.
Цимбал, Ю.
Батюк, Д.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine): Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управління для енергетичних систем / А. Дорошенко, Р. Ткаченко, Ю. Цимбал, Д. Батюк // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 864. — С. 90–96.
Bibliographic description (International): Intelektualni komponenty intehrovanykh avtomatyzovanykh system upravlinnia dlia enerhetychnykh system / A. Doroshenko, R. Tkachenko, Iu. Tsimbal, D. Batiuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 864. — P. 90–96.
Is part of: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології, 864, 2017
Journal/Collection: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології
Issue: 864
Issue Date: 28-Mar-2017
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
UDC: 004.896
004.048
Keywords: зображення
надвисока роздільна здатність
методи на основі навчання
нейронні мережі
intellectual component of integration automated control system
neural networks
geometrical data model
data mining
Number of pages: 7
Page range: 90-96
Start page: 90
End page: 96
Abstract: Досліджено особливості інтелектуальних компонент інтегрованих автоматизо- ваних систем управління. Розглянуто створення інтелектуальної компоненти ІАСУ для енергетичних систем. Запропоновано нейромережні методи прогнозування споживання електроенергії підприємством на основі машини геометричних перетворень. Наведено результати проведених експериментів.
The features of intellectual component of integration automated control systems are analyzed. The process of development of intellectual component of integration automated control system for energy systems of the enterprise on the base of neural networks (geometrical data modeling) is describes. Tables which represent the results of experiments are shown.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/41004
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
© Дорошенко А., Ткаченко Р., Цимбал Ю., Батюк Д., 2017
References (Ukraine): 1 Medykovskyy M., Tsmots I., Tsymbal Y. and Doroshenko A. Development of a regional energy efficiency control system on the basis of intelligent components, 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Lviv, 2016, pp. 18–20. doi: 10.1109/STC-CSIT.2016.7589858.
2. European SmartGrids Technology Platform. Vision and Strategy for Europe’s Electricity Networks of the Future. – Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2006.
3. Медиковський М. О., Цмоць І. Г., Дорошенко А. В. Інтелектуальні компоненти оцінювання складових безпеки підприємства // Збірник наукових праць “Моделювання та інформаційні технології” Інституту проблем моделювання в енергетиці. – Вип. 71, 2014. – С. 58–66.
4. Ткаченко Р., Дорошенко А. Класифікація даних в умовах невизначенностей за допомо- гою нейроподібних структур на основі моделі геометричних перетворень // Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – 2008. – № 612. – С. 159–165.
5. Ткаченко Р., Дорошенко А. Нейроподібні структури машини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних // Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – 2009. – № 638. – С. 179–184.
6. Цмоць І. Г., Медиковський М. О., Цимбал Ю. В. Засоби інтелектуальної обробки даних у системі управління енергоефективністю економіки регіону. // Актуальні проблеми економіки. – 2013. – № 12(1150) – С. 271–277.
7. Tkachenko R. , Yurchak I. and Polishchuk U. Neurolike networks on the basis of Geometrical Transformation Machine, 2008 International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, Polyana, 2008, pp. 77–80. doi: 10.1109/MEMSTECH.2008.4558743.
8. Polishchuk U. , Tkachenko P. , Tkachenko R. and Yurchak I. Data compression methods with using neurolike GTM structures, 2009 5th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, Zakarpattya, 2009, pp. 68–69.
9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: пер. с англ. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
10. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.
References (International): 1 Medykovskyy M., Tsmots I., Tsymbal Y. and Doroshenko A. Development of a regional energy efficiency control system on the basis of intelligent components, 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Lviv, 2016, pp. 18–20. doi: 10.1109/STC-CSIT.2016.7589858.
2. European SmartGrids Technology Platform. Vision and Strategy for Europe’s Electricity Networks of the Future, Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2006.
3. Medykovskyi M. O., Tsmots I. H., Doroshenko A. V. Intelektualni komponenty otsiniuvannia skladovykh bezpeky pidpryiemstva, Zbirnyk naukovykh prats "Modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii" Instytutu problem modeliuvannia v enerhetytsi, Iss. 71, 2014, P. 58–66.
4. Tkachenko R., Doroshenko A. Klasyfikatsiia danykh v umovakh nevyznachennostei za dopomo- hoiu neiropodibnykh struktur na osnovi modeli heometrychnykh peretvoren, Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika": Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii, 2008, No 612, P. 159–165.
5. Tkachenko R., Doroshenko A. Neiropodibni struktury mashyny heometrychnykh peretvoren u zavdanniakh intelektualnoho analizu danykh, Visnyk Nats. un-tu "Lvivska politekhnika": Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii, 2009, No 638, P. 179–184.
6. Tsmots I. H., Medykovskyi M. O., Tsymbal Yu. V. Zasoby intelektualnoi obrobky danykh u systemi upravlinnia enerhoefektyvnistiu ekonomiky rehionu., Aktualni problemy ekonomiky, 2013, No 12(1150) – P. 271–277.
7. Tkachenko R. , Yurchak I. and Polishchuk U. Neurolike networks on the basis of Geometrical Transformation Machine, 2008 International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, Polyana, 2008, pp. 77–80. doi: 10.1109/MEMSTECH.2008.4558743.
8. Polishchuk U. , Tkachenko P. , Tkachenko R. and Yurchak I. Data compression methods with using neurolike GTM structures, 2009 5th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, Zakarpattya, 2009, pp. 68–69.
9. Khaikin S. Neironnye seti: polnyi kurs: transl. from English – M., Viliams, 2006, 1104 p.
10. Osovskii S. Neironnye seti dlia obrabotki informatsii, per. s polsk. I. D. Rudinskoho, M., Finansy i statistika, 2004, 344 p.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2017. – №864

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2017n864_Doroshenko_A-Intelektualni_komponenty_90-96.pdf942.84 kBAdobe PDFView/Open
2017n864_Doroshenko_A-Intelektualni_komponenty_90-96__COVER.png423.86 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.