DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Шулькевич, Т. В. | - |
dc.contributor.author | Селін, Ю. М. | - |
dc.date.accessioned | 2017-04-13T09:14:47Z | - |
dc.date.available | 2017-04-13T09:14:47Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Шулькевич Т. В. Математичний апарат для прогнозування аномальних припливів (цунамі) / Т. В. Шулькевич, Ю. М. Селін // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі. – 2016. – № 854. – С. 178–184. – Бібліографія: 6 назв. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/37365 | - |
dc.description.abstract | Описано можливий підхід щодо моделювання екологічних процесів, а саме
аномальних припливів (цунамі). Запропонований математичний апарат на основі
статистичних методів містить приховані моделі Маркова, лінгвістичне моделювання та
метод подібних траєкторій. The paper contains the description of the feasible approach to modeling of
environmental processes, namely abnormal tidal (tsunami). The suggested mathematical
apparatus is based on the statistical methods and comprises hidden Markov models, linguistic
modeling and similar trajectories method. | uk_UA |
dc.language.iso | ua | uk_UA |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
dc.subject | екологічні процеси | uk_UA |
dc.subject | анормальні припливи | uk_UA |
dc.subject | цунамі | uk_UA |
dc.subject | моделювання | uk_UA |
dc.subject | математичний апарат | uk_UA |
dc.subject | приховані марковські моделі | uk_UA |
dc.subject | лінгвістичне моделювання | uk_UA |
dc.subject | метод подібних траєкторій | uk_UA |
dc.subject | environmental processes | uk_UA |
dc.subject | abnormal tidal | uk_UA |
dc.subject | tsunami | uk_UA |
dc.subject | modeling | uk_UA |
dc.subject | mathematical apparatus | uk_UA |
dc.subject | hidden Markov models | uk_UA |
dc.subject | linguistic modeling | uk_UA |
dc.subject | linguistic modeling | uk_UA |
dc.subject | similar trajectories method | uk_UA |
dc.title | Математичний апарат для прогнозування аномальних припливів (цунамі) | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | Інформаційні системи та мережі. – 2016. – №854
|