Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/34878
Title: Імітаційне моделювання зовнішньої та внутрішньої логістики медичного закладу
Other Titles: The simulation modeling of external and inner logistic of medical institution
Authors: Фігун, Н. В.
Дзелендзяк, Ю. А.
Bibliographic description (Ukraine): Фігун Н. В. Імітаційне моделювання зовнішньої та внутрішньої логістики медичного закладу / Н. В. Фігун, Ю. А. Дзелендзяк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Логістика : збірник наукових праць. – 2016. – № 846. – С. 171–177. – Бібліографія: 12 назв.
Issue Date: 2016
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: медичний заклад
імітаційна модель
логістика
генетичний алгоритм
нейронна мережа
medical institution
simulation model
logistics
genetic algorithm
neural net
Abstract: Розглянуто аспекти логістичної діяльності медичного закладу. Сформульовано класифікацію підходів до побудови імітаційної моделі внутрішньої та зовнішньої логістики медичного закладу. Структуризовано імітаційну модель зовнішньої та внутрішньої логістики медичного закладу. Визначено параметри формування імітаційної моделі та її обмеження. Запропоновано два принципово відмінні підходи до формування імітаційних моделей відповідно до специфіки поставлених задач. Розроблено схему отримання, перетворення і виведення даних щодо логістичних потоків для створення імітаційної моделі. Проаналізовано переваги та недоліки використання нейронних мереж та генетичних алгоритмів для структурної реалізації імітаційної моделі. The logistics aspects of medical institution have been considered. Approach’s classification of simulation model’s creation of inner and external logistics has been formed. The medical institution’s simulation model of inner and external logistics structuring has been realized. The parameters’ of simulation model’s forming have been determined. The two fundamentally different approaches to simulation model’s forming according to specific character of posed tasks have been suggested. The scheme of receiving, transformation and data’s output for simulation model’s creation was developed. The advantages and disadvantages of neural nets and genetic algorithms using for structural realization of simulation model have been analyzed.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/34878
Content type: Article
Appears in Collections:Логістика. – 2016. – №846

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
27_171-177.pdf197.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.