Skip navigation
DSpace logo
  1. Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
  2. Електронний архів Науково-технічної бібліотеки
  3. Матеріали конференцій
  4. Людина. Комп’ютер. Комунікація.
  5. Людина. Комп’ютер. Комунікація. – 2017 р.

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/40843
Title: Модель формалізації смислового значення елементів факту речення англійської мови
Authors: Хайрова, Ніна
Гайденко, Тетяна
Affiliation: Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
Bibliographic description (Ukraine): Хайрова Н. Модель формалізації смислового значення елементів факту речення англійської мови / Ніна Хайрова, Тетяна Гайденко // Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — С. 11–14. — (1. Моделювання лінгвальних явищ і новітні інформаційні технології).
Bibliographic description (International): Khairova N. Model formalizatsii smyslovoho znachennia elementiv faktu rechennia anhliiskoi movy / Nina Khairova, Tetiana Haidenko // Liudyna. Kompiuter. Komunikatsiia : zbirnyk naukovykh prats. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — P. 11–14. — (1. Modeliuvannia linhvalnykh yavyshch i novitni informatsiini tekhnolohii).
Is part of: Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць, 2017
Journal/Collection: Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць
Issue Date: 8-Jun-2017
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Keywords: логіко-лінгвістична модель
автоматичне вилучення фактів
технічна документація
триплет факту
граматичні категорії
Number of pages: 4
Page range: 11-14
Start page: 11
End page: 14
Abstract: This work is related to the search and processing of facts by using the logical-linguistic model in the English technical documentation. We consider the fact in the form of a triplet: Subject>Predicate>Object with the Predicate representing relations and the Object and Subject pointing out two entities. The logical-linguistic model is based on the use of the grammatical and semantic features of words in English sentences.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/40843
ISBN: 978-966-941-072-6
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
URL for reference material: https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/205198/,01.11.2016
References (Ukraine): 1. Agichtein, E., Gravano, L. Snowball: Extracting Relations from Large Plaintext Collections. In: Proceedings of the 5th ACM International Conference on Digital Libraries, 85–94, San Antonio, Texas, (2000)
2. Etzioni, O., Banko, M., Soderland, S., Weld, D. Open information extraction from the Web. In: Communications of the ACM, 68-74, (2008).
3. Fader, S., Soderland, O.: Etzioni Identifying relations for open information extraction. In: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Edinburgh, Scotland, 1535 – 1545 (2011)
4. Хайрова Н., Логіко-лінгвістична модель генерації фактів із текстових потоків інформаційно- корпоративної системи/ Ніна Хайрова. Наталя Шаронова, Аджит Пратап Сінгх Гаутам// International Journal Informatiom theories & application – 2015. vol. 22. № 2. – P 142-152.
5. Mooney, R. J., Bunescu R. Mining Knowledge from Text Using Information Extraction. In: Newsletter. ACM SIGKDD Explorations Newsletter - Natural language processing and text mining, vol.7, issue 1, 3–10 (2005)
6. Sint, R. , Schaffert, S., Stroka, S., Ferstl, R. Combining Unstructured, Fully Structured and Semi- Structured Information in Semantic Wikis. In: Proceedings of the 4th Semantic Wiki WorkShop (SemWiki) at the 6th European Semantic Web Conference, ESWC (2009)
7. Yahya, M., Whang, Е. S., Gupta R., Halevy A. ReNoun: Fact Extraction for Nominal Attributes. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language (EMNLP), 325 – 335 (2014)
8. Вопросно-ответные системы: развитие и перспективы: ежемесячный научно-технический сборник/ В. А. Лапшин. – М.: ВИНИТИ, 2012. – 32 с.
9. Извлечение объектов и фактов из текстов в Яндексе: Лекция для Малого ШАДа //https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/205198/,01.11.2016.
References (International): 1. Agichtein, E., Gravano, L. Snowball: Extracting Relations from Large Plaintext Collections. In: Proceedings of the 5th ACM International Conference on Digital Libraries, 85–94, San Antonio, Texas, (2000)
2. Etzioni, O., Banko, M., Soderland, S., Weld, D. Open information extraction from the Web. In: Communications of the ACM, 68-74, (2008).
3. Fader, S., Soderland, O., Etzioni Identifying relations for open information extraction. In: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Edinburgh, Scotland, 1535 – 1545 (2011)
4. Khairova N., Lohiko-linhvistychna model heneratsii faktiv iz tekstovykh potokiv informatsiino- korporatyvnoi systemy/ Nina Khairova. Natalia Sharonova, Adzhyt Pratap Sinhkh Hautam// International Journal Informatiom theories & application – 2015. vol. 22. No 2, P 142-152.
5. Mooney, R. J., Bunescu R. Mining Knowledge from Text Using Information Extraction. In: Newsletter. ACM SIGKDD Explorations Newsletter - Natural language processing and text mining, vol.7, issue 1, 3–10 (2005)
6. Sint, R. , Schaffert, S., Stroka, S., Ferstl, R. Combining Unstructured, Fully Structured and Semi- Structured Information in Semantic Wikis. In: Proceedings of the 4th Semantic Wiki WorkShop (SemWiki) at the 6th European Semantic Web Conference, ESWC (2009)
7. Yahya, M., Whang, E. S., Gupta R., Halevy A. ReNoun: Fact Extraction for Nominal Attributes. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language (EMNLP), 325 – 335 (2014)
8. Voprosno-otvetnye sistemy: razvitie i perspektivy: ezhemesiachnyi nauchno-tekhnicheskii sbornik/ V. A. Lapshin, M., VINITI, 2012, 32 p.
9. Izvlechenie obieektov i faktov iz tekstov v Iandekse: Lektsiia dlia Maloho ShADa //https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/205198/,01.11.2016.
Content type: Article
Appears in Collections:Людина. Комп’ютер. Комунікація. – 2017 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2017_Khairova_N-Model_formalizatsii_smyslovoho_11-14.pdf418.67 kBAdobe PDFView/Open
2017_Khairova_N-Model_formalizatsii_smyslovoho_11-14__COVER.png538.63 kBimage/pngView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.