Підвищення достовірності тестування програмного забезпечення

Abstract

Метою дослідження є підвищення достовірності програмних продуктів за рахунок ідентифікації прихованих помилок через повторне тестування програмного забезпечення (ПЗ). Для досягнення мети розвинута концептуальна модель підвищення достовірності тестування ПЗ, розроблена категорійна модель повторного тестування ПЗ на базі штучних нейронних мереж (ШНМ), метод ідентифікації прихованих помилок ПЗ на основі ШНМ, удосконалено метод оцінки достовірності виявлення прихованих помилок ПЗ. The goal of research is software product reliability increasing at the expense of hidden mistakes identification by repeated software testing. For goal achievement conceptual model of software testing reliability increasing was developed, category neuronet model of repeated software testing process was received, software hidden mistakes identification neuronet technique was developed, technique of evaluation of software hidden mistakes identification reliability was improved