Please use this identifier to cite or link to this item:
https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/38576
| Title: | Neural network aided diagnosis based on temperature at a cup uncture points |
| Authors: | Dziuban, Е. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Dziuban Е. Neural network aided diagnosis based on temperature at a cup uncture points / Е. Dziuban // Вимірювальна техніка та метрологія : міжвідомчий науково-технічний збірник / Міністерство освіти і науки України ; відповідальний редактор Б. І. Стадник. – Львів : Видавництво Національного університету «Львівської політехніка», 2003. – Випуск 63. – C. 158–160. – Bibliography: 6 titles. |
| Issue Date: | 2003 |
| Publisher: | Видавництво Національного університету "Львівська політехніка" |
| Abstract: | Possibility of applying of neural networks (NN) for diagnosing “an out of order” state of organism is described in this paper. The aim of research was to obtain a tooI supporting a medical diagnosis. Data set used in the research included temperature values, which were measured at selected acupuncture points (AP) of both healthy and ill persons. Research has been concerned with a structure of neural network and preparing a learning set. Preliminary results revealed the correct recognition of 81 % for category ill and 62 % for category healthy. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/38576 |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Вимірювальна техніка та метрологія. – 2003. – Випуск 63
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
